Рей Курцвейл Рей Курцвейл про те, як технологія трансформує наші субтитри та розшифровку TED Talk

Я радий, що я тут. Ми багато чуємо про обіцянки технологій та небезпеки, які можуть виникнути. Я був дуже вражений обома аспектами. Якби ми змогли перетворити 0,03 відсотка сонячного світла, що досягає Землі, в енергію, ми могли б виконати всі прогнози на 2030 рік. Ми не можемо цього зробити сьогодні, оскільки сонячні панелі важкі, дорогі і дуже неефективні. Є конструкції, в яких використовується нанотехніка, які, принаймні, були теоретично проаналізовані, які мають дуже легкий, дуже дешевий, дуже ефективний характер, і нам навіть вдалося задовольнити всі потреби в енергії цим відновлюваним способом. Паливні елементи, що використовують нано-інженерію, можуть подавати енергію там, де це потрібно. Це ключовий напрямок, децентралізація, перехід від великих атомних електростанцій та суден зі зрідженим природним газойлем до децентралізованих ресурсів, менш небезпечних для навколишнього середовища, більш ефективних, надійних та безпечних від аварій.

трансформує

Боно дуже красномовно говорив, що ми вперше маємо необхідні інструменти для вирішення вічних проблем хвороб та бідності. Більшість регіонів світу розвиваються в цьому напрямку. У 1990 р. У Східній Азії та Тихоокеанському регіоні було 500 мільйонів людей, які жили в злиднях - це число зараз менше 200 мільйонів. Світовий банк прогнозує, що до 2011 року це буде менше 20 мільйонів, що на 95 відсотків зменшиться. Мені сподобався коментар Боно. що зв’язує Хайт-Ешбері з Кремнієвою долиною. Як частина високотехнологічного співтовариства в Массачусетсі, я хотів би зазначити, що ми також були хіпі в 1960 році, хоча ми гуляли по Гарвардській площі. Але ми маємо потенціал подолати проблему хвороб та бідності, і я поговорю з вами про ці проблеми, якщо у нас буде воля.

Кевін Келлі розповів про прискорення технологій. Я дуже зацікавився цією сферою, і темою я займався протягом 30 років. Я зрозумів, що мої технології повинні мати сенс, коли закінчував проект. Незмінно світ був іншим, коли я представив нову технологію. І я помітив, що більшість винаходів зазнають невдачі, не тому, що відділ досліджень та розробок не зробив своєї роботи - якщо розглянути більшість бізнес-планів, вони насправді мали б успіх, якби їм дали можливість побудуйте те, що, за їхніми словами, вони хотіли б побудувати, і 90% цих проектів або більше зазнають невдачі, оскільки час неправильний - не всі їх основні речі будуть доступні, коли вони будуть потрібні.

Тож я почав бути пристрасним студентом технологічних тенденцій, і, розглядаючи, де ця технологія опиниться в певний момент часу, і почав будувати математичні моделі для цього. Він майже почав розвиватися самостійно, зі мною працює група з 10 людей, які збирають дані про ключові показники технологій з багатьох різних областей, і ми будуємо моделі. І ви почуєте, як люди кажуть: ну, ми не можемо передбачити майбутнє. І якщо ви запитаєте мене, ціна Google буде вищою або нижчою, ніж сьогодні, через три роки - це дуже важко сказати. Чи стане WiMax CDMA G3 стандартом бездротового зв'язку через три роки? Важко сказати. Але якщо ви запитаєте мене: скільки буде коштувати обробка MIPS (мільйон інструкцій на секунду) у 2010 році, або вартість послідовності баз даних ДНК у 2012 році, або вартість бездротової передачі мегабайт даних у 2014 році, то виявиться, що ці речі є дуже передбачуваний.

Існують надзвичайно чітко визначені експоненціальні криві, які регулюють продуктивність та ціну, потужність, швидкість передачі. І я покажу вам короткий приклад, оскільки є практично теоретична причина, чому технологія розвивається в геометричній прогресії. І багато людей, коли думають про майбутнє, дивляться на це лінійно. Вони вірять, що вони й надалі стикатимуться з проблемами або вирішуватимуть певні проблеми, використовуючи сучасні інструменти, з сучасними темпами прогресу, і не враховуватимуть цей експоненціальний ріст.

Проект геному був суперечливим проектом у 1990 році. У нас були найкращі докторанти, найсучасніше обладнання у світі, і у нас було виконано 1/10 000 проекту, то як ми можемо закінчити його за 15 років? І після 10 років проекту скептики все ще відстоювали свою справу, кажучи: "Ви складаєте дві третини цього проекту, і ви відстежили лише невеликий відсоток усього геному". Але це характер експоненціального зростання: пройшовши критичну область кривої, вона вибухає. Більша частина проекту була виконана за останні кілька років проекту. На секвенування ВІЛ у нас пішло 15 років - ми секвенували ГРВІ за 31 день. Тож ми отримуємо здатність долати ці проблеми.

