Розшифровка майбутнього на ринку
Штучний інтелект (ШІ) кардинально змінить наше життя. Шість тез про майбутнє.
"Штучний інтелект - це майже визначення ажіотажу", - майже рік тому написала компанія Gartner з досліджень ринку і додала в лютому: "Потенціал величезний, але впровадження зайняло більше часу, ніж очікувалося". Із ШІ теж великі слова призводять до великих сподівань і великих непорозумінь - на даний момент все, що пов’язано з інформатикою, певним чином здається ШІ.
Штучний інтелект (ШІ) кардинально змінить наше життя. Шість тез про майбутнє.
"Штучний інтелект - це майже визначення ажіотажу", - майже рік тому написала компанія Gartner з досліджень ринку і додала в лютому: "Потенціал величезний, але впровадження займає більше часу, ніж очікувалося". Із ШІ теж великі слова призводять до великих очікувань і великих непорозумінь - на даний момент все, що пов’язано з інформатикою, певним чином здається ШІ.
Карін Фрік
Набагато простіше поставити питання про те, як працює штучний інтелект. Простіше кажучи, це дає можливість кращих прогнозів. Результати пошуку в Google? Прогнози щодо моїх інтересів. Рекомендації щодо Amazon? Також. Розпізнавання мови Сірі? Діто. Тож те, що робить ШІ, - це прогнози. Це також стосується набагато складніших сфер, таких як логістика роздрібної торгівлі, транспортні потоки або розвиток пухлини.
Ці кілька прикладів чітко дають зрозуміти: можливість радикально точних прогнозів змінить наше життя так само радикально. Це породжує безліч нових питань: як зміниться поведінка у прийнятті рішень у бізнесі та в приватному житті, якщо ми зможемо краще передбачити майбутнє? Що технічно можливо? І які найважливіші економічні та соціальні наслідки? Вступ у шість пунктів:
1. Майбутнє за математиками
Тривалий час прогнозування було прикордонною наукою, і прогнози часто були чарівнішими, ніж наука. Зараз відбуваються зміни: більше науки, менше фантастики. Тому що в процесі оцифрування прогнози стають все кращими і кращими. В основному вони засновані на зростаючій доступності даних, продуктивності роботи комп’ютерів та на машинному навчанні - галузі штучного інтелекту. Таким чином, алгоритми навчаються розпізнавати емпіричні зв’язки у великих обсягах даних. Наприклад, вони вчаться відрізняти родимки, які є потенційно канцерогенними, від нешкідливих веснянок і досягають точності, що перевищує точність людських експертів.
Окрім медицини, такі алгоритми все частіше використовуються в інших секторах, таких як юридичний та податковий, маркетинг, транспорт та сільське господарство. Суттєва різниця між математичними та магічними методами полягає в тому, що прогнози можна перевіряти та порівнювати в реальному часі з реальними подіями та конкуруючими прогнозами - що, в свою чергу, покращує якість прогнозу.
2. Справжнє стає більш читабельним
Алгоритми не надають ясновидіння. Вони не дають вам бачити майбутнє, але вони роблять видимими факти та контекст. Прогностична аналітика - це специфічні для конкретного завдання системи прогнозування, які спрямовані не на загальну картину, а на відомі невідомі.
Основна увага приділяється короткостроковим прогнозам або прогнозам у реальному часі, наприклад, щодо погоди, умов дорожнього руху чи епідемій. Відомі ризики стають більш передбачуваними, і нові фактори ризику можна виявити раніше. Завдяки кращій технології прогнозування радіус, в якому ми можемо безпечно пересуватися, збільшується.
3. Експерти на вимогу для всіх
Перш за все, нова технологія прогнозування автоматизує роботу експертів. Системи прогнозування будуть використовуватися від фінансових та туристичних порад до харчування та консультування пар. Це робить професійні поради дешевшими та доступнішими для масового ринку.
Розумні асистенти створюватимуть індивідуальні, обгрунтовані фактичними даними прогнози та даватимуть рекомендації щодо правильних тренувальних, дієтичних або профілактичних програм. Це означає, що навіть люди, які раніше не могли дозволити собі особисту пораду, зможуть у будь-який час проконсультуватися з найкращими віртуальними експертами - у разі сумнівів кількома одночасно. Крім того, експерти також знаходять кваліфіковану підтримку.
4. Нові засоби прогнозування знімають напругу з голови
У повсякденному житті інструменти прогнозування ставатимуть дедалі популярнішими, якщо вони полегшать життя. Чи повний список покупок, призначений прийом лікарем, прання білизни? А коли завтра треба забрати дітей? Такі організаційні питання, які як би закупорюють мозок, відомі як розумове навантаження. Розумні помічники, такі як Alexa або Siri, можуть одного дня взяти на себе це розумове навантаження управління домогосподарствами та сім’єю - так само, як колись пральні машини, роботи пилососів та готові страви допомагали зменшити обсяг домашньої роботи.
Загалом, машини для прогнозування могли б продумати складніші проблеми з блискавичною швидкістю, порівняти фактори та вивчити альтернативи. І незабаром було б немислимо приймати важливі рішення без підсилювальних верстатів. Можна навіть вважати безвідповідальним вибір партнера, працівника чи політика без алгоритмічного звіту.
5. Прогнозування не може бути привілеєм
Поширення систем прогнозування навряд чи можна зупинити. Якщо конкуренція може передбачити, кому і коли будуть потрібні нові окуляри, скільки ковбас буде продавати певний супермаркет у суботу після наступного і який новий працівник зробить найбільше, то ті, хто покладається лише на свій інстинкт кишечника, можуть швидко вийти з бізнесу. Тому вирішальним для соціального прийняття технології прогнозування буде той, хто стане розумнішим з її допомогою: всі люди або лише дуже мало?
Машини для прогнозування - це інструменти мислення, які допомагають нам орієнтуватися в гіперскладному світі. Поки наші знання про себе та світ зростають, це добре. Небезпека виникає не від цього надлишку знань, а від нерівного розподілу знань. Щоб обмежити зловживання технологіями прогнозування, потрібно демократизувати їх використання.
6. Прогнозування покращує рішення
Дотепер важливі рішення в основному відображались у ретроспективі: що б ми змінили, якби почали все спочатку? Кращі вимірювальні прилади розширюють нашу уяву за допомогою візуалізації просторів можливостей і, отже, пропонують лабораторію, в якій ми можемо моделювати різні шляхи розвитку. Тож якби ми мали кращі інструменти, ми могли б задавати питання заздалегідь і приймати різні рішення, якщо нам не подобаються прогнози: для іншого партнера, іншої роботи, іншої квартири.
Або ми могли б уникнути ситуацій та людей, яких ми воліли б ніколи не зустрічати. Вирішальною особливістю хорошої системи прогнозування є те, що вона розширює сферу застосування та показує альтернативні шляхи розвитку - а не те, що це продиктовано долею. Тому що ті, хто знає більше про себе, мають більше можливостей змінити своє майбутнє. Інструменти прогнозування допомагають отримати нові уявлення про себе на основі кращих даних, а отже, краще зрозуміти, хто ти, що мотивує, напружує та робить тебе щасливим. Тільки ті, хто знає себе, можуть зменшити свою залежність та розширити сферу прийняття рішень.
«Пізнай себе» - напис біля входу в Дерафський оракул.