Алгоритми та ШІ в медицині Приклади з практики АННА - Мережеве життя
Розпізнавання хвороб, постановка діагнозів: програмне забезпечення, машинне навчання та інші технології означають величезний прогрес у медицині. Ось чому їх уже використовують у багатьох сферах для поліпшення охорони здоров’я.
Повсякденне програмне забезпечення
Алгоритми є частиною кожного програмного забезпечення чи програми. Як результат, вони вже давно стали частиною повсякденного життя багатьох споживачів. Це також стосується багатьох пристроїв, призначених для підтримання здоров’я та добробуту: ваги з підтримкою Інтернету та монітори артеріального тиску, розумні годинники з вбудованими моніторами серцевого ритму, фітнес-браслети та інші так звані носимі пристрої для запису різних видів діяльності. Є також програми, які підраховують калорії, контролюють рівень власного інсуліну або цикл фертильності.
Спільне між цими прикладами та програмами полягає в тому, що їх функціональність порівняно проста: вони збирають дані та обробляють їх таким чином, що вони представляють корисну інформацію для своїх користувачів. Здебільшого йдеться про певну категорію даних про чітко визначений аспект здоров’я.
Програми ШІ для медичного використання
Крім того, над професійними системами охорони здоров’я працюють над додатками для більш вичерпних алгоритмів. У деяких випадках також використовується машинне навчання. Сюди входять програмні засоби для профілактики та раннього виявлення захворювань, для підтримки прийняття рішень при постановці діагнозу або для вибору та проведення терапії.
Прикладом використання ШІ в медицині є т. Зв процедури візуалізації, такі як рентген, комп’ютерна томографія (КТ) або сканування сітківки. За допомогою процесів машинного навчання програми «тренуються» розпізнавати ознаки захворювань на зображеннях пацієнтів. Це дозволяє ідентифікувати певні захворювання серця, наприклад, за допомогою зображень сітківки. Наприклад, інші алгоритми відображають зображення легенів, коли вони виводяться таким чином, що відповідальні рентгенологи частіше помічають певні висновки. З цією метою алгоритми «вчать», як виглядає здорова легеня і як виявляються відомі захворювання. Подаючи зображення, вони тоді особливо підкреслюють ті елементи, які вказують на захворювання.
Алгоритми також можуть розпізнавати закономірності в інших даних: наприклад, у Копенгагені вхідні дзвінки до центру екстрених викликів аналізуються програмним забезпеченням AI. Якщо результати Голосовий аналіз вказують на серцевий напад, це сигналізується людям, які приймають екстрені дзвінки.
Чат-боти як діагностичний засіб
Вже деякий час т. Зв Чат-боти доступні. Вони пропонують як лікарям, так і пацієнтам можливість спілкуватися зі штучним інтелектом, вводячи текст. Такі чат-боти зі штучним інтелектом зазвичай завантажуються у формі додатка і є там для оцінки симптомів, введених користувачами. Залежно від поєднання скарг на здоров'я, такі програми показують можливі діагнози та показують, наскільки ймовірно система розглядає кожен окремий варіант діагностики.
ШІ складається з алгоритмів, які можуть обробляти письмову мову та шукати відповідну інформацію в базі даних на основі зроблених записів. Результат, до якого приходить ШІ, залежить від різних факторів і може бути подальшим розвитком за допомогою машинного навчання.