Цифрова система раннього попередження для аквакультури - також може бути передана іншим сільськогосподарським тваринам top agrar через Інтернет
Стартап "Monitorfish" розробляє цифрову систему раннього попередження для аквакультури. Якщо план спрацьовує, принцип також може бути переданий іншим господарствам.
Команда початкового "Monitorfish" випробовує свою технологію моніторингу аквакультури з фермером креветок Бертом Веккером (2-й справа). (Джерело зображення: Б. Лютке Хокенбек)
Ця стаття вперше з’явилася в журналі f3 - farm.food.future.
Креветки повинні відчувати себе так, ніби вони перебувають у нью-йоркському каньйоні, коли вони плавають між блокоподібними рядами полиць, відкриті площини яких служать місцем для зберігання та відступають, як підлоги. Як би не було багатолюдно на вулицях Великого Яблука, життя креветок відбувається в об'єкті з морською водою "Креветки Ферде" поблизу Кіль. Тут мешканці купання в даний час розподілені рівномірно по басейну. Однак, якщо якість води погіршується, а то й підказки, це може швидко змінитися. Заглядаючи в креветку в Нью-Йорку, глядач може зрозуміти, як важко для заводчика слідкувати за станом здоров’я незліченних тварин.
Щоб ви не втрачали тут речей, басейни «креветок Форде» здійснюють цифровий моніторинг за допомогою запуску «Monitorfish». (Джерело зображення: Б. Лютке Хокенбек)
Берлінський стартап “Monitorfish” хоче допомогти. Команда засновників у складі Домініка Евальда, Яна Віктора Апеля та, не жартуючи - Ральфа Фіша, працює над системою моніторингу для аквакультурних ферм з 2017 року. Цифрова технологія повинна постійно контролювати якість води та поведінку риби та видавати попередження, якщо відхилення від норми відхиляються. У майбутньому це також забезпечить діагностику, які значення помилкові у воді.
Стартап співпрацює з Бертом Веккером, керуючим директором креветки Förde, серед інших. Він випробовує технологію та дає команді відгуки про практику. Деякі фактори там вже вимірюють цифровим способом, але працівники все одно беруть проби води для лабораторії хімії води вручну.
Спростіть усунення несправностей у воді
ІТ-експерт Ян Віктор Апель (ліворуч) та практик Берт Веккер працюють разом над розробкою стартапу “Monitorfish”. (Джерело зображення: Фото: Б. Лютке Хокенбек)
"У рибництві слід враховувати багато параметрів", - пояснює Веккер, який має ступінь доктора морської біології та інженерії аквакультури. «Якщо риба змінить свою поведінку, нам доведеться шукати помилки у воді і з’ясовувати, чому це так.» Суть справи: багато факторів, таких як вміст кисню та вуглекислого газу, насиченість газу, температура або значення рН блокуються. І якщо в резервуарі щось не так, це «не тільки» загрожує одній рибі, але, можливо, і всім їм відразу і дуже раптово.
Статистично кажучи, компанії втрачають кожну сьому партію. - Домінік Евальд
Це стосується і креветок. Якщо вони поводяться помітно, власник риби знає, що це означає в найкращих випадках. "Якщо в резервуарі не виходить подача кисню, креветки підпливають до входу", - говорить Векер. “Якщо у воді занадто багато СО2, вони загалом плавають повільніше. І коли спостерігається перенасичення газом, усі ковзають у нижній частині тазу ». Але трапляються і зміни у поведінці, які не можна негайно віднести до причини. До того ж рибоводи не можуть цілий день дивитись на воду. І найгірше: чим бурхливіша реакція риби у воді, тим більший ризик того, що дія буде занадто пізньою.
Кожен сьомий прохід гине
Ральф Фіш може сказати вам щось про це. 57-річний співзасновник вже керував кількома рибними господарствами - і остаточно відмовився від власної ферми судаків кілька років тому. «Мені просто не хотілося бути нічним неспанням назавжди, а потім приїхати занадто пізно, коли щось справді серйозне». Щось серйозне, що в гіршому випадку означає, що цілі партії, тобто проходи, гинуть.
"Статистично кажучи, компанії втрачають кожну сьому партію", - каже засновник Домінік Евальд. Ідея створення цифрової системи моніторингу в циркулярній економіці у 33-річного берлінця виникла в 2016 році в голландському університеті Вагенінгена. Сьогодні він щось на зразок перекладача між рибним спеціалістом Ральфом та ІТ-експертом Яном Віктором, 33 роки. Ральф знає риб, їх розведення та поведінку. Він розповідає Яну Віктору, яку поведінку повинні визначити алгоритми розпізнавання зображень. Домінік опікується фінансуванням заявок та контактами у політиці та промисловості - але про це за мить.
Розпізнавати нездужання, запобігати хворобам
Практикуючий Берт Веккер вважає, що цифрові інструменти ніколи не замінять знань виробника риби. Не слід переоцінювати технологію. "Однак, де сенсори та розпізнавання зображень можуть допомогти на практиці, це безперервність та об'єктивність спостереження", - класифікує Векер. “Тому що, коли ми приходимо з сіткою і виймаємо рибу, у школі бувають хвилювання. Тоді ми не бачимо їх нормального стану, але переживаємо їх у стресі ». Раннє виявлення хвороби важко за таких умов. Однак камера постійного зйомки навіть не помічає риби. Навіть мінімальні зміни в поведінці можна було розпізнати. Надія: спостерігачі підозрюють нездужання до того, як хвороба спалахне. Згідно з технологією, утримувач риби може реагувати.
