Використовуйте Google, щоб послабити ваш підрахунок калорій штучного інтелекту
Деталі штучного інтелекту, над якими працює Google, були досить ухильними. На додаток до всіх деталей, пов'язаних з безпілотниками, автономними автомобілями та іншими новинками, гідними SF-фільмів, американський гігант також планує розробити експерта зі штучного інтелекту в галузі ... харчування.
Кевін Мерфі, дослідник Google, на цьому тижні представив проект, який використовує складні алгоритми навчання для аналізу фотографій з їжею, щоб оцінити, скільки калорій на тарілці. Вона називається Im2Calories, і, звичайно, система ще не досконала, але вона може встановлювати кількість калорій по відношенню до кількості кожної страви, не потребуючи зображення з високою роздільною здатністю. Будь-яка картинка в Instagram робить свою справу, зазначає PopSci.
За допомогою цієї системи Мерфі має намір спростити процес відстеження споживаної їжі, ідентифікуючи їжу, не вводячи її в заявку. Також у тому випадку, якщо блюдо не підходить точно, ви можете виправити його вручну. Однак Мерфі оптимістичний і вважає, що якщо це спрацює в 30% випадків, люди почнуть використовувати його з упевненістю. Це означає, що буде зібрано достатньо даних, щоб додаток з часом покращився.
Як і багато додатків для глибокого навчання, Im2Calories передбачає візуальний аналіз шляхом вимірювання глибини кожного пікселя на зображенні за допомогою шаблону розпізнавання. Im2Calories може встановлювати зв’язок між продуктами харчування, розпізнаними на зображенні, та даними про калорії в системі. Наприклад, якщо система розпізнає гамбургер, вона розпізнає його, оскільки пікселі на зображенні подібні до пікселів інших зображень бургерів. Навіть якщо, як я вже сказав, точність можна покращити, її розробник вважає, що це буде успішно. Це може набагато полегшити тих, хто цікавиться власним харчуванням і хоче відстежувати.
Невідомо, коли система буде дійсною, але це важливий крок в еволюції Google. Мерфі вважає, що штучний інтелект з часом можна значно розширити. Наприклад, його можна використовувати в дорожньому русі, щоб проаналізувати його та передбачити, які місця для паркування можуть бути вільними. Технологія така ж, лише дані будуть змінені.