Найбільшою проблемою є впровадження
Холгер Бенсен
Emarsys, віденський постачальник програмного забезпечення для хмарного маркетингу для компаній В2С, уточнює в поточному дослідженні Forrester під назвою "Формування довіри та впевненості: готовність AI до маркетингу в роздрібній торгівлі та електронній комерції" щодо використання "штучного інтелекту" ( AI) в маркетингу. Серед іншого, було опитано 100 німецьких осіб, що приймають рішення та менеджерів з маркетингу в середніх та великих компаніях, а також глобальних корпорацій із сектору роздрібної торгівлі та електронної комерції.
Дослідження показує розрив між потенціалом сучасних рішень щодо штучного інтелекту та фактичним впровадженням або застосуванням технології в реальному повсякденному бізнесі. Респонденти компаній США, Великобританії, Франції та Німеччини представляють середньорічний оборот від 50 до 5 мільярдів доларів.
Оптимізуйте підхід до клієнтів
Результати опитування показують, що важливість рішень для штучного інтелекту в роздрібному маркетингу та електронній комерції чітко визнана. 92 відсотки опитаних припускають, що ШІ, безумовно, має потенціал для підвищення рівня задоволеності споживачів та доданої вартості для користувачів. 72 відсотки також вважають, що завдання та ролі маркетолога принципово змінюються - від оперативного "реалізатора" до стратегічного планувальника.
Менеджери з маркетингу також сподіваються на підвищення рентабельності інвестицій (79 відсотків), персоналізованих кампаній у реальному часі (61 відсоток) та автоматизованих робочих процесів (74 відсотки). У той же час більшість учасників (71 відсоток) припускають, що використання ШІ вимагає високого рівня технічного розуміння з боку працівників.
Результати дослідження також підкреслюють, що маркетинг за допомогою штучного інтелекту забезпечує міжканальний, персоналізований підхід до клієнтів у режимі реального часу (89 відсотків). 92 відсотки компаній-учасниць хочуть запровадити це впродовж наступних 24 місяців. На відміну від цього, дослідження також показує, що 54 відсотки учасників не мають ефективної стратегії управління даними, яка збирає всю інформацію про клієнтів та робить її доступною для персоналізованого, багатоканального підходу.
Розробляючи ШІ для маркетингу, роздрібні компанії можуть заявити про себе поряд з такими гігантами, як Amazon. Компанії, які вже займаються цією темою та впроваджують відповідні рішення в найближчі місяці, можуть використовувати маркетинг за допомогою ШІ для кращого звернення та утримання своїх клієнтів та досягнення більш високих продажів.
Передбачувані перешкоди
Хоча важливість теми ШІ широко зрозуміла в галузі (92 відсотки), впровадження все ще бракує. Лише половина (50 відсотків) опитаних заявляють, що вони мають маркетингову стратегію ШІ і що насправді її впроваджують. 71 відсоток учасників вважають, що вони знають, що використання ШІ вимагає великих технічних ноу-хау. Те саме стосується припущення, що технології штучного інтелекту призначені для аналітиків та науковців і що не існує інструментів, якими маркетологи можуть користуватися легко та ефективно (59 відсотків).
Насправді 75 відсотків опитаних заявляють, що їм важко встигати за цифровою трансформацією. І останнє, але не менш важливе: 83 відсотки компаній бачать виклик у пошуку відповідних інструментів та постачальників для реалізації маркетингової стратегії ШІ.
Складні оцінки даних на основі ШІ
Emarsys, постачальник програмного забезпечення для хмарного маркетингу для компаній В2С, хоче виправити ситуацію і запускає на ринок AI Marketing (AIM). Це означає, що функції ШІ інтегровані у хмару маркетингу B2C виробника. AIM призначений для того, щоб маркетингові компанії могли ефективно використовувати оцінку даних на основі ШІ для індивідуального підходу до клієнтів за всіма каналами.
