Ці дослідники винайшли шазам їжі HuffPost
За допомогою простого фото страви програмне забезпечення знаходить інгредієнти та рецепт його приготування.
ХАРЧУВАННЯ - Хто ніколи не мріяв під час смачної трапези в ресторані змогти визначити рецепт, що дозволяє відтворити страву на тарілці? Це незабаром стане можливим завдяки роботі дослідників з Массачусетського технологічного інституту, повідомляє Mashable.
Вони створили алгоритм Pic2Recipe, який за допомогою простої фотографії їжі встигає виявити присутні елементи та знайти відповідний рецепт. Метод ще не досконалий, але він все ще працював 65% випадків, на думку авторів (робота яких ще не опублікована в науковому журналі та не рецензована).
Для цього дослідники використовували нейронну мережу, тип штучного інтелекту, який потрібно «годувати» прикладами, щоб навчити його розпізнавати елементи, присутні на фото. Вони дали цей алгоритм, щоб з'їсти мільйон фотографій страв у супроводі відповідних рецептів, зокрема з таких сайтів, як Food.com та Allrecipes.com, свого роду американський Marmiton.
Коли ми потім покажемо фото страви алгоритму, він проаналізує її, щоб знайти фотографію існуючого рецепту, яка схожа на неї. Натиснувши тут, ви можете протестувати Pic2Recipe самостійно.
Наприклад, із фотографією лазаньї він насправді пропонує кілька рецептів лазаньї. Тоді просто виберіть один, щоб отримати деталь рецепта, а також оригінальне посилання на нього. З іншого боку, дослідження з рататуєм було невдалим.
У ході дослідження автори також хотіли дізнатися, чи може людина проаналізувати страву краще, ніж їх алгоритм. Вирок: якщо чоловік сильніший за автомат для напоїв, суші та макаронних виробів, його, з іншого боку, б'ють по решті.
Дослідники продовжують працювати над тим, щоб зробити програму набагато актуальнішою, подаючи їй інші рецепти. А також подумайте про решту. Наприклад, якщо ви знаєте, що в страві використовуються баклажани, але не в якій кількості, Pic2Recipe може сказати вам, уявіть собі дослідників, на які посилається Popular Mechanics.
Також на The HuffPost: