Персоналізовані прецизійні ліки проти ожиріння

Оскільки ожиріння збільшує ризик смерті та хвороб, це одна з центральних загроз для здоров’я всіх людей. В асоціації академічних досліджень та промисловості в Саксонії, яку очолюють вчені з Дрездена, міжнародна група дослідників представляє революційну концепцію персоналізованої точної медицини.

ШІ та дослідження ліпідів як майбутнє оцінки ризику?

ВООЗ попереджає: майже кожна шоста доросла людина страждає ожирінням (ожирінням). Оскільки ожиріння збільшує ризик смерті та захворювань, воно є однією з центральних загроз для здоров'я всіх людей. У повсякденній медицині Індекс маси тіла (ІМТ), відношення ваги до зросту, є популярним інструментом для визначення надмірної ваги та ожиріння. В асоціації академічних досліджень та промисловості в Саксонії, яку очолюють вчені з Дрездена, міжнародна група дослідників представляє революційну концепцію персоналізованої точної медицини.

персоналізовані

Коли академічні дослідження та промисловість об’єднують зусилля, можливі вражаючі стрибки в майбутнє. Дослідники з Біотехнологічного центру (BIOTEC) при TU Dresden і Lipotype GmbH, спінінг Інституту молекулярно-клітинної біології та генетики імені Макса Планка в Дрездені, у міжнародній співпраці з науковцями з університету Лунда (Швеція) та Національного інституту охорони здоров'я (Фінляндія) об'єдналися, щоб критично переоцінити ІМТ понад 1000 пацієнтів. Міжнародна дослідницька група застосувала передові методи ШІ для розробки алгоритму, який використовує ліпідний склад плазми крові людини як основу оцінки, так званий плазмовий ліпідом.

Плазмовий ліпідом містить сотні різних молекул ліпідів. "У цілому вони служать як відбиток пальця добробуту як показники метаболічного здоров'я", - пояснює Матіас Герл з Lipotype. Такі ліпідомічні дані використовувались для розробки алгоритму визначення ІМТ.

Обчислення ІМТ не має значення у всіх випадках

Порівняно із "традиційним вимірюванням ІМТ", що базується на побутових товарах, дані ліпідоміки дозволили новому алгоритму генерувати молекулярний "ліпідомічний ІМТ". Розрахунок ІМТ за допомогою ліпідомічного ІМТ показав, що для кожного сьомого пацієнта молекулярний ІМТ був значно вищим, ніж значення, визначені раніше за традиційним вимірюванням ІМТ. Порівняно з традиційним ІМТ, ліпідомічний ІМТ також надає розширену інформацію про стан ожиріння, таку як кількість вісцеральної жирової тканини.

"Якщо пацієнта, якому потрібна терапія для боротьби із захворюваннями, пов'язаними з ожирінням, відправлять додому без ліків чи консультацій, це може призвести до довгострокової шкоди", - говорить Олле Меландер з університету Лунда. "Це саме ті пацієнти, які раптово переносять серцевий напад у віці 40 років і залишають своїх лікарів у збитку", - коментує Карло Вітторіо Канністраці з BIOTEC (TU Dresden) і додає: "Ми повинні подолати цю застарілу думку, що єдиний показник - як співвідношення ваги до зросту - може дати змогу визначити ризики в складних системах, таких як людина. Обчислювальна біомедицина використовує штучний інтелект для визначення багатовимірних показників на основі багатьох змінних, які підвищують точність діагностики. Тому я сподіваюся, що звичайний ІМТ через замінюється ІМТ ліпідомії, і неправильна класифікація кожного сьомого пацієнта закінчилася.