EIT Health Study Дослідження охорони здоров’я на ринку здоров’я потребують негайних навичок

• Світова економіка може створити 40 мільйонів нових робочих місць у галузі охорони здоров’я до 2030 року, але до того часу, за даними Всесвітньої організації охорони здоров’я, у всьому світі не вистачить 9,9 мільйона лікарів, медсестер та акушерок. Здоров’я (ВООЗ) [1]

• Згідно з доповіддю EIT Health та McKinsey, штучний інтелект має потенціал для революції в галузі медицини шляхом досягнення кращих результатів у процесі охорони здоров’я, оптимізації досвіду пацієнтів та доступу до медичної допомоги, одночасно підвищуючи продуктивність та ефективність послуг з догляду. . У звіті зазначається, що основні цифрові навички, біомедичні науки та наука про дані, аналіз даних та основи геноміки будуть ключовими елементами, якщо ШІ та технології машинного навчання будуть впроваджені у сферу охорони здоров’я та підтримуватимуть робочу силу на місцях.

• Три успішні румунські проекти, підтримані програмами EIT Health, стартапами XVision та Chifor Research, а також система інтерпретації ультразвуку через грудну клітку, розроблена Технічним університетом Клуж-Напоки, використовують штучний інтелект для вдосконалення медичних послуг.

Новий звіт EIT Health та McKinsey перегукується з Повесткою дня щодо навичок у Європі, представленою Європейською комісією 1 липня 2020 року. Відповідно до Порядку денного, щонайменше 85% робочих місць потребують певного рівня цифрової компетентності, тоді як лише 56% дорослих мали мінімум базових цифрових навичок у 2019 році. З 2005 по 2016 рік 40% нових робочих місць робочі місця надходили з цифрових інтенсивних секторів. Оскільки Європа йде на шлях одужання, потреба в вдосконаленні та адаптації навичок є великою - і це узгоджується з висновками звіту EIT Health та McKinsey щодо заохочення застосування рішень ШІ в охороні здоров’я. Згідно з доповіддю, основні цифрові навички, біомедицина та наука про дані, аналіз даних та основи геноміки стануть ключовими елементами, якщо ШІ та технології машинного навчання будуть впроваджені у сферу охорони здоров’я.

"Ці дисципліни рідко викладаються паралельно з традиційними клінічними науками систематично. Таким чином, без її провини нинішня робоча сила охорони здоров’я ще не готова до прийняття штучного інтелекту. Будучи на передових позиціях в галузі інновацій у галузі охорони здоров’я в Європі, ми спостерігаємо появу все більшої кількості рішень щодо штучного інтелекту з доведеним впливом та придатністю. Однак нам потрібно поєднувати нові технології, які можуть зменшити тиск на медичні служби, та можливість інтегрувати їх у систему надання медичної допомоги. Зараз настав час усунути прогалини, щоб Європа не відставала у застосуванні інструментів, що використовують штучний інтелект ", - сказав Хорхе Фернандес Гарсія, директор з питань інновацій, EIT Health та співавтор звіту.

Дані говорять самі за себе. Літня школа HelloAIRIS із застосування штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я, нещодавно організована GE Healthcare, Leitat та KTH Royal Institute of Technology у Стокгольмі у співпраці з EIT Health, лише цього року мала 900 заявок, понад 60 заявок у Румунії . Нарешті, 400 учасників було відібрано для участі в цьому унікальному онлайн-курсі. Основною метою курсу є залучення талантів з регіонів Центральної, Східної та Південної Європи та створення спільноти ШІ - ніндзя, оснащених усіма необхідними навичками в майбутньому, сертифікованих EIT Health.

"Наш досвід роботи зі стартапами в регіонах, що розвиваються, показує, що існує величезна потреба у професійному розвитку та вдосконаленні цифрової медичної освіти. Інтернет-літній курс, розроблений нами за участі наших партнерів, є ще одним доказом того, що штучний інтелект - це майстерність майбутнього. Попит на цей курс перевершив усі очікування ”, - сказала Моніка Тот, менеджер програми EIT Health InnoStars RIS.

