Чи може штучний інтелект вибрати нашу дієту?

Перший Bxl
Вечір перший
-
Facebook Twitter WhatsApp Facebook Messenger Pinterest LinkedIn Електронна пошта Більше
У Matrix машини керують усім. Вони вибирають, що ми їмо, вони навіть здатні відтворити смаки наших улюблених страв, змусити нас повірити, що ми насолоджуємось, хоча насправді це ілюзія, ми застрягли в матриці і служимо джерелом енергія для роботів. Сьогодні нас там немає, але дослідники працюють над алгоритмами, здатними запропонувати нам індивідуальну дієту, дієту, адаптовану до розміру нашого тіла, фізичної активності та стану здоров’я.
Американський лікар піддався експерименту. Дослідники проаналізували його дієту. Які дані вони збирали про його харчові звички? Два тижні Ерік Топол, цей американський лікар, записував усе, що він їв, у програму, встановлену на його смартфоні. Він описав усі страви, продукти та напої, які він їв протягом цих двох тижнів тестування. Він також перерахував ліки, які приймав, скільки спав і скільки часу проводив у спортзалі. Однак досвід заходить досить далеко. Ерік Тополь також носив датчик, який вимірює рівень глюкози в крові, і він також відправляв зразки свого стільця в лабораторію, щоб дозволити дослідникам проаналізувати якість його кишкової флори.
Які результати всіх цих аналізів ?
Тому дослідники, які працюють в Науковому інституті Вейцмана в Ізраїлі, передали всі ці дані штучному інтелекту, який вони створили. І цей штучний інтелект запропонував Еріку Тополу індивідуальну дієту. Лікар сказав New York Times, що був дуже здивований пропозиціями ШІ. Штучний інтелект класифікував продукти харчування та давав їм рейтинги.
Наприклад, з боку фруктів машина радить доктору Тополю їсти полуницю, але уникати винограду. Він все ще може їсти горіхи, але краще пропустити овочеві гамбургери. Якщо він хоче трохи поласувати солодким, він може випити сирників - і так це дивно, - але з іншого боку він повинен забути про батончики з фіговими злаками, які він любить.
Як лікар відреагував на ці дивовижні результати? ?
Ерік Топол не в захваті від усіх цих пропозицій, які не зовсім відповідають його смаку, але він вирішив повірити у штучний інтелект і слідувати його рекомендаціям. Ви повинні знати, що хороший лікар - це досить охоча морська свинка. Ерік Тополь є рішучим прихильником того, що ви можете назвати алгоритмічною медициною. Він навіть написав книгу на цю тему під назвою "Глибока медицина", яка сприяє використанню нових цифрових технологій, зокрема штучного інтелекту, у галузі охорони здоров'я.
Програмне забезпечення ефективніше, ніж дієтолог?
Так думає Ерік Тополь. У будь-якому випадку він переконаний, що такий тип інструментів може надати підтримку прийняття рішень медичним працівникам. Ізраїльські дослідники, які створили це програмне забезпечення для штучного інтелекту, очевидно, на одній сторінці. За їхніми словами, більшість сучасних дієт не працюють, просто тому, що ці дієти пропонують унікальне рішення, яке, як передбачається, буде застосовним до всіх. Але у кожного з нас є свої фізичні особливості, змінюється здоров’я, змінюється і стан втоми, і ми не реагуємо на їжу однаково. За словами цих дослідників, дієта повинна враховувати ці характеристики. Отже, кожна особа відповідала б дуже специфічному типу дієти.
Як дослідники створювали свою модель ?
Вони зателефонували 800 людям, які, як і доктор Топол, взяли до уваги все, що вони їли протягом декількох тижнів. Дослідники забезпечували їх «стандартним» харчуванням, щоб вони могли перевірити свою реакцію на однакові страви. 800 учасників також їли власну їжу. Загалом до бази даних було включено понад 50 000 страв. Вони також збирали все, що стосується стану їх здоров’я, втоми, морфології, фізичної активності тощо. Загалом їх рівень глюкози вимірювали понад 1,5 мільйона разів. І те, що дослідники виявили, було те, що різні типи дієт учасників не мали великого впливу на рівень цукру в крові. З іншого боку, згідно з їх аналізом, суттєвий вплив на еволюцію цукру в крові після їжі має склад кишкової флори кожного учасника. А оскільки у кожного з нас є різна кишкова флора, то і наш раціон слід відповідно адаптувати.
Чи ми побачимо дієтичні програми на основі штучного інтелекту? ?
Це такий додаток, який уже існує. Ізраїльські дослідники, очевидно, вирішили продавати своє програмне забезпечення. Вони створили завантажувану програму для смартфонів під назвою День другий, порадити вам найбільш підходящу дієту для вашої кишкової флори. Ви зрозумієте, що передбачає надсилання їм невеликого зразка заздалегідь. Але вони не єдині, хто розпочав цю нішу ультра-персоналізованої дієти.
Додаток FitGenie також пропонує вам відповідну дієту. Він збирає ваші дані про фізичну активність та здоров’я. Потім програма встановлює максимальну кількість калорій, яку не слід перевищувати. І вона пропонує вам страви та страви, які втримають вас нижче доленосного порогу.
Інші компанії пропонують такий же вид послуг, як DNAFit. Але тоді ви зрозумієте, вам потрібно буде надіслати зразок слини, щоб компанія могла зробити аналіз ДНК і запропонувати дієту, адаптовану до вашого генетичного профілю. Це називається нутрігеномікою.
Щоранку в п’ятницю отримуйте дайджест інформації, культури та нахабства.