Тривожні розрахунки моделі Covid-19 Через десять днів після відкриття школи кількість пацієнтів зросла
Що станеться, якщо внаслідок коронарної кризи вжити чи скасувати різні заходи? Модель з TU Berlin імітує, як Covid-19 тоді пошириться серед населення.
Кай Нагель та його колеги з Технічного університету в Берліні (TUB) насправді є дослідниками мобільності, які використовують комп'ютерні моделі для імітації дорожнього руху в 21 столітті. Ваші результати допомагають покращити дорожній рух у Берліні чи інших регіонах та зробити їх придатними для майбутнього. Але зараз, в умовах пандемії, комп’ютерні моделі дослідників ТУ можуть показати, як різні заходи дистанції - або їх розслаблення - впливають на поширення вірусу Sars-CoV-2.
Відповідно до таких модельних розрахунків, через десять днів після початку нормальної роботи в університетах, школах та дитячих садах у Берліні кількість тих пацієнтів Covid 19, яким доводиться лікуватися в реанімаційних відділеннях, різко зросте.
Навіть якщо всі інші заходи, що застосовуються до кінця великодньої перерви, від заборони заходів до переїзду роботи до домашнього офісу до скасування поїздок та сімейних свят та закриття багатьох магазинів, потужності лікарень, швидше за все, будуть значно перевищені незабаром після цього буде.
Близькість та тривалість зустрічі впливають на ризик зараження
«Основою таких розрахунків є наші добре перевірені моделі мобільності, - пояснює Кай Нагель. Наприклад, у цих програмах 3,5 мільйона людей, які всі штучно створені комп'ютерними істотами, але в середньому рухаються точно так, як берлінці рухаються у своєму реальному місті.
Кожен із цих синтетичних жителів залишається вдома, ходить до автобусної зупинки або станції швидкісної лінії, сидить з іншими моделями берлінців у купе метро або їде на роботу, на футбольний матч або на концерт на велосипеді чи в машині . "Отже, ця модель не лише показує, скільки людей разом у автобусі, класі або в магазині, але й те, як довго вони це роблять", - говорить Кай Нагель.
[Слідкуйте за сучасними подіями щодо коронавірусу в Берліні та коронавірусу у всьому світі в наших живих блогах.]
Протягом багатьох років дослідники TUB використовують комп’ютери для дослідження того, як, ймовірно, розвиватимуться потоки транспорту в Берліні. З тих пір, як пандемія Covid-19 вразила Європу, вчені додають до своєї моделі компонент інфекції: Ризик зараження головним чином залежить від двох факторів: наскільки близька людина, яка може передавати вірус, до неінфікованої людини і як довго це займає ця зустріч. "Оскільки ми знаємо розмір магазинів, автобусів та інших місць зустрічей, наша модель вже містила ці два основні дані", - повідомляє Кай Нагель.