Основи статистики популяцій, вибірки та характеристичні значення;
Основи статистики: популяції, вибірки та характеристичні значення
У найближчі місяці ми хочемо використати невеличку серію блогів тут, у „Науковій вежі”, щоб висвітлити тему, з якою стикаються багато студентів під час навчання в бакалавраті: Основи описової та дослідницької статистики, як вони є майже у всіх і викладаються наукові курси.
Серед іншого, ми матимемо справу з таким змістом:
Для більшості з цих тем крім керованої вправи (з розв’язаннями) буде також вправа самоперевірки, рішення якої можна отримати за додатковим посиланням. Набір слайдів для відповідної лекції - Статистика I та II на (за сумісництвом) курсах бакалаврату з ділового адміністрування та WiIng у літньому семестрі 2016 року в Університеті прикладних наук Гарца - можна завантажити на цій сторінці. Питання щодо змісту лекції, а також вправ та зразків рішень, звичайно, можна задати у розділі коментарів відповідних матеріалів.
Ми хочемо відкрити першу статтю з визначенням деяких основних термінів, знання яких буде важливим для розуміння всього наступного змісту: сукупність, субпопуляція, вибірка, статистична одиниця, характеристика та характеристичний вираз.
Прості істини для складного світу
Населення/населення: Сукупність - це сукупність усіх статистичних одиниць, що мають значення для дослідження. Наприклад, якщо ми хочемо провести опитування серед 3200 студентів Університету прикладних наук Гарца, ці 3200 людей представляють наше населення. Для проведення репрезентативного дослідження необхідне чітке визначення сукупності, оскільки реальний випадковий вибір може бути зроблений лише із повністю зафіксованої сукупності.
Субпопуляція/субпопуляція: Будь-яку кількість субпопуляцій можна визначити в межах сукупності. Наприклад, група студентів з ділового адміністрування або група студентів з інформатики - це субпопуляції населення всіх студентів. У цьому прикладі субпопуляції можуть перекриватися (поєднуватися), оскільки студент може бути зарахований одночасно до ділового адміністрування та курсу інформатики. Також можна визначити пересічні (роз'єднані) підгрупи - наприклад, групу студентів та жінок. Окремі підмножини можуть, у свою чергу, бути підмножинами інших підмножин - наприклад, група студенток-бізнес-адміністраторів є підмножиною групи студентів-бізнес-адміністраторів, яка сама є підмножиною сукупності всіх студентів. Як ви легко можете собі уявити, коли у вас є певна кількість підмножин, перетинів та підмножин, ви швидко втрачаєте речі - так звані діаграми Венна, які ми розглянемо у наступному дописі в блозі, можуть допомогти тут.
Зразок: Вибірка - це спеціальна субпопуляція - а саме сукупність статистичних одиниць, які фактично були досліджені в ході опитування. Якщо ми опитуємо 100 студентів із загальної кількості 3200 студентів в Університеті прикладних наук Гарца, ці 100 людей представляють вибірку. Якщо вибірка має бути репрезентативною - тобто, якщо відповіді 100 опитаних студентів повинні достовірно виводити думку 3200 студентів - рекомендується так звана випадкова вибірка. Звичайно, буде також відповідна публікація в блозі про різні процедури вибірки.
Статистична одиниця: Як вже стало ясно зі сказаного вище, статистична одиниця - це єдиний об'єкт, що розглядається в контексті статистичного опитування або дослідження. У випадку опитування студентів статистичною одиницею буде окремий студент - у випадку випадкової вибірки компонентів з поточного виробництва, з іншого боку, кожен окремий компонент представляє статистичну одиницю.
Характеристика: Особливістю є властивість, що досліджується на статистичній одиниці. Наприклад, якщо ми запитуємо студентів про їх вік, зріст або задоволеність тим, що може запропонувати їдальня, усі три характеристики - вік, розмір та задоволеність - представляють характеристики цього дослідження. Під час роботи з SPSS чи іншим статистичним програмним забезпеченням ці характеристики стають загальними також відомий як змінні.
Вираз: Вираз - це конкретне значення, яке приймає досліджувана характеристика. Якщо в ході нашого опитування студентів один із опитаних студентів заявив, що їм 28 років, зріст 1,85 метра і був "дуже задоволений" тим, що пропонується університетською їдальнею за шкалою від 1 (дуже задоволений) до 5 (абсолютно незадоволений), значення представляють 28 років, 1,85 метра та “дуже задоволений” представляють специфічні характеристики віку, зросту та задоволеності.При роботі з SPSS чи іншим статистичним програмним забезпеченням ці характеристики відповідають значенням відповідних змінних.
Вправа: Визначте основні поняття
Житлова асоціація хоче попросити серед своїх орендарів тих, хто старше 65 років, про те, щоб "жити доброзичливо для людей похилого віку". Для цього з бази даних клієнтів випадковим чином вибирають 150 літніх орендарів, яким надсилають повідомлення. Серед іншого, задаються питання щодо їх особистої оцінки безбар'єрних коридорів, в результаті чого лише один з респондентів заявив, що вони "для нього зовсім не важливі".
Що в цьому контексті ...
- населення?
- субпопуляція?
- Зразок?
- Статистичні одиниці?
- Особливість?
- вираз?
Щоб переглянути рішення, натисніть тут.
Зміст та завдання, представлені тут, є частиною лекції «Основи статистики» на заочному ступені бакалавра з ділового адміністрування в Університеті прикладних наук Гарца. Повний огляд усього змісту цієї лекції в Науковій вежі можна знайти тут: Основи статистики.