Додаток 2 - D; статистичний процес - Тест на відповідність маркуванню харчових речовин - Вимоги

Контекст

Харчова інформація, що з’являється на етикетках та в рекламі, повинна бути точною та вимірюваною, щоб можна було перевірити відповідність. Отже, харчова промисловість повинна забезпечити, щоб вона з високим ступенем ймовірності могла пройти тест на відповідність маркуванню харчових продуктів, тоді як споживач має обґрунтовані сподівання, що вміст, зазначений на етикетці, точно відповідає вмісту поживних речовин у продукті. Балансування цих двох цілей має важливе значення для розробки цього тесту на відповідність та його прийнятності. Для цього необхідно врахувати ризик для виробника, що партія, яка відповідає інформації, зазначеній на етикетці, вважається неприйнятною, а ризик для споживача, що партія, яка не відповідає з інформацією, зазначеною на етикетці, вважається задовільною. У статистичному відношенні це помилка типу I або ризик виробника, тобто ймовірність того, що партія, дані якої були визнані прийнятними, буде помилково відхилена, а помилка типу II або ризик споживача, тобто ймовірність отримання партії щодо яких дані визнані неприйнятними, будуть помилково прийняті як задовільні. Тоді статистично обгрунтований та обґрунтований план вибірки повинен враховувати відносну величину цих двох конкуруючих помилок та наслідки, які в результаті їх виникають. Крім того, план відбору проб повинен не тільки вимірювати середню харчову цінність їжі, але він також повинен мати можливість враховувати та вимірювати зміни, пов'язані з нею.

А. План відбору проб

Гіпотези

Усі зразки беруть навмання з партії, щоб забезпечити репрезентативність партії та її характеристики та мати можливість робити висновки за результатами лабораторних випробувань.
Якщо S являє собою варіацію одиниць партії,

А, коливання середніх значень поживних речовин різних партій,

R, варіація вимірювань, проведених в лабораторії, тобто дисперсія повторюваності,

B, варіація вимірювань між лабораторіями,

b, кількість відібраних партій,

c, кількість складених підпроб, що аналізуються на партію,

d, кількість одиниць, взятих з партії для створення складеної підвиборки,

тоді визначається загальна дисперсія вимірювання числа d одиниць у кожному з аналізів до числа c, від числа b партій:

Усі оцінки припускають, що значення поживних речовин лежить в основі нормального розподілу середнього µ та дисперсії (або S). Звідси випливає, що відповідний коефіцієнт варіації (CV) повинен бути менше 50%.

Варіації між партіями та лабораторіями (A і B) вважаються незалежними, а їх сукупне відносне стандартне відхилення зазвичай встановлюється на рівні 3%. Однак ми також проаналізували цю гіпотезу, базуючись на 7% різниці в доданих таблицях.

Примітка: Наступні таблиці представляють результати для трьох різних значень варіацій вимірювань у лабораторії, тобто значень відносного стандартного відхилення повторюваності (), виражених у вигляді коефіцієнта варіації, а саме 3%, 7% та 15%. Слід зазначити, що із збільшенням цього варіанта єдиним способом зменшення помилок є аналіз окремих зразків, а не складових зразків, взятих з партії.

Таблиці з 1 по 3

Таблиця 1
Ризик виробника та ризик споживача для елементів класу I

Додані вітаміни та мінеральні поживні речовини

Зразок складається з 12 споживчих порцій, взяті випадковим чином із партії та розділені на три складові групи з чотирьох одиниць.