Ім2калорії, л; Додаток Google для підрахунку калорій - Stampapr

додаток

Google і його команда завжди передові в галузі нових технологій і завжди шукають нових способів застосувати їх до нашого повсякденного життя. В останні роки їхня увага зосереджується на "глибокому" або "машинному навчанні", глибокому або машинному навчанні, або навіть на штучному інтелекті, загалом.

Дійсно, у 2012 році Ларрі Пейдж, один із творців Google, найняв піонера Рея Курцвейла для "роботи над новим проектом, що передбачає машинне навчання та розвиток мови" та "зробити природну мову зрозумілою для Google". У 2013 році велика група G вже придбала вісім компаній, що спеціалізуються на робототехніці та штучному інтелекті. Серед них був Boston Dynamics, офіційний постачальник військових кіборгів до Пентагону, справжній колос у цьому секторі. Іншим важливим моментом у цьому сенсі є співпраця з НАСА, яка призвела спочатку до проекту SPHERES - маленьких сферичних роботів, які будуть відправлені у космос, а потім до квантових комп’ютерів. На початку 2014 року Google захопив DeepMind за 500 мільйонів доларів. DeepCompagnie - лондонська компанія глибокого навчання, заснована в 2010 році неврологом Демісом Хассабісом, розробником Жаном Талліном та дослідником Шейном Леггом. Останній навіть доповнив свої робочі сили компаніями, які займаються робототехнікою, автомобілями без водіїв та безпілотниками для доставки.

На останньому саміті глибокого навчання в Бостоні, RE • WORK Deep Learning Summit, дослідник Кевін Мерфі представив Im2Calories, найновіший продукт від Google. Ми вже говорили про це в 2015 році, але зараз, схоже, його запуск швидко наближається. Робота програми повинна бути дуже простою: сфотографувавши тарілки, які збираються з’їсти, вона здатна не тільки розпізнати страви, але й оцінити споживання в калоріях. З пікселів фотографії алгоритм штучного інтелекту, розроблений Google, здатний розбивати продукти на тарілці та кількісно визначати калорії на основі розмірів їжі та використовуваних приправ. Ця програма заснована на машинному навчанні, саме тому вона надаватиме більш точні результати у міру збільшення частоти її використання. Чим більша кількість фотографій, зроблених за допомогою цього додатка, тим обережнішими будуть виявлення продуктів та оцінка їх калорійності. Згідно з заявленим Google, додаток буде запущений на ринок остаточно, коли він досягне ступеня точності не менше 30%.

Незважаючи на тимчасову недостатню точність, за словами Мерфі, Im2Calories все одно виявиться революційним: «Для мене очевидно, що люди знайдуть це застосування корисним. Без сумніву, оцінка калорійності зменшиться щонайменше на 20%, але все одно. Це буде питання місяців, тижнів чи років, але ми зможемо значно підвищити ступінь точності. (...) У мене є колеги, які працюють у галузі охорони здоров’я, і всі вони вже зацікавлені в цьому рішенні. "Дійсно, Im2Calories також народився з метою боротьби зі ступенем ожиріння та шкідливими харчовими звичками (шкідлива їжа ...), двома явищами, які є особливо поширеними та серйозними у Сполучених Штатах. Комерційна версія цієї програми повинна дати можливість прийняти здорову та менш жирну дієту.