Пояснення AB-тестування, Переваги Недоліки; Інструменти - IONOS
Будь то при розробці інформаційних бюлетенів чи реклами в Інтернеті: маркетологи постійно намагаються вдосконалити свої заходи, зробити їх більш зручними та максимально використати можливості інтернет-маркетингу. Мета: більше конверсій і, отже, більше продажів для компанії. Незалежно від оптимізації цілих веб-сайтів, окремих функцій або цільових сторінок: A/B тестування виявилося хорошим методом для покрокового досягнення оптимального дизайну.
A/B тестування: основний принцип
A/B тестування (також зване "спліт тестом") є методом для Порівняйте різні версії веб-сайту або окремі елементи або функції. Як правило, оригінальна версія тестується на дещо змінену, можливо вдосконалену версію.
Для цього цільову групу, тобто відвідувачів веб-сайту або користувачів, яким відображається реклама, поділяють на Група А та Група В на. Далі показано два різні варіанти тестового об'єкта (версія А та версія В) відповідної групи, їх реакції вимірюються та порівнюються з реакціями інших. Бажані реакції були визначені заздалегідь або вони є результатом випробуваного об'єкта. У разі реклами це може бути клік або конверсія; у випадку цільової сторінки це може бути завантаження або реєстрація бюлетеня.
Для чого використовується A/B тестування?
Тестування A/B веб-сайту проводиться в багато різних дисциплін інтернет-маркетингу використовується. Ви перевірятимете цілі сторінки, окремі елементи, формулювання чи просто забарвлення - це залежить від вас та ваших інтересів. На відміну від багатовимірного тестування, роздільне тестування використовує лише одну тезу, тобто тестували змінну. Порівнюючи різні версії, ці аспекти можна перевірити та оптимізувати, наприклад:
- Веб дизайн
- переглянуті функції та функції
- Цільові сторінки
- Такі елементи веб-сайту, як кнопки із закликом до дії
- Оголошення AdWords
- Інформаційний бюлетень
Ви можете пройти через будь-яку кількість окремих сценаріїв застосування. Тільки три приклади:
- A Інтернет магазин реєструє багато занедбаних візків для покупок. Він намагається чіткіше виділити окремі елементи у процесі кошика для покупок, і модифікована версія протестована щодо оригінальної.
- A Веб-сервіс хотів би розмістити рекламу одного з пропонованих продуктів. Ви тестуєте дві різні версії оголошення, кожна з яких використовує інше ключове слово.
- A Блогер, хто фінансує свою роботу за допомогою реклами (= видавець) хоче збільшити кількість відвідувачів. Він перевіряє різні заголовки для окремих статей або варіює використання зображень.
Тестування веб-сайту A/B: крок за кроком
Жодне A/B тестування не повинно розпочинатися без етапу детального стратегічного планування. Багато маркетологів дотримуються суворого базового принципу:
1. Визначте проблеми
Оптимізацію можна запланувати лише в тому випадку, якщо є що вдосконалити. Першим кроком завжди є виявлення проблеми. Це може, наприклад, B. один до низька швидкість натискання кнопки бути. При виявленні проблеми зазвичай ставлять мету. У цьому випадку: більше кліків на кнопку заклику до дії.
2. Дослідження та збір ідей
Перш ніж формулювати конкретні гіпотези, слід фонові знання Набувайте та досліджуйте відповідно. Стверджувати, що синя кнопка буде працювати краще червоної, легко - але без емпіричних доказів ця теза не має ні руки, ні ноги. Якщо ви маєте справу заздалегідь з z. Наприклад, дослідження, що вивчають вплив вибору кольору на поведінку користувачів, часто є розумнішими. Крім того, ви можете отримати хороші Пропозиції, які елементи можна змінити і як.
3. Визначення гіпотез
На основі результатів дослідження ви сформулюєте свою дисертацію. Це може бути: жовта кнопка заклику до дії призведе до вищої частоти кліків. Або ви змінили позиціонування пункту меню, і гіпотеза говорить, що його буде простіше знайти в новій версії, ніж у старій.
4. Етап випробування
Тепер ви створюєте два варіанти сторінки для тестування, наприклад B. Варіант A із синьою кнопкою CTA та варіант B з новою, жовтою кнопкою CTA. В рамках роздільного тесту дві версії зараз тестуються одна проти одної. Це можна зробити в різний час або за різними URL-адресами. За допомогою програмного забезпечення для тестування A/B можна випадковим чином перенаправляти користувачів на одну з двох версій.
5. Аналіз та звіт
Якщо тест протягом певного періоду охопив достатньо велику вибірку користувачів, оцінка може відбутися. Якщо виявиться, що швидкість кліків значно покращилася за допомогою жовтої кнопки заклику до дії, ця версія стає новою "оригінальною".
Ви можете повторювати цю послідовність скільки завгодно часто: На наступному кроці ви можете перевірити, чи є Положення кнопки заклику до дії на сторінці має додатковий вплив на частоту кліків. В основному, ви можете протестувати кожен елемент, яким би маленьким він не був - при визначенні гіпотези кожен користувач визначає, що слід тестувати.
Переваги та недоліки A/B тестування
Тестування A/B має багато переваг для інтернет-маркетологів. Перш за все, це дозволяє вам суб’єктивне порівняння, що відбувається незалежно від вашої власної точки зору і фокусується на перспективі цільової групи. Завдяки численним (частково також безкоштовним) інструментам тестування ви можете провести роздільний тест, який дає чіткі результати, навіть не маючи попередніх технічних знань. Потім вони можуть бути реалізовані безпосередньо.
З іншого боку, тестування має сенс лише для вас порівнює окремі елементи. Якщо ви одночасно змінюєте кілька аспектів, оцінка стає незрозумілою. Також завжди існує небезпека вразити або заплутати користувачів, внісши зміни, а потім скасувавши їх. Тому має сенс проводити тести насамперед на нових клієнтах. Нарешті, є питання про статистична значимість. У випадку з невеликими сторінками з невеликим обсягом, складніше і нудніше придумати цифри, які дійсно значущі.
Огляд переваг та недоліків
| • Суб’єктивне порівняння | • Тільки одна гіпотеза на тест |
| • Відображає інтерес цільової групи | • Можлива плутанина серед користувачів |
| • Просте впровадження завдяки інструментам тестування | • Статистичне значення важко досягти для невеликих сторінок |
| • Можливий чіткий аналіз | |
| • Можлива негайна реалізація результатів |
Інструменти для тестування
На ринку є численні більш-менш розгалужені інструменти тестування, які дозволяють проводити роздільні тести для веб-сайтів. Безкоштовний варіант - пропозиція "Експерименти з вмістом", яку можна використовувати через Google Analytics. Функціональність рішення Google менше, ніж у таких програм, як Optimizely, який є відносно простим у використанні інструментом тестування за щомісячну плату для малих та середніх компаній пропозиції.
Інструмент Kameleoon, який вважається дуже інтуїтивним та простим у встановленні, має подібну пропозицію. Kameleoon також пропонує один безкоштовний рахунок freemium - - для до 2500 відвідувачів на місяць, а тому є гарним рішенням початкового рівня для невеликих веб-сайтів.
Візуальний оптимізатор веб-сайтів є дещо дорожчим, але з додатковими функціями, такими як нагрівання та натискання карт. Для великих компаній, які хочуть використовувати A/B тестування веб-сайтів, є більш широкі, але також і більш дорогі варіанти, такі як HP Optimost або SiteSpect.