Використання доповненої реальності у здоровому харчуванні; iTransfer
Опублікував: Адріан Іфтене
Опубліковано: 24 листопада 2017 року
У цьому дослідженні ми побачимо, як дотримуватись дієти за допомогою програми Android, яка використовує доповнену реальність. Той факт, що користувач може отримати швидку інформацію у легко зрозумілому форматі про рівень калорійності їжі, яку він має під час їжі, робить програму дуже корисною для нього.
У додатку, представленому в (Bayua et al., 2013), автори за допомогою програми для Android надають інформацію про кількість калорій у їжі, яка сканується за допомогою камери мобільного телефону. Наприклад, скануючи яблуко, інформацію про поживні речовини та об’єкт 3D, пов’язаний з яблуком, можна переглянути на екрані вашого пристрою Android, щоб користувачі могли легко зрозуміти інформацію про калорії. Це допоможе користувачам як керівництво в процесі регулювання плану харчування, особливо пацієнтам з діабетом, яким потрібно контролювати кількість калорій у крові. Метод, використаний у цьому дослідженні, передбачає сканування їжі, відображення пов’язаних з ними об’єктів у тривимірному форматі та перегляд калорійної інформації у графічному вигляді. Візуалізований графік надається у вигляді лічильника калібру, а зміст інформації змінюється відповідно до відсканованих 3D-об’єктів, щоб допомогти користувачеві візуально зрозуміти інформацію (див. Малюнок 1 нижче).

Екран вимірювань дозволяє нам візуально відображати інформацію, яка нас цікавить, використовуючи класифікацію в категорії аналогового типу. Аналогова форма є найбільш часто використовуваною у галузі охорони здоров’я. Приклад візуалізації візуальної інформації, використаної у цьому дослідженні, представлений на малюнку 2.

Використовуючи цей тип перегляду, користувачі отримують декілька переваг:
- Можливість чітко бачити потрібну інформацію;
- Не потрібно зосереджуватися;
- Це зменшує час, необхідний для отримання важливої інформації, багато інформації отримується миттєво;
- Збільшує швидкість обробки даних, оскільки інформація подається у простому, зрозумілому форматі.
Крім того, автори побудували інтерфейс програми, беручи до уваги основні принципи, такі як зручність використання, дизайн та функціональність (Vertelney et al., 1990). З точки зору інтерфейсу, наприклад, привабливий перегляд інформації робить корисну інформацію більш цікавою. Тому певні правила відображення інформації найбільш корисним для користувача способом були враховані авторами, зокрема:
- Як відображати та малювати піктограми;
- Використання кольорів;
- Дизайн і верстка екрану;
- Відображення тексту.
Спосіб перегляду інформації можна побачити нижче, на малюнку 3:

Тести авторів показали, що отримана харчова інформація надає корисну інформацію про калорії в їжі, такі як вуглеводи, білки та жири. Така інформація дуже важлива для користувачів, які дотримуються дієтичного плану.
З 1970-х порції їжі та напоїв з кожним роком збільшувались як у США (Duffey and Popkin, 2011), (Piernas and Popkin, 2011), так і в Австралії (Collins et al., 2014). та Ірландії (O’Brien et al., 2015). Серед факторів, визначених як такі, що сприяють споживанню більших порцій, включають сприйняття "співвідношення ціни та якості", збільшення розміру розфасованих продуктів, таких як їжа, напої, посуд та столові прилади, постійний вплив більших порцій через харчове середовище та недостатню обізнаність або розуміння рекомендованих розмірів порції (O'Brien et al., 2015), (Livingstone and Pourshahidi, 2014) та (Steenhuis and Vermeer, 2009).
Дача більших порцій їжі пов’язана із збільшенням рівня енергії, яку ми отримуємо. Кілька лабораторних досліджень показали, що надання більших порцій їжі споживачам призводить до збільшення обсягу споживання їжі та енергії для них (Rolls, 2014). Хоча немає чіткого зв'язку між великими порціями та ожирінням (Livingstone and Pourshahidi, 2014), нещодавній мета-аналіз 58 досліджень продемонстрував незначний та помірний ефект зв'язку між порціями та більшими харчовими упаковками з підвищеною енергією. отримано (Hollands et al. 2015).

Для того, щоб перевірити ефект доповненої реальності для керування подачею їжі, було обрано дев’ять продуктів: брокколі, морква, цвітна капуста, зелена квасоля, червона квасоля, макарони, картопля, рис та солодка кукурудза. Картоплю нарізали шматками різного розміру (рисунок 4). Решта продуктів аморфні за формою, вони не мають заздалегідь визначеної форми і приймають форму посудини, в якій їх подають.
Додаток ServAR
Додаток ServAR виконує накладання зображення для кожного з дев’яти випробуваних продуктів, у кількостях, що відповідають розміру стандартної порції AGHE. Зображення були зроблені за допомогою цифрової дзеркальної камери (Canon). Камера була зафіксована під кутом 45 ° і була встановлена на штативі. Діагональна відстань між плитою та камерою становила 89,5 см.
Два спалахи (Canon) були встановлені на підставці з парасолькою, "сфотографованою наскрізь", нахиленою на 45 ° від пластини з обох боків камери. Їжу подавали на білій тарілці (діаметром 29,5 см), використовуючи австралійський мірний стакан (1/2 склянки, розфасований у шматки). Маркер розміром 9 см × 5 см був розміщений поруч із пластиною і залишався нерухомим протягом усієї колекції зображень. І табличка, і маркер були розміщені на білому фоні (рисунок 5).

