OnTrack Додаток, який може передбачити незаплановані чіти та зберегти ваш раціон
Зібрати необхідну інформацію та розпочати дієту в наші дні вже не представляє особливих труднощів. Всюди в Інтернеті ви можете знайти фактичну інформацію про те, які фактори повинні бути дотримані для схуднення та як їх досягти максимально просто та ефективно. Тим не менше, багато людей, які хочуть схуднути, не встигають дотримуватися відповідних вказівок у довгостроковій перспективі, а тому неодноразово зазнають невдач, які в кінцевому підсумку можуть призвести до того, що людина повністю повернеться до попередніх харчових звичок. Новий додаток тепер повинен допомогти передбачити слабкі моменти, щоб контрзаходи можна було розпочати якомога раніше.
Додатків для смартфонів, які повинні допомогти вам схуднути, зараз вдосталь. Незалежно від того, чи можна з ними підрахувати калорії або запропонувати найефективнішу програму фізичних вправ для будь-якої ситуації, більшість людей все ще мають проблеми із вжиттям необхідних заходів у довгостроковій перспективі для досягнення або підтримки свого тіла мрії. Лікар. Еван Форман, професор психології з Університету Дрекселя у Філадельфії, який був співавтором програми та керував цим дослідженням.
Передбачається, що це перший додаток у своєму роді OnTrack і допоможе запобігти незапланованим рецидивам дієти. Щоб перевірити ефективність цього програмного забезпечення, воно було використано на 44 добровольцях із зайвою вагою у віці від 18 до 65 років на восьмитижневій дієті для схуднення. У 83 відсотки частка жінок-учасниць була досить високою, оскільки жінки особливо схильні до збоїв у дієті та тяги через сильні гормональні коливання.
Учасники мали відповідати на вісім коротких запитань про їхнє самопочуття та поведінку шість разів на день, взятих із 20 різних питань. Сюди входили, наприклад, ступінь нудьги, тяга та втома, наявність «нездорової» або «здорової» їжі, тривалість сну, фізична активність та вживання алкоголю.
OnTrack використовує передові статистичні методи, так звані "Машинне навчання", зрозуміти індивідуальну харчову поведінку користувача з часом. Зокрема, мова йде про моделі поведінки, які можуть передбачити, чи буде хтось дотримуватися даного плану чи відхилятися від нього через тягу. Наприклад, програма може передбачити, чи вдаватиметься людина до спокусливої їжі пізно ввечері через нудьгу. Ці прогнози повинні ставати кращими та кращими, оскільки заявка продовжується.
Вибрані скріншоти з інтерфейсу користувача програми iOS.
За словами Формана, дослідження є частиною серії досліджень, яка повністю присвячена темі допомоги людям краще дотримуватися своїх дієтичних потреб і, таким чином, святкувати кращі результати в довгостроковій перспективі.
Результати цього міні-дослідження показали успіх у трьох різних сферах. З одного боку, учасники відзначили велике задоволення від використання програми. З іншого боку, програма змогла успішно передбачити напади слабкості, що допомогло учасникам зайняти третє місце протягом восьми тижнів в середньому 3,13 кілограма втратили вагу і рідше обманюють.
Однак для того, щоб мати можливість представити кінцевий результат, у цьому дослідженні бракує статистичної потужності. Оскільки кількість учасників була порівняно невеликою, і жодна відповідна група порівняння не намагалася схуднути без програми, рандомізовані дослідження повинні підтвердити ефективність цього інструменту на наступному кроці. Однак ідея звучить як багатообіцяючий психологічний підхід до довгострокового успіху дієти.
Первинне джерело: www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190327123845.htm
Джерело літератури:
Форман, Еван М. та ін. "OnTrack: розробка та доцільність програми для смартфонів, призначеної для прогнозування та запобігання дієтичним недолікам". Трансляційна поведінкова медицина 9.2 (2018): 236-245.