Ультраоброблена їжа та ризик смертності - нове проспективне дослідження в JAMA, назад
Статистична взаємозв'язок між споживанням харчової промисловості ультрапереробленої їжі та вищим ризиком смерті була встановлена французькими дослідниками з Паризького університету 13 (Дослідницька група EREN з питань харчової епідеміології)/INSERM/INRA з цим новим дослідженням, опублікованим у Внутрішня медицина JAMA як частина когорти NutriNet-Santé.
Дослідження NutriNet-Santé
Це нове дослідження було зосереджено на спостереженні за 7 роками 44 551 учасника віком від 45 років у період з 2009 по 2017 рік. Інформацію про споживання їжі, соціально-демографічні дані, фізичну активність та спосіб життя та загальний стан здоров’я збирали за допомогою регулярних онлайн-анкет.
Споживання їжі було середнім за перші 2 роки моніторингу. Частка ультраобробленої їжі була оцінена (% грамів на день) для кожного учасника, використовуючи класифікацію NOVA. Ця класифікація базується на ступені обробки харчових продуктів (свіжі/мінімально оброблені харчові продукти, кулінарні інгредієнти, оброблені харчові продукти та ультраперероблені продукти).
Основні результати
Медіана спостереження становила 7,1 року, і сталося 602 смерті (1,4% вибірки). Споживання харчових продуктів, що переробляються ультра, становить 14,4% від загальної кількості їжі, що вживається в раціоні, або 29,1% енергетичної частки. Споживання харчових продуктів з надмірною обробкою зменшувалось із віком, збільшенням доходу, вищим рівнем освіти, більшою фізичною активністю та нормальним ІМТ (проти ожиріння).
Асоціація з ризиком смертності осіб старше 45 років
Після врахування багатьох незрозумілих факторів (вік, стать, середній дохід, рівень освіти, сімейний стан, ІМТ, тютюн, енергія, сімейний анамнез раку та серцево-судинних захворювань, фізична активність, вживання алкоголю + харчова якість у складнішій моделі ), збільшення + 10% продуктів, що переробляються в раціоні, було пов'язане з + 14% збільшенням ризику смерті (ЧСС = 1,14 [1,04-1,27], Р = 0,008)
Результати залишились однаковими після статистичного коригування (враховано) щодо поширеності серцево-судинних захворювань та раку.
Кілька гіпотез можуть пояснити ці статистичні взаємозв'язки:
Межі
Обстеження продуктів харчування: Як і в багатьох дослідженнях харчової епідеміології, збір даних про споживання їжі є складним. Тут використовувались цілодобові записи всієї їжі та напоїв, які були спожиті в день інтернет-інтерв’ю. Інтернет-анкети були перевірені у порівнянні з біомаркерами сечі, щоб перевірити, чи ми знаходимо те саме, що і за допомогою самозвітів (Lassale 2015). Кілька 24-годинних записів дозволяють врахувати внутрішньо-індивідуальну мінливість: ми не їмо одне і те ж щодня. Крім того, не можна виключати помилки класифікації в категоріях NOVA.
Репрезентативність: учасники - волонтери, які в основному є жінками, а також зацікавлені у здоров'ї. Частота смертності та споживання ультраперероблених продуктів харчування може бути нижчою серед загальної сукупності. Ці відмінності у репрезентативності були перевірені у порівнянні з національним дослідженням, представником французького населення ENNS (Andreeva 2016). Споживання макроелементів (жиру, вуглеводів, білків, енергії) було подібним до споживання в дослідженні ENNS. Були помічені відмінності в мікроелементах (частково через збільшення споживання фруктів та овочів). Ці відмінності враховуються при статистичних коригуваннях в моделях.
Зворотне причинно-наслідкове упередження: як і в будь-якому проспективному епідеміологічному дослідженні, не можна виключати зворотного причинного упередження. Пацієнти, за якими стежили, мали хронічне захворювання (не вмираючи) та змінили свій раціон через це захворювання. Щоб мінімізувати цю упередженість, ми можемо виключити смерть протягом перших років, щоб відокремити вивчений вплив від смерті.
Залишкове зміщення плутанини: незважаючи на використання складних статистичних моделей, все ще можуть існувати фактори, що упереджують взаємозв'язок (низький HR).
Сильними сторонами цього дослідження є великий розмір когорти та безліч змінних, доступних для проведення багатовимірного аналізу та аналізу чутливості. Інструменти збору даних також перевіряються біомаркерами.
Щоб стежити за іншими новинами в блозі або дізнатися більше про суперечки щодо їжі, здоров’я та навколишнього середовища, трохи подобається або в Twitter:
Слідуйте @T_Fiolet
Шнабель та ін. Асоціація між споживанням ультрапроцесорної їжі та ризиком смертності серед дорослих середнього віку у Франції. JAMA Intern Med. Опубліковано в Інтернеті 11 лютого 2019 року
Lassale та ін. Перевірка веб-інструменту, що вживається самостійно, не підряд, що діє за день, щодо дієтичних записів проти сечових біомаркерів. Br J Nutr. 2015 28 березня; 113 (6): 953-62
Андрєєва та ін. Порівняння дієтичного споживання між великим онлайн-когортним дослідженням (Etude NutriNet-Santé) та національним репрезентативним дослідженням у перерізі (Etude Nationale Nutrition Santé) у Франції: вирішення питання узагальнення в е-епідеміології.
Am J Епідеміол. 2016 листопад 1; 184 (9): 660-669