Віртуальні харчові об'єкти створювались із зображень, знятих із порцій їжі, а потім модифіковані за допомогою програмного забезпечення для редагування фотографій. Спочатку основні корекції (наприклад, експозиція, виділення, тіні, контраст) застосовувались до всіх зображень за допомогою Adobe Photoshop Lightroom 4. Потім Photoshop використовувався для видалення тла кожного зображення, залишаючи лише подану їжу та маркер. На маркер був нанесений контур контрастного кольору, а потім маркер був видалений із зображення. Для зображень кукурудзи, зеленої квасолі, червоної квасолі, моркви, брокколі та вареної картоплі непрозорість цих зображень була змінена до 50% (тобто для продуктів харчування повинні бути прозорими). Крім того, для білих кольорових продуктів (тобто макаронних виробів, рису та цвітної капусти) застосовували контрастну кольорову маску з непрозорістю 10-15% для додання контрасту на тарілку. Зображення були обрізані для оптимізації використання на платформі AR.
Для створення ServAR об’єкти, пов’язані з продуктами харчування, були включені у веб-платформу AR, ZapWorks. Платформа дозволяє завантажувати мультимедійний вміст для створення AR-досвіду, який дозволяє практично накладати вміст при перегляді через додаток для мобільних пристроїв Zappar. Додаток використовує камеру мобільного пристрою для сканування коду, який ініціює появу віртуальних об’єктів на екрані пристрою та накладання їх на вміст, наявний в реальності. У поточному дослідженні для візуалізації досвіду AR використовували iPad, при цьому кожен дисплей робився на екрані iPad Mini (Рисунок 5).
Метою тематичних досліджень було оцінити ServAR, використовуючи три групи з 30 учасників. Дев'яносто учасників у віці 18-35 років не були заздалегідь підготовлені до дослідження і в даний час не вивчали харчування та дієту.
Учасники були випадковим чином віднесені до однієї з трьох експериментальних груп: 1) контрольна; 2) стандартна інформація; або 3) додаток ServAR. Учасники кожної групи отримали одне з наступних трьох інструкцій щодо подачі. Учасники контрольної групи їх попросили подати таку кількість їжі, яку вони вважали стандартною їжею кожної їжі, не отримуючи інформації та не використовуючи помічника. Учасники стандартної інформаційної групи були усно проінформовані про те, що стандартна порція містить півсклянки, а потім попросили подати стандартну порцію кожної їжі. Ті, хто в групі ServAR їм було запропоновано подати стандартну порцію кожного харчового продукту, використовуючи інструмент ServAR як допоміжний засіб для оцінки. Для програми ServAR використовували iPad Mini, а пристрій прикріплювали до підставки, щоб гарантувати, що пристрій залишається нерухомим під час оцінок.
Далі кожен учасник мав доступ до 9 продуктів. Їжа була оформлена у формі "шведського столу", і порядок подачі їжі був випадковим для кожного учасника. Піднос з кожним продуктом харчування був вийнятий з фуршету та вручений учаснику індивідуально.
Учасників попросили подати стандартну порцію кожної їжі на тарілку (діаметром 29,5 см). Кількість кожної страви, яку подав учасник на тарілці, дискретно зважив асистент-дослідник за допомогою цифрової ваги перед подачею наступної їжі. Цей процес повторювався, поки учасник не подав усі дев’ять страв.
Більшість учасників (56,7%) використовували мірну чашку «кілька разів на місяць» вдома або навіть частіше, порівняно з 53,3%, які повідомили, що вдома взагалі не застосовували «вимірювальну» кількість. Загалом 52,2% не чули про метод AGHE для отримання кількості, яку слід подати.
Використання програми AR покращило точність та послідовність обслуговування серед користувачів. ServAR демонструє потенціал як практичний інструмент для підтримки точного подавання порцій їжі. У майбутньому необхідна подальша оцінка ширшого асортименту продуктів харчування, розмірів порцій та налаштувань.
У двох представлених дослідженнях ми бачили, як доповнена реальність може допомогти нам харчуватися здоровіше, швидко знаючи кількість калорій у їжі, а також може краще регулювати кількість необхідної їжі. Такі програми дуже корисні для тих, хто дотримується дієти, або для тих, хто має проблеми зі здоров’ям, і повинен дотримуватися певних дієтичних обмежень.