Яким медичним працівникам найбільше потрібні навички ШІ?

В даний час в галузі медицини в процесі діагностики в основному використовується штучний інтелект. Однак протягом наступних 5-10 років медичні працівники очікують, що клінічні рішення будуть у верхній частині списку заявок на штучний інтелект, згідно з дослідженням EIT Health та McKinsey, яке включало опитування 175 людей першої лінії. медичні послуги та 62 співбесіди з особами, які приймають рішення на місцях. У звіті підкреслюється, що ми повинні не тільки залучати, навчати та утримувати більше медичних працівників, але й забезпечувати ефективне використання їх часу там, де це приносить найбільшу додану вартість у догляді за пацієнтами.

Підтримка широкого впровадження технологій ШІ може допомогти зменшити дефіцит ресурсів як зараз, так і в майбутньому. Заснований на автоматизації, штучний інтелект може зробити революцію в галузі охорони здоров’я: він може допомогти поліпшити повсякденне життя практикуючих, дозволяючи їм перефокусувати свою увагу на пацієнтах, виділяючи менше часу на адміністративні завдання. Наприклад, прийняття правильних рішень щодо штучного інтелекту може звільнити більше 20% програми рентгенологів, що дозволяє їм більше зосереджуватись на інтерпретації рентгенівських променів, роботі з пацієнтами та клінічними бригадами, налаштуванні та вдосконаленні послуг з догляду. медична пропозиція.

Штучний інтелект може покращити швидкість діагностики та, у багатьох випадках, точність діагностики. У 2015 році алгоритми перевершили людей у ​​візуальному розпізнаванні на змаганнях ImageNet Challenge Large Scale Visual Recognition Competition, зменшивши рівень помилок з 28% у 2010 році до 2,2% у 2017 році порівняно із типовим рівнем людських помилок. приблизно 5%. [2]

Дедалі більше рішень, заснованих на ШІ, надходять із нових країн Європи. Румунський стартап XVision, Фіналіст програми прискорення лабораторії Health Venture Lab EIT Health за 2018 рік розробив програмне рішення, яке використовує алгоритми штучного інтелекту, щоб допомогти рентгенологам у повсякденних завданнях. Chifor Research працює над вдосконаленням прототипу 3D ультразвукового періодонтального сканера, використовуючи нейронні мережі при обробці ультрасонографічних зображень з метою автоматизації потоку збору даних. Ще один румунський проект, система для трансторакальних ультразвуків, розроблена Технічним університетом Клуж-Напоки, учасник програми EIT Health RIS Innovation Call 2020, використовує алгоритми штучного інтелекту для діагностики, моніторингу та аналізу трансторакального ультразвуку при дифузних захворюваннях легенів.

"Штучний інтелект стає все більшою частиною інструментів, якими мають у своєму розпорядженні як лікарі, так і медична система. Команда FreshBlood Health Tech разом із EIT Health має пріоритетним завданням виявлення та підтримку новаторів, які розробляють проекти у галузі охорони здоров’я, включаючи рішення на основі штучного інтелекту. З'являється все більше доказів того, що лікування та діагностика можуть бути ефективнішими та точнішими за допомогою штучного інтелекту, і прийняття цих рішень може суттєво сприяти стійкості систем охорони здоров'я ", - сказав д-р Йон-Георге Петровай, директор проекту EIT Health Hub у FreshBlood Технологія охорони здоров’я.

На додаток до накопичення нових навичок, краща залученість медичних працівників на ранніх стадіях розробки рішень щодо штучного інтелекту також була визначена ключовою потребою. В даний час 44% опитаних, обраних спеціально заради інтересу до медичних інновацій та ШІ, ніколи не брали участі у розробці або впровадженні рішення ШІ.

