Характеристики цифрового зображення - Maxicours
Кольорове цифрове зображення - це комп'ютерний файл, який можна відкрити за допомогою програми перегляду зображень. Після того, як зображення відкрито в повному розмірі, воно має форму прямокутника, складеного з набір кольорових точок, пікселів.
"Наближаючи" деталь зображення, ми бачимо, що вони виглядають як кольорові квадрати. Будьте обережні, деякі глядачі застосовують автоматичне розмиття, щоб обмежити нерівній ефект зображення.
Ми говоримо растрове зображення для позначення "класичного" оцифрованого зображення. Справді, в математиці, a матриця позначає a таблиця чисел: кожен елемент матриці (число/група чисел) асоціюється з пікселем зображення. Пізніше ми побачимо значення цифр.
визначення зображення - це кількість пікселів що його складають. Дається шляхом вказівки кількості пікселів у рядку та числа у стовпці. Наприклад, наведене вище зображення має визначення .
Термін пікселі також збігається з точками світла, з яких складається екран. дозвіл екрану - це кількість пікселів на дюйм. Пам'ятайте, що великий палець - це одиниця довжини Англійська варта. Роздільна здатність зазначена в ppi (пікселів на дюйм). Чим вища роздільна здатність екрану, тим краще він здатний відтворювати дрібні деталі. Таким чином, це поняття роздільної здатності стосується і зображень, що відображаються на екрані.
Для принтерів ми говоримо не про пікселі, а про балів. Потім роздільна здатність дається в крапках на дюйм, у dpi (точок на дюйм). Роздільна здатність друкованих зображень, звичайно, у dpi.
Око сприймає кольори через фоторецепторні клітини названий на честь шишок. У людини існує три типи: одні чутливі до червоного, інші до зеленого і треті до синього. Око, таким чином, сприймає будь-який колір як поєднання 3 основних кольорів червоного, зеленого, синього. Це тут синтез трихроматичної добавки:
Як видно вище, кольорові екрани складаються з пікселів. Золото, для кольоропередачі, кожен піксель складається з 3 крапок (також названий субпікселів), один червоний, один зелений і один синій. В модулюючи яскравість кожного пікселя може відтворити будь-який бажаний колір:
У рамках 24-бітове кодування RGB (поточний метод), кольорове відскановане зображення відповідає цьому принципу. Це можна розглядати як саму матрицю, поділену на три підматриці однакового розміру, по одній на колір (червоний, зелений, синій). Отже, кожному пікселю відповідає a триплет із трьох чисел, закодованих у двійковій формі. Кожен вказує на яскравість відповідного субпікселя.
Для цих зображень існує можливість мати 256 різних рівнів яскравості для того самого субпікселя - від 0 до 255. Це відповідає 8-бітному двійковому формату (a байт): різні рівні (включаючи 0). Кожен піксель тому кодується в бітах, або три байти. Як результат, у нас різні рівні кольорів, більше, ніж може розрізнити людське око (потенційно два мільйони). Ось чому 24-бітове кодування RGB кваліфікується як справжній колір ("Справжні кольори").
З програмним забезпеченням для редагування фотографій пропонується перехрестя, яке вказує на Значення RGB пікселя розташована під цим покажчиком. Наприклад, білий колір асоціюється з 255-255-255 для 24-бітового RGB-зображення.
Можливо також кодування в більш обмежених форматах, наприклад 256 кольоровий режим (8-бітове зображення) тощо. Візуалізація кольорових зображень менш хороша, але розмір файлу зображення менший, оскільки він кодується на меншу кількість бітів. Колірне кодування трохи відрізняється від того, що виконується в 24-розрядному RGB (з використанням палітра), але ми не будемо вдаватися в подробиці.
Є також фотографії в відтінки сірого. У цьому випадку більше немає необхідності мати 3 підматриці 24-бітного кольорового режиму, достатньо однієї. Для даного пікселя значення, наведене в таблиці, спричиняєідентичне запалювання 3 субпікселів. Це призводить до рівня сірого, або, можливо, білого або чорного. При однаковій якості розмір файлу у відтінках сірого втричі менший, ніж розмір відповідного кольорового зображення.
Опис, який ми подали, стосується певних форматів зображень, зокрема растрового зображення (.bmp). Ті нестиснуті цифрові зображення. вирізати в байтах такого 24-бітового RGB-зображення отримують множенням загальної кількості пікселів у зображенні на 3 (оскільки 3 байти на піксель). Наприклад, нестиснене 24-бітове кольорове зображення пікселів має розмір 1440 000 байт (+ заголовок файлу), або приблизно 1,37 МБ. Нагадуємо, Міо - мебібайт, і ми маємо .
Загалом, розмір (у байтах) нестиснутого зображення відповідає добутку його визначення на кількість байт на піксель.
При передачі зображень (електронної пошти, сторінок в Інтернеті тощо) ми можемо віддати перевагу стиснуті зображення. За допомогою математичних алгоритмів дані ущільнюються, щоб файл був меншим. Для стисненого зображення завдання полягає у пошуку компроміс між його якістю (візуальний аспект) та його розмір.
• Цифрові зображення не старіють (вони є чистою інформацією), на відміну від друкованих зображень. Дійсно, поки файл не змінено, він зберігає інформацію без змін з часом.
• Обмін файлами зображень простий за допомогою звичайних засобів зв'язку: пошти тощо.
• Більшість форматів зображень, доступних для загального користування, легко читаються на комп’ютерах та подібних (ноутбуки тощо).
• Цифрове зображення може бути змінено спеціальним програмним забезпеченням. Деякі з них доступні для неспеціалізованого користувача.
• У науці оцифровка зображення, даного оптичним датчиком, може бути використана для отримання інформації: отримання спектрів (УФ-видимий спектр) ...
• A цифрове зображення є комп'ютерний файл можна розглядати як a таблиця чисел. Її визначення - загальна кількість балів (пікселів), які складають його, і подається у формі кількість пікселів на рядку X номер у стовпці.
• The візуалізація кольорів цифрового зображення може бути надана 24-бітове кодування RGB. Для кожного пікселя на зображенні триплет чисел дає рівень інтенсивності світла трьох субпікселів червоний зелений синій формування пікселя. За 24 біти це забезпечує більше 16 мільйонів різних кольорів.
• Для зображення в відтінки сірого, на один піксель потрібно лише одне число, субпікселі отримують однакову інформацію.
• The вирізати файлу кольорового зображення отримують множенням визначення зображення на кількість байт на піксель. Це виражається в байтах або кратних (KiB, Mio, ...).
Ви вже оцінили цей курс.
Відкрийте для себе інші курси, які пропонує Maxicours !
Як ви знайшли цей курс ?
Оцініть цей курс !
Нам шкода, що цей курс вам не корисний
Не соромтеся писати нам, щоб поділитися вашими пропозиціями щодо вдосконалення.