Це дає маркетологам можливість посилити лояльність споживачів, видаючи персоналізовані заохочення та індивідуальні рекомендації щодо продуктів “одним натисканням кнопки”. AIM також забезпечує індивідуальне планування часу та вмісту - без необхідності впровадження та освоєння іншого складного інструменту.
Просто використовуйте штучний інтелект
Форрестер каже, що 40 відсотків менеджерів з маркетингу мають проблеми з персоналізацією програм лояльності. Тепер AIM надає вичерпну інформацію про індивідуальну взаємодію з вашими клієнтами - масштабоване, засноване на AI і без бар’єрів для входу в експлуатацію та використання функцій AI.
AIM можна легко та інтуїтивно використовувати через користувальницький інтерфейс, який інтегрує розширені функції в Emarsys B2C Marketing Cloud. AIM автоматизує планування часу, змісту та каналу кампанії та використовує інформацію, отриману на основі оцінки ШІ для понад двох мільярдів профілів клієнтів. Таким чином, маркетингові відділи електронної комерції, роздрібної торгівлі, подорожей чи інших галузей, орієнтованих на В2С, можуть сконцентруватися на стратегії, змісті та креативності своїх кампаній.
"Досконале налаштування, сегментація та персоналізація маркетингових кампаній у багатьох компаніях все ще виконуються вручну та інтуїтивно - не на основі поглиблених знань та даних, що базуються на даних", - каже Хагай Хартман, головний директор з питань інновацій Emarsys. «Функціональні можливості, які ми розробили власноруч та інтегрували в Emarsys AIM, можуть принципово змінити роль маркетингу в компаніях будь-якого розміру. Вони забезпечують більший внесок в цінність, виключаючи випадковість у маркетингових кампаніях та мінімізуючи зусилля для повсякденної оперативної діяльності ".
Інвестування в нові технології та ринки
Emarsys має досвід розробки простих у використанні рішень для складного аналізу даних та функціональних можливостей машинного навчання. Близько чверті з понад 600 співробітників працюють у галузі досліджень та розробок і постійно працюють над інноваціями для товарного асортименту. Лише у 2015 році Emarsys змогла забезпечити фінансування на 22,3 мільйона доларів. Ці кошти використовуються, зокрема, для розробки нових технологій, таких як Emarsys AIM, і призначені для прискорення зростання.
AIM на практиці
Evolution Slimming - британський виробник дієтичних добавок для схуднення, активний у понад 100 країнах. Компанія змогла значно покращити свої ділові результати завдяки рекомендаціям щодо стимулювання купівлі на основі штучного інтелекту: порівняно з контрольною групою зі стандартними стимулами, продажі зросли на 28,6%, продажі нових клієнтів на 32,2% та продажі від раніше неактивних клієнтів на 6,5% . Детальне дослідження випадку можна знайти тут.
“Наразі ми не змогли реалізувати індивідуальні заохочення та адаптацію путівок. В рамках кампанії були лише варіанти "все" або "нічого". Визначення відповідних стимулів для покупки було скоріше грою в здогадки, намаганням збалансувати приріст доходів і нижчу норму прибутку », - сказав Рассел Ніколлс, торговий директор, Evolution Slimming. «Було великою проблемою визначити, хто має отримати яку знижку та яку суму. Відповідь була в наших даних. За допомогою AIM ми змогли це дуже легко дізнатись. І не тільки це: ми також змогли автоматизувати весь процес доставки ".
Про Emarsys
Emarsys - це міжнародна компанія SaaS, керована технологічними експертами, що має понад 600 співробітників у 16 офісах. З часу свого заснування у 2000 році він підтримував бренди у різних галузях - включаючи роздрібну торгівлю та електронну комерцію - в персоналізації їх лояльності до споживачів та збільшенні ринкової вартості. Emarsys “Predictive Intelligence” надає зручні стратегії автоматизації маркетингу в режимі реального часу. Понад 1500 клієнтів у 140 країнах щомісяця надсилають понад 10 мільярдів маркетингових повідомлень.