Такі обмежені алгоритми, наприклад з Google fit
Світ нових технологій породжує багато фантазій та сумнівних інтерпретацій. На думку деяких "змовників", інтернет-гіганти знають про вас все завдяки своїм потужним алгоритмам. Основний контраприклад із додатком "Здоров'я" Google Fit ...
Завдяки невеликій програмі Mountain View можна підрахувати кроки, які ми робимо щодня. Додаток використовує різні датчики на смартфонах для підрахунку кроків своїх власників. Це алгоритми, які розшифровують інформацію, що передається акселерометром, гіроскопом, навіть GPS або іншими датчиками, такими як барометр (лише на вдосконалених пристроях).
Помилки Google Fit ...
Аналізуючи ці дані, Google fit може оцінити інтенсивність нашої діяльності узагальнено на основі ваги, зросту та різних даних, таких як швидкість, позитивний чи негативний підйом. Використовуючи інформацію від датчика серця, деякі програми навіть можуть дати набагато точніші вказівки на наш тренінг. Коли все йде добре ...
Наприклад, протягом кількох днів я помітив, що наприкінці дня Google Fit, серед інших проблем, різко скорочує мій час ходьби та кількість кроків, зроблених до їх відновлення наступного дня. Перший у світі дослідник, здається, помиляється і бореться зі своїми алгоритмами! Але це ще не все ...
Велоспорт замість бігових лиж
Коли я катаюся на лижних лижах, він зараховує мої тренування до «їзди на велосипеді»! Навіть якщо я перебуваю на трасі для бігових лиж, і дані моїх датчиків не повинні виглядати як дані, отримані під час їзди на велосипеді. Тому Google не може аналізувати дані GPS, які вони записують на Карти ... Для інформації, найкращі алгоритми здатні розрізняти різні стилі плавання ...
Однак у Google можна вручну змінити тип тренування. Тоді ми бачимо, що розрахунок витрачених калорій або тривалість тренування є неточними, навіть іноді абсолютно помилковими. В якості експерименту я спробував поєднати дані з мого Polar V800 з даними Google Fit: бедствие. Незважаючи на показники часу, Google погано поєднує їх, і Fit виходить з ладу ...
Полярний не набагато краще ...
А як щодо такого спеціаліста, як Полар? Відомий виробник підключених спортивних годинників робить трохи краще, але й там алгоритми показують свої межі. Хоча я вручну розпочав тренування з бігових лиж, яке тривало близько півтори години, Полар також нарахував близько 5000 кроків під час цього заняття. Не чудово.
Прикладів таких, у мене десятки. Хоча деякі цифрові неписьменні фантазують про потенціал інтернет-гігантів та операторів, ці приклади повертають нас до суворої реальності. Ці компанії дуже погано використовують масу даних, які ми сьогодні їм доставляємо. Будьте обережні, проте з часом та розвитком штучного інтелекту Google та інші зможуть зробити набагато краще ...
Тим часом, ще раз ці приклади демонструють межі тих дурних правил розрахунку, якими керували наші «комерційні» комп’ютери протягом останніх 40 років або близько того. Очікуючи розвитку обчислювальних можливостей та логіки, необхідної для штучного інтелекту, ці "погані алгоритми" ще не закінчили, щоб нас сміяти!