Статистичний тиждень у Нюрнберзі з акцентом на дослідження бідності
Тілман Вайгель
Нюрнберг/Кельн (marktforschung.de) - Бідність, аналіз регресії стрибків та енергетика були трьома основними темами Статистичного тижня в Нюрнберзі. Він розглядав математичні та методологічні питання, а також поточні результати досліджень та нові продукти. Декілька сотень співробітників університетів, органів влади та компаній приїхали до Франконії, серед них такі відомі статистики, як Вальтер Кремер ("Як брехати зі статистикою", "Лексикон популярних помилок") та Дональд Брюс Рубін, винахідник відповідності балів схильності та Причинно-наслідкові моделі.
Найбільш обширною з трьох основних тем було дослідження бідності. Основна увага була зосереджена на фундаментальному питанні, як виміряти бідність. Обговорювалось, наскільки мають сенс абсолютні показники бідності, які визначають певний пакет товарів. Ті, хто не може собі цього дозволити, вважаються бідними. Перевага полягає в тому, що приріст процвітання нижчих рівнів доходу стає помітним, навіть коли все суспільство стає багатшим. Однак кілька учасників висловили заперечення щодо того, що люди в заможних країнах вимірюють рівень задоволення своїм доходом насамперед у зв'язку з навколишнім середовищем.
Ось чому було зроблено пропозицію засновувати показники бідності на середньому регіональному доході замість національного середнього доходу. Ще одна пропозиція пішла в подібному напрямку. Замість трудомісткого перетворення доходу в еквівалентний дохід, де багатодітним сім'ям надається вища потреба, ніж малим, рівень бідності повинен базуватися на медіані відповідного типу сім'ї. Сім'я з двома дітьми була б бідною, якщо б у них було менше 60 відсотків середнього доходу сімей з двома дітьми. Тоді порівняння показників бідності для різних типів домогосподарств стане вже неможливим.
Інший тип бідності було розглянуто в ході дослідження серед самозайнятих: бідність за часом. Самозайняті люди частіше стикаються з бідністю як у доходах, так і в часі, ніж у будь-якої іншої групи незайнятих. Дослідження Люнебурзького університету також показало, що у випадку відпусток, але не тих, хто має бідні доходи, додатковий дохід часто не розглядається як достатня компенсація за відсутність вільного часу.
Дві сесії також стосувались кількісних досліджень ринку. Темами були найкращий найгірший аналіз об'єднаних даних на основі вибору та прогноз продажів. Троє дослідників з університетів Пассау та Дармштадту представили модель, за якою прогнози погоди використовуються для оцінки продажів.
Завершальну лекцію провів відомий статистик Дон Рубін. У ньому професор Гарвардського університету пропагував метод узгодження балів схильності, який він допоміг розробити. У цьому намагаються виміряти наслідки події, в якій знаходять близнюків-статистиків, які відрізняються лише однією характеристикою - тією, яку слід дослідити. Наприклад, дослідження зі США про переваги фармацевтичних представників показує, що відвідувані ними лікарі насправді частіше продають певні таблетки для схуднення. Однак представники також в основному відвідують лікарів, які готові призначити. Якщо порівнювати лікарів з тією ж спеціальністю та з однаковою кількістю призначених препаратів, ефект набагато менший.