Rando-LCA Що таке упередженість щодо потертості від Rando-ECNi Medium

Rando-ECNi

25 грудня 2018 р. 3 хв читання

Упередженість вибору є важливим поняттям у ДМС. Його визначення залежить від джерела, і це викликає велику плутанину при підготовці до тесту ACL. У цій статті ви знайдете підсумкову таблицю, яку тоді потрібно пам’ятати, щоб зрозуміти та закріпити ці знання у довготривалій пам’яті, ми проілюструємо це на конкретному випадку.

щодо

Конкретний випадок для розуміння та збереження:

Уявіть собі дослідження 100 пацієнтів.

Метою дослідження є визначити, чи може дієта, заснована лише на жирі (кетогенна дієта), зменшити вагу пацієнтів.. Пацієнтів рандомізують: 50 отримують дієту з високим вмістом жирів, інші 50 - стандартну дієту. Через півроку ми хочемо порівняти ефективність дієти щодо схуднення.

Проблема полягає в тому, що з 50 пацієнтів, які отримували дієту з високим вмістом жирів, 33 зупинились, оскільки вони відчули занадто багато побічних ефектів, а 5 втратили для подальшого спостереження. Пацієнти, які припиняють лікування непереносимості, систематично входять до групи дієти з високим вмістом жиру. Якщо виключити суб'єктів, які припинили дієту через побічні ефекти, це може переоцінити ефективність цієї дієти.

Давайте подивимось на цифри:

Упередженість вибору може бути зменшена шляхом мінімізації кількості людей, втрачених для подальшого спостереження, та проведення аналізу наміру лікувати: всі рандомізовані пацієнти включені в аналіз даних. Якщо пацієнти втрачають спостереження, вони будуть включені в аналіз. Для цього класичний метод називається «найгіршим сценарієм». Пацієнти, які втратили спостереження, вважаються пацієнтами, у яких втручання не дало результату. У нашому прикладі вважалося, що пацієнти, які втратили для подальшого спостереження, не мали значної втрати ваги.

Після цього пояснення та прикладу ми сподіваємось, що визначення глосарію ДМС стає зрозумілим:

Упередженість вибору - це систематична різниця між групами порівняння при відмові від дослідження або виключенні суб'єктів з аналізу.