Дієта для схуднення для зображень
Знизити якість: це вага надається, не змінюючи мети методів стиснення зображення, які дослідники намагаються вдосконалити. Але труднощі залишаються численними.
Принцип JPeg: розбиття зображення на квадрати
Нова техніка, заснована на вейвлетах
JPeg базується на розбитті зображень на квадрати однакового розміру, а потім кодує ці різні частини. Дослідники намагаються стерти його основну ваду: появу на стислому зображенні артефактів на кордонах сусідніх квадратів.
Фахівці France Telecom, які співпрацюють із Спільною експертною фотографічною групою (органом, відповідальним за стандартизацію JPeg), працюють над вейвлетами другого покоління, більш ефективними, ніж звичайні, що використовуються в JPeg 2000. Підходить для областей з геометричними формами (з позначеними лініями або контурами), однак це нове покоління вейвлетів має бути вдосконалено з точки зору кодування текстур та деталей.
Генріке Марваль, дослідник Microsoft, є джерелом PWC (Прогресивний вейвлет-кодек). Цей процес складається з поділу зображення на зони, які слідують закругленням та кривим елементів, що представляються, та більше на квадрати. PWC дозволяв би стискати з вищою швидкістю, ніж JPeg, при однаковій або навіть вищій якості. Крім того, достатньо буде вибрати остаточний розмір зображення для програм для стиснення, щоб зрозуміти та виконати це завдання одночасно (на відміну від JPeg, який зазвичай вимагає декількох спроб перед тим, як отримати файл із розміром, визначеним раніше.
Досліджений Марвалом шлях схожий на шлях смужок, винайдений французькими математиками з Політехніки. Процес їх стиснення розпізнає краї візерунка і знає, як визначити його напрямок. Підходить для невеликих зображень, які повинні зберігати дрібні деталі (наприклад, фотографії особи), цей процес вже реалізований у платному програмному забезпеченні, що продається Let It Wave.
Інший метод: метод Трека Д. Тран, з Університету Джона-Хопкінса в Балтиморі. Заснований на математичній операції, яка називається Lapped Transform, її диференціальна техніка кодує зображення, беручи до уваги відмінності та подібності, які кожен квадрат представляє у своїх сусідів.
У 1986 році Майкл Барнслі, дослідник з Інституту технологій штату Джорджія в Атланті, розробив метод стиснення зображень за допомогою алгоритмів, заснованих на фракталах, ці криві, візерунки яких повторюються всередині них самих. Фрактальна компресія розглядає зображення, яке складається з областей, що повторюють, менші або більші, інші частини зображення. Це дає кращі результати, ніж JPeg, на зображеннях з безліччю нерегулярних деталей, наприклад, на фотографіях нерівних узбережжя або відбитків пальців. Але цей процес страждає від вади: повільності розрахунків. Дослідження щодо вдосконалення цього методу стиснення проводяться, зокрема, в Університеті Ватерлоо та в Політехнічному університеті в Канаді, в Університеті Бата в Англії та в Інрії (Інститут досліджень в галузі комп’ютерних наук та автоматики) Роккункура. У травні минулого року Майкл Барнслі, який зараз живе і працює в Австралії, заявив, що працює над новим поколінням своєї техніки фрактальної компресії.
MPeg-4, частина 10, також відома як H.264 або AVC (Розширене кодування відео), був обраний урядом Франції для цифрового наземного платного телебачення. Він також буде використовуватися для ADSL TV та HD, високої чіткості. За словами дослідників France Telecom, які співпрацюють над розробкою цього формату з європейськими компаніями, такими як Nokia, Philips або Thomson, в рамках групи експертів з кінофільмів, наступника H.264, який називається H.265 або SVC (Масштабоване кодування відео), повинні бути стандартизовані протягом п’яти років. Порівняно зі своїм попередником, H.265 зменшить вдвічі швидкість передачі даних, необхідну для передачі, а також простір для зберігання, для отримання еквівалентної якості зображення. Його особливість: він зможе адаптуватися до середовища відображення зображення. Для трансляції на мобільному телефоні рівень стиснення буде високим. Для Інтернету він буде нижчим, а для телебачення - ще нижчим. Процес стиснення буде діяти в ієрархічному порядку за шарами: базовий шар, отриманий під час стиснення зображення, буде однаковим, незалежно від середовища мовлення. Зображення, призначені для телебачення, матимуть більше шарів, ніж для мобільних.
VC-1, обраний спеціально у Франції компанією Club-Internet для телевізійних послуг через ADSL, був розроблений Microsoft. Як і конкуренти, в даний час Microsoft намагається зробити її самоадаптованою до різних носіїв розповсюдження.
Китай також намагається нав'язати свій процес стиснення відео. AVS (Стандарт аудіо-відео кодування) була розроблена робочою групою Китаю, консорціумом, який об'єднує близько п'ятдесяти університетів та компаній під керівництвом Міністерства промисловості Китаю. За даними робочої групи Китаю, AVS запропонує кращі показники, ніж MPeg-4. В даний час ця технологія випробовується інженерами France Telecom, які вважають її перспективною.