Я покажу вам лише кілька прикладів того, наскільки це явище є універсальним. Реальний темп зміни парадигми, рівень прийняття нових ідей, подвоюється кожне десятиліття, згідно з нашими моделями. Це все логарифмічні графіки, так що, переходячи з одного рівня на інший, ви множите на 10 або 100. Нам було потрібно півстоліття, щоб впровадити телефон, першу технологію віртуальної реальності. Мобільні телефони були прийняті на озброєння майже за 8 років. Якщо ви покладете різні комунікаційні технології на цю логарифмічну діаграму, телебачення, радіо, телефон приймаються протягом десятиліть. Новітні технології - такі як ПК, Інтернет, мобільні телефони - менш ніж за десять років. Це цікава діаграма, і вона справді розкриває фундаментальну причину, чому еволюційний процес - і біологія, і технологія є еволюційними процесами - прискорюється. Вони працюють за допомогою взаємодії - створюють навик, а потім використовують цю майстерність для створення наступного рівня.

Отже, перший крок у біологічній еволюції, еволюція ДНК - насправді РНК прийшла спочатку - зайняла мільярди років, але потім еволюція використовувала цей стовп обробки інформації, щоб вивести її на наступний рівень. Отже, камбоджійський вибух, коли всі плани тіл тварин еволюціонували, тривав лише 10 мільйонів років. Це було в 200 разів швидше. А потім еволюція використовувала ці площини тіла для розвитку вищих когнітивних функцій, і біологічна еволюція продовжувала прискорюватися. Це сама природа еволюційного процесу. Отже, Homo sapiens, перший вид, що створює технології, що поєднує когнітивну функцію з протилежним придатком - і, до речі, у шимпанзе насправді не дуже хороший протилежний палець - тому ми можемо насправді маніпулювати своїм оточенням силою стискання та чудової координації рухових навичок, а також за допомогою наших розумових моделей змінити світ і створити технології.

Але в будь-якому випадку, еволюція нашого виду зайняла сотні тисяч років, а потім, працюючи за допомогою взаємодії, еволюція використовувала, перш за все, видоутворюючу технологію для створення наступного рівня, що були першими кроками в технологічній еволюції. І перший крок зайняв десятки тисяч років - кам'яні знаряддя праці, вогонь, колесо - продовження прискорення. Ми завжди використовували найсучасніші технології для створення наступного покоління. Минуло століття, перш ніж друковані засоби масової інформації були прийняті, перші розрахунки були зроблені ручкою на папері - тепер ми використовуємо комп’ютери І ми постійно пришвидшували цей процес.

Ключова революція полягає в тому, що ми розуміємо власну біологію в цих комп’ютерних термінах. Ми розуміємо програми, які змушують наш організм працювати. Вони еволюціонували в дуже різні часи - насправді ми хотіли б мати можливість змінити ці програми. Наша маленька програма, яка називається ген рецептора жирового інсуліну, в основному говорить: "Він зберігає кожну калорію, тому що наступний мисливський сезон може просто дати такі хороші результати". Це було в інтересі виду десятки тисяч років тому. ми б насправді хотіли зупинити цю програму. Вони пробували це на тваринах, і ці миші ненажерливо їли і худнули, отримуючи корисні переваги для схуднення. Вони не хворіли на діабет, не хворіли на серце, жили на 20 відсотків довше, отримували обмеження для здоров’я. калорійність без обмежень. Чотири-п’ять фармацевтичних компаній помітили це і відчули, що це буде цікавий препарат для людського ринку, і це лише один із 30 000 генів, які впливають на нашу біохімію.

Ми еволюціонували в епоху, коли не було інтересів літньої людини, а більшість людей на цій конференції, як і я, жили довше, оскільки ми використовували цінні ресурси, які були краще орієнтовані на дітей та тих, хто піклується. їх. Отже, протягом усього життя - як, скажімо, набагато більше 30 - не було обрано, але ми вчимося ефективно маніпулювати та змінювати ці програми через біотехнологічну революцію. Наприклад, тепер ми можемо інгібувати гени за допомогою втручання РНК. Це захоплюючі нові форми генної терапії, які виходять за рамки проблеми розміщення генетичного матеріалу в потрібному місці хромосоми. Це насправді - вперше в дослідженнях на людях відбувається щось, що насправді виліковує легеневу гіпертензію - смертельну хворобу - за допомогою генної терапії. Отже, ми матимемо не лише прогнозованих дітей, але й вибух передбачуваних народжень. І ця технологія також прискорюється. У 1990 році це коштувало 10 доларів базової пари, а потім - копійки в 2000 році. Зараз це менше десятої відсотків. Кількість генетичних даних - в основному це і є - воно показує, що з постійним експоненціальним зростанням подвоюється щороку, що дозволяє завершити проект геному.

Ще одна велика революція - комунікаційна. Ефективність ціни, пропускна здатність Інтернету, пропускна здатність зв'язку вимірюється різними способами; дротовий, бездротовий зростає в геометричній прогресії. Інтернет зріс удвічі і продовжує це робити, вимірюючи по-різному. Він базується на ряді хостів.

