DeepRank, алгоритм Google, заснований на BERT - SEO та новини пошукової системи - Abondance

Нещодавно Google опублікував годинне відео, яке серед іншого пояснює процеси створення та перевірки проектів пошукових систем у компанії. Серед них алгоритм DeepRank, який є нічим іншим, як інтеграцією BERT в двигун, рік тому.

Кілька днів тому Google представив цікаве відео про те, як працює його пошукова система, майже годину.

google

Звичайно, будь-хто, хто цікавиться SEO, не знайде тут монументального совка щодо алгоритму релевантності, але відео дуже добре зроблено і заповнене крутою інформацією та іноді кумедними анекдотами (наприклад, помилками, більш грубими, виявленими у відповідях двигуна, такими як запит "скільки калорій в 330 т вершкового масла?").

У цьому відео, зокрема, йдеться про алгоритм DeepRank, запущений у жовтні 2019 року. Фактично це алгоритм BERT, фактично запущений у жовтні 2019 року в США, а потім у грудні того ж року у Франції. Проект DeepRank також описаний у цьому документі.

Ілюстрація взята з документа пояснення алгоритму DeepRank. Зрозуміло, це досить складно ... Джерело зображення: Google

Пам’ятайте, що якщо цей алгоритм керував 10% запитів у світі, коли він був запущений, він тепер обробляє майже всі запити англійською мовою, і є велика ймовірність, що це буде також і у французькій мові.

Відео, безумовно, варто переглянути, знову ж таки, щоб не дізнатись більше про те, як працює BERT (ви знайдете набагато більше про нього тут і там), а навпаки, щоб зрозуміти, як все працює в компанії, а також процеси для створення та перевірка внутрішнього проекту.

Більше того, відео справді дуже добре створене і дійсно дозволяє щодня "відчувати" атмосферу (іноді дуже напружену, але часто наповнену хвилюванням та наслідуванням) компанії. Коротше кажучи, годину, яку не буде втрачено під час ув'язнення, далеко не так ...

Відео "Трильйони питань, відсутність простих відповідей: (домашній) фільм про те, як працює пошук Google". Джерело зображення: YouTube