Математики, стратегічний актив для компаній в умовах великих даних

Esprit-RH (ERH): IMT (Інститут математики Тулузи), що це таке, які його місії, вчення ?

Жан Мішель ЛУБ (JML): Інститут математики в Тулузі об'єднує 220 вчителів-дослідників, які викладають математику в інших університетських курсах (ветеринарія, економіка, ххх та ін.), Керує 3 магістрами та має науково-дослідну лабораторію.

25 студентів на рік в середньому закінчують ІМТ в одному з 3 магістрів:

• Майстер досліджень (математичне дослідження), що дозволяє відкривати відкриті лабораторії чи приватні великі лабораторії (EDF, Airbus та ін.) В більшості випадків за допомогою дисертацій CIFFRE (моделювання, наукові розрахунки, ймовірності тощо).
• Магістр математичної інженерії, як інженер-дослідник у великих групах, що працюють в області оптимізації, управління потоками, випадкового бізнесу, досліджень даних, правил прийняття рішень, машинного навчання, у наступних областях:
• Master SID (Статистика та інформатика прийняття рішень): Студенти здобувають подвійну компетентність в галузі інформатики та статистики, вихідний профіль: Data Scientist.

ERH:Які місії випускника бізнес-математики:

JML: Експерти працюють над управлінням даними та їх конкретним використанням: наприклад, маркетинговий аналіз клієнтів, страхування та перестрахування: управління фінансовими або банківськими ризиками (TSE). Обчисліть вплив падіння євро, наприклад, на різні товари.
Як оформити страховку авіакомпанії на нафтовому суді, керуючи мінливістю курсів валют
Здоров’я: медична статистика, як керувати експериментальним планом, як контролювати дію препарату. Зрозумійте, чи є щось шкідливим чи ні.
Управління обслуговуванням клієнтів торгового центру, управління винагородами за лояльність, повернення клієнта. Вплив комерційних дій. Маркетинг: управління ризиками при випуску продуктів, оцінка впливу рекламної кампанії на продажі. Моделі, що дозволяють захищатися від небезпеки, ми не розуміємо шансів, але можемо зменшити варіабельність.
Коли ми маємо дані і хочемо зрозуміти, прийняти рішення, за ним стоїть статистичне навчання (відповідне навчання).
Математика використовується для вивчення даних, тому вчитися з минулого.

ERH : що характеризувало зайнятість математиків та статистиків за останні п’ять років? Які тенденції ?

JML: Основним елементом попиту на навички прикладної математики є вибух даних, зокрема завдяки ємності сховища та спільним використанням даних. Tisseo дозволяє, наприклад, доступ до своїх даних (позиціонування автобусів) для управління транспортом, що раніше було неможливо.
У компаніях ми вимірюємо все більше і більше, існує безліч дедалі складніших датчиків. Виникла нова наука, а разом із нею і нова професія, яка зробила революцію у використанні математики, вважають науковці даних.
Індукованою зміною є інверсія наукової логіки. Раніше з ідеї проблеми ми влаштували експеримент для підтвердження гіпотези (приклад Едіссона).

Сьогодні все навпаки, ми перейшли до більш емпіричного методу: у нас є багато даних, питання стає: яка інформація міститься в цих даних.
Приклад: якщо ми хотіли змінити конструкцію крила літака, ми зробили цифрове моделювання, люди думали про вплив фізичних параметрів.
40 років тому ми зробили це в письмовій формі, 10 років тому ми розробили математичні моделі і змоделювали, що має відбутися зараз, люди експериментують в реальності з польотами, повними датчиків, а потім вони аналізують петабайти даних, щоб визначити найкращий спосіб зробити це.
Нова математика викликає революцію в галузі промисловості та досліджень: Теорія побудована на основі даних. (приклад: у геномі)

ERH: Яка основна ставка цієї науки для компанії ?

JML: Сьогодні проблема полягає у вилученні інформації з великого обсягу даних. Це головна мета великих даних.

Природа огидна до одноманітності, вона створює мінливість. Вся суть великих даних полягає в тому, щоб спробувати зрозуміти мінливість окремих людей, бути прогнозованими. Ми повинні вміти ідентифікувати в цих вражаючих обсягах даних ключ - теоретичну модель, яку експерт перевірить.

ERH:Що може принести на компанію математик ?

JML: математик звик маніпулювати абстрактними поняттями та конкретно перекладати (моделювати) їх. Він повинен абстрагуватися від непередбачених ситуацій проблеми і зрозуміти її, не втрачаючи її з виду. Іншими словами, для вирішення проблеми потрібне глобальне бачення. І насправді це може дати новий погляд на проблему.
До послуг компанії це плюс, оскільки він дозволяє вирішувати проблеми, виходячи за рамки існуючих рішень з науковою строгістю. Це приносить строгість та інновації. Це дуже інноваційно.

Математики ITM - провідні дослідники, які цікавляться реальним життям. Вони використовують практичні питання як галузі застосування своїх методів.
Вони використовують математику для моделювання повсякденних задач.
Наприклад, діабет: Дослідники встановили механізми регулювання на основі реальних даних (вага особин, споживання, вуглеводи, ліпіди, геном, бактеріальна флора). Як визначити гени та їх взаємодію навколо. Це дозволило розробити нову теорію створення ядер у центрі взаємодій: випадкову модель Граафа. Це дає можливість виявити вплив дієти на певні гени.

• Дані
• Інформація
• Знання

ERH: Який діапазон IMT ?

JML: IMT патентує конкретні програми. За даними CNRS, у 2012 році ІМТ була лабораторією з найбільшим промисловим контрактом.
Цілеспрямовані сектори численні: біологія/медицина, авіаційна та космічна промисловість (оптимізація, аналіз чутливості, управління небезпеками в цифрових кодах), метеорологія, енергетика, автомобільна промисловість, транспорт, телекомунікації, ГІС, вбудовані системи, підключені об'єкти, великі дані, TIC Долина, Європа 2020, ANR.
Проблеми варіюються від маркетингу, такого як управління потоками в торгових центрах, до управління, такого як оптимізація заробітної плати, включаючи всі наукові програми, на підтримку досліджень або розробок.
Співпраця, як правило, починається з математичних питань, якими займається один із наших студентів у рамках стажування. Тоді з часом створюються довірчі відносини. AMIES є дуже цінною підтримкою для МСП, які бажають набути навичок математики, знайти фінансування або створити спільний проект.

ERH:Поговоримо про зайнятість, 99% випускників мають роботу, попит більший за пропозицію, то які додаткові цінності дослідника IMT ?

JML:
- Орієнтований на інновації,
- Підніміться на конкретні проблеми
- Маніпулювати абстрактними поняттями
- Глобально зрозуміти проблему
- Вийти за рамки існуючого рішення,
- Продемонструвати наукову строгість,
Ми все ще маємо завоювати МСП, які завдяки різноманітним контрактам, які підтримує інститут, можуть скористатися цими навичками високого рівня, щоб знайти нові шляхи інновацій або закріпити свої.

ERH: Що ви очікуєте від HR-консалтингової фірми:

JML: Це дасть змогу компаніям усвідомити потенційний внесок у свій бізнес високого рівня математики. Що він підтримує інтеграцію такого профілю на організаційному та управлінському рівні, оскільки компанії часто схильні надто розширювати місію, недостатньо визначаючи роль експерта, що призводить до розпорошення енергії або подовження часу між це і результат.

---