ОЖІРЕННЯ Сіра речовина мозку передбачає шанси здорового журналу схуднення
Демонстрація проводиться тут серед людей похилого віку командою американських вчених з медичного центру баптистів Вейк-Форест. "Вони" кажуть, що, можливо, за допомогою швидкого, неінвазивного аналізу мозку мозку знайшли ключ до прогнозування успіху зусиль для схуднення. Результати, представлені в журналі «Ожиріння», в яких повідомляється про передбачення за допомогою цих даних МРТ головного мозку успіху схуднення з точністю до 78%.
Коротше кажучи, згідно з цим невеликим дослідженням, наш мозок міг би бути ключем до успіху чи невдачі спроби схуднення. Це не дивно, якщо врахувати аспект залежності або залежності від їжі при ожирінні або втраті ваги. Але що більш дивно, можливість візуалізації прогнозу на МРТ. Тим не менше, провідний автор доктор Джонатан Бурдетт, професор рентгенології в Медичній школі Вейк-Форест, підтверджує: “Це простий тест, який може передбачити успіх бізнесу із зниження ваги за допомогою структурних характеристик мозку. Особливості, які в кінцевому підсумку можуть бути використані для адаптації програми схуднення до пацієнта ». Люди, які мають високий ризик невдачі, можуть отримати користь від інтенсивного лікування та ретельнішого моніторингу. Ті, хто вважає, що мають велику ймовірність успіху, можуть задовольнитися менш інтенсивною та гнучкою програмою.
У цьому дослідженні 52 учасники, віком від 60 до 79 років, із зайвою вагою або ожирінням (28
- лише дієта,
- дієта + програма аеробних вправ,
- дієта + програма вправ на опір.
Метою програми була втрата 7-10% маси тіла.
Дані, зібрані на МРТ про структуру мозку, були класифіковані. Прогнози, засновані на алгоритмі цих даних (об’єм мозку, сіра речовина, біла речовина тощо), порівнювались із фактичною втратою ваги учасників за 18 місяців. Серед змінних, що використовуються в алгоритмі, обсяг сірої речовини в мозку забезпечує кращу точність прогнозування.
Яка логіка за цими висновками ? Дослідники ще раз наголошують на головному впливі певних мереж або зв’язків мозку та певних ділянок мозку на бажання їсти та контроль харчової поведінки.