Вивчення багатьох поведінкових змін за допомогою мережевого аналізу; Гійом Шеванс,

Рік тому я мав можливість попрацювати над базою даних, в якій кілька разів у здорових людей (тобто фізична активність, сидячий спосіб життя, поведінка у режимі харчування та сну) кілька разів вимірювались учасники програми зниження ваги.

Нас цікавило питання про “численні зміни поведінки”. Наприклад, «Протягом програми, чи змінилася вживання фруктів супроводжувалася зміною фізичної активності? ".

Щоб відповісти на це питання, ми використали досить інноваційні аналізи в галузі поведінкових наук: так званий «мережевий» аналіз.

Дослідження, яке щойно опублікували, представлене вам нижче.

Кілька змін поведінки

Багато теорій змін поведінки передбачають, що зміна однієї поведінки спричиняє зміну інших видів поведінки (див. Цю статтю для нещодавнього огляду в галузі охорони здоров’я).

Теоретично ці зміни можуть бути "позитивними", ви кидаєте палити, і це викликає у вас бажання підвищити рівень фізичної активності або "негативне", випивши кілька склянок хорошого вина, ви хочете "закурити сигарету.

Деякі дослідження також висвітлюють зміни «суперечливого» типу. Наприклад, у цьому дослідженні в дні, коли учасники були активнішими, ніж зазвичай, вони також споживали більше алкоголю, ніж зазвичай ("невелике пиво після пробіжки"); в іншому учасники вказали як позитивну, так і негативну харчову поведінку протягом одного дня ("з'їдання салату ввечері, щоб компенсувати жирну їжу опівдні").

Навчання

У цьому дослідженні ми, отже, хотіли дізнатись, чи змінювались різні способи поведінки в процесі здоров’я протягом програми схуднення, яка тривала протягом одного року. Поведінку вимірювали тричі: на початку програми, через 6 місяців та через 1 рік (що означає "середньо/довгострокові" зміни поведінки).

Оцінено сім видів поведінки: сидячий спосіб життя; фізична активність; сон (кількісний аспект); загальне споживання жиру; овочі; доданого цукру та фруктів. Всі вимірювання проводились за допомогою анкети.

Потім проводився так званий „мережевий” аналіз на „сфокусованих” даних. Іншими словами, для кожного випадку (на початку програми, через 6 місяців та через 1 рік) середнє значення учасників за весь рік віднімалось із вихідних значень. Це дозволило порівняти зміни в поведінці серед учасників, порівняно з їх середнім рівнем під час дослідження.

(Я знаю, це трохи складно).

Уявіть, що учасник мав на початку програми 30 хвилин фізичної активності на день; через півроку - 37 хвилин на день, а після року - 26 хвилин на день. Отже, її середнє значення для всієї програми становило: (30 + 37 + 26)/3 = 31 хвилину на день. Отже, на початку програми цей учасник був на одну хвилину менш активним, ніж його середній показник за рік: 30 - 31 = -1 хв; через півроку учасник був активнішим за середній показник: 37 - 31 = +6 хв; в кінці програми, активні місяці: 26 - 31 = -5 хв.

Роблячи те ж саме для всіх учасників та будь-якої поведінки, ми змогли спостерігати бажані ко-варіації: наприклад, це варіація фізичної активності, від середньої, пов'язана з варіацією іншої поведінки ?

Малюнок нижче частково відповідає на це питання.

Кожне коло представляє поведінку: Жир = споживання жиру; Цукор = споживання доданих цукрів; VG = споживання овочів; SB = сидячий час; PA = фізична активність і Sleep = сон. Додаток ".w" вказує на те, що асоціації розраховуються всередині учасників. Синій означає позитивну асоціацію; червоний, негативний. Товщина лінії вказує на міцність цієї асоціації.

Загалом, ми спостерігаємо закономірність позитивних асоціацій у харчовій поведінці: з’являються позитивні ко-варіації між (i) споживанням фруктів, овочів та доданого цукру та (ii) загальним споживанням жиру, овочів та доданого цукру.

Це означає, наприклад, що в будь-який момент дослідження, коли учасники повідомляли про споживання більше жиру, ніж їх середньорічний рівень, вони також повідомляли про більш високе споживання овочів та доданого цукру.

Позитивна та значна співпраця також виникає між споживанням овочів та додаванням цукру (більше цукрів під час дослідження було пов’язано з більшою кількістю овочів, і навпаки).

Також спостерігались ко-варіації між харчовою поведінкою та сидячою поведінкою: негативна ко-варіація між сидячою поведінкою та споживанням фруктів (більш сидячий спосіб життя під час дослідження був пов’язаний із меншим споживанням фруктів, і навпаки); і нарешті, позитивна ко-варіація між сидячою поведінкою та додаванням цукру (тобто, більш сидячий спосіб життя під час дослідження був пов’язаний із більшим споживанням цукру, і навпаки).

Обговорення

Це дослідження висвітлює різні типи поведінкових змін, зазначені вище:

"Позитивний" (зміна споживання овочів пов'язана зі зміною споживання фруктів у тому ж напрямку),
“Негативний” (більш сидячий спосіб життя пов’язаний із більшим споживанням цукру, і навпаки),
"Суперечливий" (вживання більше цукру пов'язано з більшим споживанням овочів, і навпаки).

Загалом, результати узгоджуються з літературними, зокрема, щодо сидячого способу життя та поведінки у харчуванні; насправді, у кількох статтях (цитованих у дослідженні) висвітлено взаємозміни між сидячим способом життя та неякісною їжею.

Якщо взяти цей результат "з позитивної сторони", це вказує на те, що скорочення сидячого часу може також мати позитивний вплив на їжу (наприклад, менше дивитися телевізор і зменшити пов'язані перекуси).

Інші асоціації, особливо ті, що здаються дивними, обговорюються в статті; Я дозволю вам поглянути, якщо хочете.

Висновок

Слід зазначити, що: (i) зміни в поведінці здоров'я є складними, що ми можемо іноді отримувати користь від позитивних імпульсів, але що в природі людини також є "компенсація"; (ii) методологічно, мережевий аналіз цікавий для візуалізації закономірностей складних та взаємозалежних асоціацій.

(Зверніть увагу, що проведений тут аналіз не дозволяє робити висновки щодо причинно-наслідкових зв’язків чи навіть “вказівок” на ці наслідки; це лише прості асоціації).

Список літератури

Стаття: Чеванс, Г., Голашевський, Н.М., Баретта, Д. та ін. Моделювання множинних змін поведінки здоров’я за допомогою мережевих аналізів: результати однорічного дослідження, проведеного серед дорослих із надмірною вагою та ожирінням. J Behav Med (2020). https://doi.org/10.1007/s10865-020-00137-2

Бібліографію французькою мовою про аналіз мереж див. У цій статті Катерини Бортолон та Стефана Раффара.

На жаль, я не маю жодних посилань французькою мовою, які надходять до мене з приводу численних змін поведінки, будь ласка, повідомте мене, якщо у вас є такі.