"Штучний інтелект має величезний потенціал для підвищення продуктивності та ефективності в системах охорони здоров'я та зробити їх більш стійкими, але що більш важливо, він має потенціал для досягнення кращих результатів для пацієнтів. Це можна зробити різними способами, починаючи від кращої профілактики і дозволяючи медичним працівникам витрачати більше часу на безпосереднє догляд за пацієнтами. Цей спільний звіт надає керівникам, які приймають рішення, визначати своє бачення ШІ та розробляти та впроваджувати правильний підхід для своєї організації чи системи охорони здоров’я ”, - сказала д-р Анджела Спатару, партнер McKinsey та співавтор звіту.

Інтерв’ю з особами, що приймають рішення, наголошували на актуальності розвитку та розширення професійної підготовки, а також на пропозиції, що національні системи охорони здоров’я повинні співпрацювати з медичними працівниками, науковими колами та промисловістю для підтримки постачальників медичних послуг, особливо тим, хто не досяг достатнього віку, щоб виконувати ці програми індивідуально. Вони також наголосили на важливості забезпечення того, щоб штучний інтелект був етичним, прозорим та надійним. Звіт був доповнений макроекономічним аналізом майбутнього роботи для європейських систем охорони здоров’я Глобальним інститутом МакКінсі (MGI).

Про Здоров’я ЗНО

EIT Health - це некомерційна організація та одне з найбільших європейських державно-приватних партнерств у галузі інновацій у галузі охорони здоров’я. Маючи близько 150 партнерів, EIT Health - це унікальна європейська мережа провідних компаній, університетів, дослідницьких та дослідницьких центрів, а також лікарень та установ. Роль EIT Health полягає у створенні екосистеми, яка дозволяє розвивати охорону здоров’я на майбутнє, щоб європейські громадяни могли жити довше та здоровіше. EIT Health підтримує розвиток медичних працівників по всій Європі, інвестуючи в найкращі європейські таланти та сприяє комерціалізації інноваційних медичних продуктів/рішень у межах ЄС. Це одна з найбільших ініціатив у галузі охорони здоров’я, що фінансується державою та підтримується Європейським інститутом інновацій та технологій (EIT), органом Європейського Союзу. Для отримання додаткової інформації відвідайте: www.eithealth.eu.

Про EIT Health InnoStars

Кластер InnoStars є одним із семи географічних районів EIT Health. Він охоплює половину Європи, включаючи Польщу, Угорщину, Італію та Португалію, а також додаткові регіони, включені до Регіональної інноваційної схеми ЗНО - країни Балтії, Хорватію, Словаччину, Чехію, Словенію, Грецію та Румунію. Це група країн, які в Європейському рейтингу інноваторів (EIS) оцінюються як помірні або помірні новатори. InnoStars фокусується на сприянні підприємництву, інноваціям та освіті в галузі охорони здоров’я, здорового способу життя та активного старіння в регіоні та подолання розриву між провідними інноваціями та середньо/скромно інноваційними регіонами.

Про регіональну інноваційну програму EIT (EIT RIS)

Регіональна інноваційна схема EIT (EIT RIS) була створена Європейським інститутом інновацій та технологій (EIT), щоб зменшити розрив між провідними інноваційними регіонами та тими регіонами, які є помірно та скромно інноваційними. Програма реалізується із залученням місцевих представників, в Румунії це Асоціація INIT та FreshBlood HealthTech У галузі охорони здоров’я програма працює з 2016 року та координується EIT Health InnoStars. Програма включає 14 місцевих бюро EITHealth, розташованих у 13 країнах Східної, Центральної та Південної Європи. Ці представництва служать точками доступу до загальноєвропейської мережі найкращих університетів, компаній та їх проектів. Програма має на меті інкубувати регіони, в яких вона працює, відкриваючи їх унікальні інноваційні сили та сприяти місцевим новаторам у участі у загальноєвропейських програмах та конкурсах.