Регресійний аналіз »Визначення, Пояснення; Приклади практичних питань
Містить: Приклади · Визначення · Графіка · Практичні запитання
Регресійний аналіз - це метод статистичного аналізу, який може бути використаний для визначення можливих зв'язків між двома або більше змінними. В результаті дослідження виникає лінія регресії, з якої можна зчитати взаємозалежність змінних.
Ця глава наближає вас до значення регресійного аналізу та того, що саме він означає. За допомогою наступних вправ ви можете перевірити, наскільки ваші знання з цієї теми вже закріплені.
Яке значення має регресійний аналіз?
За допомогою регресійного аналізу, Залежність кількох змінних для обстеження. Це особливо важливо для вивчення та пояснення статистичних спостережень, а також для того, щоб мати можливість робити прогнози щодо майбутнього. Зокрема, у стратегічному корпоративному плануванні це є важливою частиною відповідного узгодження корпоративної стратегії.
Що таке регресійний аналіз?
Регресія описує взаємозв'язок двох або більше незалежних та залежних змінних.
A залежна змінна завжди залежить від однієї або декількох незалежних змінних. Це означає, що зміна незалежної змінної автоматично викликає відповідну реакцію в залежній змінній.
A незалежна змінна однак не визначається впливом будь-якої іншої змінної. Він може бути визначений і змінений сам для того, щоб вплинути на можливі зміни змінних, які від нього залежать.
Регресійний аналіз вивчає взаємозв'язок між розглянутими змінними. Метою є визначення функції регресії або регресійної лінії, яка описує взаємозв'язок між змінними.
У регресійному аналізі існують різні типи, це:
- лінійна регресія
- кратна (лінійна) регресія
- мультиномінальна регресія
- логістична регресія
- багатовимірна регресія
Після визначення функції регресії це ще не дає жодної інформації про те, чи є вона значущою, тобто чи можна її також перенести на всю змінність. Значимість можна перевірити за допомогою F-тесту.
Крім того, коефіцієнт детермінації виражає, наскільки добре знайдена лінія регресії описує взаємозв'язок між незалежними та залежними змінними.
Що таке F-тест?
F-тест - це статистичний метод випробування, за допомогою якого можна перевірити, чи є визначена регресія суттєвою. Це означає, що перевіряється, чи застосовуються результати, отримані з вибірки, також до всіх розглянутих змінних. Для цього передбачається нульова гіпотеза (всі коефіцієнти дорівнюють нулю). Якщо цього неможливо підтвердити, визначена регресія є значною.