Незабаром дієти адаптуються до генетики кожної людини

Марі-Селін Рей

Журналіст

Опубліковано 05.01.2016

Ціль пристосування втрати ваги на основі генетики людини може бути досягнута протягом п'яти років, стверджує група дослідників. З зразка слини для аналізу ДНК та підключених датчиків для контролю дієти та фізичної активності алгоритм може надати індивідуальні поради.

[ВІДЕО] Інтерв’ю 1/5: Які ризиковані дієти? Дієта - дієтична практика, яка зазвичай призначена для схуднення. Процес не позбавлений ризику, і, маючи безліч можливих методів, не завжди легко розрізнити речі. Ми зустріли Беатріче де Рейнал, дієтолога, щоб поговорити з нами про підводні камені та ризики, пов’язані з дієтами для схуднення.

Надмірна вага та ожиріння стали проблемами охорони здоров'я в західному світі, а також у таких країнах, як Індія та Китай. Однак деякі люди залишаються в нормальній вазі, незважаючи на те, що живуть у середовищі, яке спонукає їх до набору ваги. Згідно з дослідженнями генетики ожиріння, половину індексу маси тіла (ІМТ) можна віднести до генетичних факторів; решта зумовлена чинниками зовнішнього середовища, такими як дієта та фізичні вправи.

Але один ген не може пояснити ожиріння, як пояснює Моллі Брей, професор з питань харчування в Техаському університеті, Остін, США: “Коли ви повернетесь назад і подивитесь, наскільки варіація цього гена враховує коливання розміру тіла в загальна чисельність населення насправді невелика. Це підкреслює, що в ожирінні бере участь кілька генів, і вони взаємодіють між собою складними способами ".

Використовуйте генетичну інформацію для кращого управління вагою

Спеціальна група Національного інституту охорони здоров'я (NIH) (згрупована під назвою "Гени, поведінка та реакція на втручання у зниження ваги") дослідила це питання та підготувала звіт, що з'являється в журналі "Ожиріння". У цій статті пропонуються шляхи використання генетичної інформації для управління вагою за допомогою персоналізованої медицини, яка замінить універсальну медицину. Ця прецизійна медицина використовувала б геноміку та інші дані для оптимізації та персоналізації лікування.