Дослідники Google розраховують споживання калорій на основі фотографій

Дослідник із Google, який спеціалізується на штучному інтелекті, представив незвичний орієнтований на здоров’я додаток: Im2Calories має використовувати фотографії їжі, щоб підрахувати, скільки калорій споживає з нею користувач. Проект був представлений на саміті Rework Deep Learning у Бостоні минулого тижня. Короткий зміст можна знайти в публікації Popular Science.

google

Інформація про споживання калорій у фітнес-трекерах (Зображення: LG) Кевін П. Мерфі розробив програму. За його словами, програма використовує "глибину кожного пікселя на зображенні" і застосовує "складні алгоритми глибокого навчання", щоб ідентифікувати їжу та її кількість та отримати з неї калорійність. Фотографія не повинна бути з високою роздільною здатністю, достатньо стандартної фотографії в Instagram.

Під час своєї презентації Мерфі зізнався, що результати не завжди є точними. Програма стає кращою, проте чим більше людей приводять відгуки та перевіряють результати. Отже, його метою є досягнення показника досягнення близько 30 відсотків. Якщо він зможе це зробити, буде достатньо інтересу, щоб спонукати тестувальників до вдосконалення.

Алгоритми Мерфі стали б практичним доповненням до нещодавно популярних додатків для фітнесу, які, серед іншого, фіксують споживання калорій користувачем на основі даних датчиків. Поки що вони ще не включили спосіб вимірювання споживання калорій. Якщо ви хочете повністю збалансувати свій енергетичний баланс, ви повинні підрахувати собі, скільки калорій ви спожили.

Однак представник Google Джейсон Фрейденфельдс релятивував CNET, що Im2Calories та алгоритми, які він містить, все ще перебувають на стадії дослідження. На даний момент „реальних продуктових планів не існує”. Будь-який коментар буде чистою спекуляцією, тому Google утримується від цього.

Для дослідника Мерфі розрахунок споживання енергії в будь-якому випадку є лише одним із прикладів - і, можливо, "додатком-вбивцею", який допомагає технології прорватися. Він каже, що сподівається, що його розробка може допомогти більше, ніж програмам для схуднення. Алгоритми виявлення можуть послужити основою для пошуку місця для паркування на основі аналізу структури руху. Однак Мерфі також працював над проектом, який навчив комп'ютери готувати їжу за допомогою відеоаналізу.