Мініатюризація - зменшення розміру технології експоненціальною швидкістю, як дротовою, так і бездротовою, ось деякі ескізи з книги Еріка Дрекслера - які ми зараз показуємо здійсненними за допомогою суперкомп’ютерного моделювання, де вчені насправді будують роботів для масштабування молекулярний. Хтось має таку, яка насправді йде з дивовижною ходою людини, яка побудована з молекул. Є невеликі машини, які роблять речі на експериментальній основі. Найцікавіша можливість - ефективно проникати в організм людини та виконувати терапевтичні та діагностичні функції. І це менш футуристично, ніж це звучить. Це вже було зроблено під час випробувань на тваринах.

Якщо повернутися до нашого експоненціального зростання обробки, то обчислення в 1000 доларів зараз знаходиться десь між комахою та мозку миші. Він перетне людський інтелект з точки зору можливостей - у 2020 році, але це буде апаратною частиною рівняння. Звідки ми візьмемо програмне забезпечення? Ну, здається, ми можемо бачити всередині людського мозку, і насправді не дивно, що просторова і тимчасова роздільна здатність сканування мозку подвоюється щороку. І з новим поколінням скануючих інструментів ми вперше можемо побачити окремі міжнейронні волокна, і ми можемо побачити їх обробку та передачу в режимі реального часу, але - але тоді питання в тому, Добре, ми можемо записати ці дані зараз, але ми можемо зрозуміти? Дуг Хофстадтер дивується, ну, можливо, нашого інтелекту насправді недостатньо, щоб зрозуміти наш інтелект, і якби ми були розумнішими, ну, тоді наш мозок був би набагато складнішим, і ми б ніколи цього не наздогнали. Схоже, ми це можемо зрозуміти.

Це блок-схема моделі та моделювання слухової кори людини, яка насправді працює досить добре - при застосуванні психоакустичних тестів вона отримує результати, дуже схожі на слухове сприйняття людини. Існує ще одне моделювання мозочка - це більше половини нейронів головного мозку і, працює дуже схоже на формування людських здібностей. Це на ранній стадії, але ми можемо показати за допомогою експоненціального збільшення обсягу інформації про мозок та експоненціального поліпшення дозволу сканування мозку У нас були вже дуже хороші моделі та моделювання приблизно 15 регіонів із кількох сотень.

Все це веде до експоненціальності - експоненціального зростання економічного прогресу. За останні 50 років ми мали зростання продуктивності з 30 до 150 доларів за годину роботи. Електронна комерція зросла в геометричній прогресії. тепер коштує трильйон доларів. Можливо, вам буде цікаво, ну, хіба це не було збільшення, а потім зменшення? Це суворо явище ринків капіталу. Уолл-стріт помітив, що це революційна технологія, якою вона була, але потім через півроку, коли вона не революціонізувала всі бізнес-моделі, вони вважали, що це було неправильно. а потім у мене зменшення.

Гаразд, це технологія, яку ми розробляємо, використовуючи деякі технології, якими ми займаємось. Це буде звичайною функцією мобільного телефону. Він зможе перекладати з однієї мови на іншу.

Тож дозвольте мені закінчити кількома сценаріями. до 2010 року комп’ютери зникнуть. Вони будуть настільки малі, що будуть включені в наш одяг, в наше оточення. Зображення будуть записані безпосередньо на нашій сітківці, забезпечуючи повне занурення у віртуальну реальність, доповнену реальну реальність. Ми будемо взаємодіяти з віртуальними особистостями.

Але якщо ми пройдемо до 2029 року, ми справді матимемо повну зрілість цих тенденцій, і ви повинні оцінити, скільки тоді повернеться гвинт з точки зору поколінь технологій, які стають все швидшими та швидшими. Я маю на увазі, ми матимемо від 2 до 25 потужностей вищу продуктивність ціни, потужності та пропускної здатності Інтернету цих технологій, які є цілком феноменальними. Вони будуть в мільйони разів сильнішими, ніж сьогодні. Ми закінчимо технологічне відтворення мозку людини, переробка - обробка вартістю 100 доларів буде набагато сильнішою, ніж мозок людини з точки зору базової потужності. Комп’ютери поєднуватимуть тонкі можливості розпізнавання людського інтелекту із способами, якими машини вже перевершують аналітичне мислення, нагадуючи нам про мільярди даних правильно. Автомобілі можуть поділитися своїми знаннями дуже швидко, але це не просто вторгнення чужорідних автомобілів. Ми злиємося з нашою технологією.

Моє головне послання в тому, що прогрес у технологіях є експоненціальним, а не лінійним. Багато - навіть вчені - припускають лінійну модель, тому вони скажуть: "Мине сотні років, поки у нас з’явиться нанотехнологія із самовідтворюваним складом або штучним інтелектом". Якщо ви дійсно подивитесь на силу експоненціального зростання, то побачите, що ці речі стануть у пригоді досить скоро. І інформаційні технології все більше охоплюють все наше життя, від нашої музики до виробництва, біології, енергії та матеріалів.

У 2020 році ми зможемо виробляти майже все, що нам потрібно, з інформації, в дуже дешевій сировині, використовуючи нанотехнології. Це дуже потужні технології. І те, і інше наближає нас до наших мрій, а також до нашого самознищення. Тож ми повинні мати волю застосувати їх до потрібних проблем.