Гібридна сонячна енергія, CNRS публікує дисертацію про дистанційний моніторинг 28 установок протягом 4 років

Нашими консультантами та технічними експертами.

  • Додому
  • Порада
  • Технічні новини
  • Гібридна сонячна енергія: CNRS публікує дисертацію про телемоніторинг 28 установок протягом 4 років

Доктор Летиція Бротьє, інженер Centrale Paris

Гібридна сонячна енергія, або сонячна "PVT", - це сонячна фотоелектрична (PV) та теплова (TH) технологія, що називається "низькою та середньою температурою" або, відповідно до більш технічного терміну "неглазурована" (WISC).
Його використання для попереднього підігріву побутової води - застосування, яке зазвичай виконують «скляні» сонячні колектори, обговорюється серед експертів із сонячної теплової енергії.
Таким чином, за допомогою вимірювань та приладів це дослідження науково демонструє конкретний інтерес PVT (гібридної теплової фотоелектричної системи).

гібридна

1. Відгуки від 28 гібридних сонячних водонагрівальних установок

Для того, щоб відповісти на це законне питання науковим підходом, було опубліковано наукову дисертацію щодо зворотного зв’язку гібридних сонячних установок DualSun у зв'язку з лабораторією CNRS LMT лабораторії Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (також відомою як “ENS Cachan”) налаштувати.

Дистанційний моніторинг проводився на установках попереднього підігріву води в односімейних будинках, переважно у Франції та Швейцарії. Протягом майже 4 років дослідники контролювали понад 28 гібридних сонячних установок, що поширюються з Півночі на Південь.

2. Підсумовуючи, що ми можемо запам’ятати

Ми можемо взяти участь у цьому дослідженні моніторингу підігріву санітарної води за допомогою гібридних сонячних панелей DualSun:

1/Повна автономія можлива для кранів при температурі 45 ° C гарячої води протягом 4 місяців року (з середини травня до середини вересня)

2/До два рази енергії на м2 у порівнянні зі звичайними фотоелектричними панелями на тій же поверхні

3/Невелике відхилення від прогнозів (

10%) забезпечується програмним забезпеченням TRNSYS, яке є двигуном для розрахунку моделювання платформи MyDualSun у масштабі панелі

4/Немає ризику перегрітися в гібридних сонячних панелях ((Tmoy: середньомісячне денне максимуми в модулях, установка шляхом установки).

Сині пунктирні криві дають стандартне відхилення, переважна більшість вимірювань проводиться між двома пунктирними кривими. Ми бачимо, що результат дуже надійний, оскільки між найгіршим та найкращим значенням є незначна різниця.

З цієї кривої ми можемо отримати наближення сонячного покриття. Якщо ми задаємо задану температуру (тут 55 ° C), резервне копіювання необхідно для підвищення температури від середньої температури до заданої (сірим кольором). З іншого боку, для попереднього нагрівання температури від температури холодної води до середньої температури, безкоштовне сонячне теплове тепло забезпечує необхідну енергію (зеленим кольором)! Зрештою, сонячне покриття - це безкоштовне постачання порівняно із загальною потребою; тут ми бачимо, що ця зелена енергія покриває близько 60% потреб.

Середні значення води та температури холодної води для 28 установок
Ілюстрація резервного та сонячного посилення для заданої температури 55 ° C.

6. До 2 разів більше енергії на м² у порівнянні зі звичайними фотоелектричними панелями на тій же поверхні

Вимірювання фотоелектричного виробництва підтвердило, що коли вони використовуються для попереднього нагрівання гарячої води для гарячого водопостачання (ГВП), Гібридні сонячні батареї DualSun забезпечують вдвічі більше енергії, ніж та сама фотоелектрична поверхня !

Річна поверхнева енергія на 4 досліджених установках

7. Невелике відхилення від прогнозів (

10%), наданий TRNSYS, який є двигуном для розрахунку моделювання платформи MyDualSun у масштабі панелі

Ці вимірювання порівнювали з оцінками до проекту. У цих оцінках ми зберегли всі значення за замовчуванням: статистичний прогноз погоди, профіль споживання душу за замовчуванням тощо. Звичайно, фактична погода - це не зовсім статистична погода, є відхилення від прогнозів, але в масштабі панелі, відхилення від прогнозів виявилося близько 10% незалежно від модельного програмного забезпечення (TRNSYS, PVGis, PolySun, PVSyst) із середнім значенням, близьким до прогнозів, що є дуже обнадійливим щодо валідності програмного забезпечення, що використовується DualSun для прогнозування виробництва гарячої води та електроенергії з панелей !

Фотоелектричні

Реал проти PVSyst

Реал проти Trnsys (MyDualSun)