Зменшення вживання ліків і, нарешті, але не менш важливе, смертність - це, безумовно, вагомі аргументи. Однак ферми, які мають свої системи під контролем і навряд чи мають простої для скарги, бачать найбільший потенціал цієї технології в повсякденному управлінні годуванням. Берт Веккер каже: «Визначення біомаси є вузьким місцем. Тільки коли я знаю розмір, щільність та біомасу, я можу розрахувати годування ".
Автоматизуйте годування
Веккер пояснює, що в даний час рибовод повинен вилучати сотню риб кожні кілька тижнів і зважувати їх, щоб визначити їх середню вагу. Тільки тоді він знає, скільки кормів можна видавати. Крім того, рибу, яка готова до забою, безперервно видаляють, тому завжди потрібно проводити нові виміри, щоб знайти правильне співвідношення. “Менше рибам потрібно менше їжі. Якщо занадто багато корму потрапляє в резервуар, якість води страждає », - пояснює Домінік. Потім все починається спочатку. Веккер каже: "Якби я міг заощадити лише від 10 до 20% на годуванні, це було б помітно істотно". Monitorfish хоче туди поїхати. Команда навіть вважає, що можливо повністю автоматизоване годування.
Берт Веккер, Ральф Фіш та Ян Віктор Апель оглядають умови на місці для наступного випробування. (Джерело зображення: Б. Лютке Хокенбек)
Передається коровам та птиці?
Пуск ще не готовий. В даний час він не заробляє грошей за допомогою своєї технології, але розробляє технологію та навчає алгоритмам розпізнавання зображень. «Ми хочемо вивести перші товари на ринок у травні 2020 року, - говорить Домінік Евальд. З часу свого заснування на початку 2017 року технологічний стартап переходить від фінансування до фінансування і вже зібрав понад 250 000 євро. "Це не працює без фінансування", - говорить Домінік, маючи на увазі технологічні стартапи загалом. «Жоден замовник не платить нам за процес розвитку високих технологій. Він платить лише за готові рішення ".
Тому перші пілотні замовники, такі як Берт Веккер, є єдиним і кінцевим для засновників. «Клієнт безкоштовно використовує нашу технологію на сучасному рівні та отримує переваги від перших переваг. Для цього ми можемо навчити наші алгоритми з його рибою та адаптувати технологію до його потреб ». Веккер, навпаки, дійсно повинен вірити в цю технологію - адже робота із запуском однозначно коштує йому часу.
Також запишіть параметри в сараї
Домінік бачить великий потенціал масштабування для свого програмного та апаратного забезпечення для моніторингу. «Виробники циркуляційних технологій в основному з Німеччини. Але ринки за кордоном », - говорить він. Аквакультура - диверсифікована ніша в Німеччині. «У Норвегії вирощують лише лосось. У Німеччині є малий бізнес з різними видами риби », - пояснює інсайдер Ральф Фіш. Це допомагає стартапу створити бази даних про рибу для багатьох видів.
Окрім аквакультури, команда вже розглядає тваринництво в цілому. "Якщо наші алгоритми можуть розпізнавати рибу, вони також можуть відстежувати птицю або корів", - впевнений Ян Віктор.
Тоді камера та датчики не будуть занурені у воду, а зависають над головами свиней чи птиці. Домінік пояснює: “Ми також вимірюємо всі параметри в сараї і пов’язуємо їх між собою”. Іншими словами: за допомогою бройлерів ви могли бачити, як тварини рухаються в яких вагових класах, скільки вони їдять або коли стають агресивними. «Ми порівнюємо це з аміаком, киснем чи іншими значеннями та температурою». У сараї - на відміну від аквакультури - можна навіть додати акустичні параметри, які вказують, коли тварини неспокійні. Питання, яке залишається відкритим на даний момент, - чи можна також спостерігати за окремими тваринами від їх кіосків до забою. "Тоді ми могли б помітити тварин, які ледачі чи хворі", - каже Домінік.
Ідеї є. Для їх реалізації все ще потрібні нові заявки на фінансування та схвалення проектів. І член команди, який знає про птицю. Можливо, з правильним прізвищем.
Моніторинг: Ось як працює технологія
Monitorfish занурює в резервуар водонепроникну камеру та датчики глибиною близько 1 м. Такі параметри води, як вміст кисню та вуглецю, тиск повітря або значення pH постійно вимірюються. Камера розпізнає окремих риб за головою та плавником та реєструє їх поведінку. Перед тим, як можна зробити надійні заяви, необхідно зібрати близько 1000 зображень кожного виду риб. Наразі Monitorfish тестує нову камеру у компанії Берта Веккера. Він повинен робити знімки над поверхнею води. Всі дані можна переглянути на смартфоні або комп’ютері. Наразі команда тренувала алгоритми для видів тилапії, судака, лососевих грибів, окуня, креветок, жовтої казки та морського окуня.