Хілакс. Штучний інтелект, чорний лебідь і те, як очевидне зникає з поля зору
Зробіть тест: газети та журнали майже щодня повідомляють про штучний інтелект. Обговорюються поточні успіхи ШІ та швидкі перспективи, переважно інші. Від міжнародних порівняльних досліджень, від відсутності можливостей у Європі, але точно Німеччині, яка невблаганно відставатиме. Покинутий, сфабрикований, перевершений. Насправді це ганьба!
Автор - Рейнхард Каргер, М.А., представник компанії, Німецький дослідницький центр штучного інтелекту, DFKI
А людина? Немає питань. Немає шансу! Оскільки успіхи ШІ, здається, показують, що: 1997: Шахи, 2011: Загроза, 2016: Вперед, 2017: Покер. У найскладніших настільних та карткових іграх машини кращі, швидші, розумніші за людей. Чому? Оскільки тим часом ШІ досяг рівня світового чемпіонату в цих дисциплінах завдяки використанню штучних нейронних мереж, завдяки великій кількості навчальних та тестових даних та надзвичайно потужного обладнання. Ігри, в яких лише найяскравіші чемпіони світу стають чемпіонами світу, працьовиті, спеціально обдаровані люди з найкращою пам’яттю, які можуть найкраще зосередитися. Реакція громадськості часто буває не просто ейфоричною. Також існує страх залишитися позаду досконалістю машин. Людина самоліквідується. Здається, так. А правильному голлівудському фільму вже виповнилося 50 років, "2001: Космічна одісея" вийшов 11 вересня 1968 року в німецьких кінотеатрах.
“Людина забуває про свою людяність. Приховує, що це таке і що це визначає. Готовий внутрішньо впасти у меланхолію, замість того, щоб ставити під сумнів аксіоми своєї висококультурної самовпевненості ".
"Корона творіння"?
Був би швидкий розрада, якби ти захотів, якби ти не був мазохістично закоханий у дистопічні сценарії майбутнього. Звичайно, машини видатні, коли завдання дуже особливе, коли простір пошуку, можливо, великий, але все ж обмежений, і оптимальний можна чітко визначити. Це так, і ми це знаємо. Тому люди винайшли машини. У 1785 році Едмунд Картрайт запатентував перший ткацький верстат, і раптом за коротший час можна було виготовити більшу кількість тканини. Це належить до першої промислової революції. Ткачі не могли економічно встигати за швидкістю Power Loom. Вони мусили шукати нову роботу, мали матеріальні клопоти та мали фінансовий ризик.
З 2011 року ми говоримо про 4-ту промислову революцію, мережеве інтелектуальне виробництво, командну робототехніку та співпрацю людина-робот. Звичайно, ринок праці зміниться. Само собою зрозуміло, що сьогоднішні прогнози - між масовим безробіттям та повною зайнятістю - очевидно, коливаються. Але ШІ стосується нового та емоційного аспекту: люди відчувають не тільки економічну та фінансову загрозу, але й принципово свою гуманність. Від вінця творіння до неповноцінного буття майбутнього за кілька коротких років та простих кроків. Люди починають відчувати себе маргіналізованими. Винен комп’ютер, і особливо ШІ.
Комп’ютер - «обдарований» лише з одного боку
Людина забуває про свою людяність. Приховує, що це таке і що це визначає. Він внутрішньо готовий впасти у меланхолію замість того, щоб ставити під сумнів аксіоми своєї висококультурної самовпевненості. Здається очевидним, що видатне - це і те, що цікаво, що навички, які люди повинні виходити за всі межі самодисципліни, читати, практикуватися та вчитися набувати - що ці вміння дійсно належать до найбільш захоплюючих аспектів буття людиною. Але це не правильно. Приклад: Деякі люди поширюють впевненість, інші гарний настрій або навпаки. Це не існує як шкільний предмет, скоріше це особисті риси, риси характеру і - якщо ви впевнені - радість для ближніх. Або: запах свіжоскошеної трави. У людях розпалюється стихійна буря емоцій. Спогади про дитинство, весну, минулі сімейні обов’язки - поруч із завданнями наступного суботнього дня. Сподіваємось, машина правильно класифікує запах.
Якщо людина є чемпіоном світу з шахів, вона обдарована, емоційно витривала і конкурентоспроможна. Коли комп’ютер перемагає чемпіона світу з шахів, він дуже успішно вирішує цілком конкретну проблему. Але комп’ютер залишається цифровим ідіотом-спеціалістом, не уявляє гри та перемоги, успіху чи поразки і не може відрізнити піцу від персика. Може бути трохи видатним, але більшість із них - ні.
ШІ проти людини: що легко - що складно?
Ще у 1980-х Марвін Мінський та Ганс Моравець вказували на парадокс ШІ: чим легше людям, тим важче машинам - і навпаки. Зрозуміло, що ми особливо пишаємось своїми заробленими когнітивними навичками. Однак гордість не завжди допомагає. Завдяки штучному інтелекту машини прямують до нас у багатьох дисциплінах знань. Однак пізнання є лише одним із аспектів людського інтелекту і, мабуть, не найважливішим. Наразі машини безнадійно поступаються сенсомоторному, емоційному та соціальному інтелекту.
І люди приголомшливі з точки зору сенсомоторних технологій. Йдеться про діапазон рухів, яким ми можемо керувати ногами та ногами. Всі і всі. Те, що ми відчуваємо і схоплюємо руками і руками, кидаємо і ловимо. "Загалом, ми найменше усвідомлюємо, що найкраще робить наш розум", - писав Марвін Мінський у 1986 році у своїй книзі "Суспільство розуму". Як ми підходимо до людей чи тримаємось подалі від них і відчуваємо їхні потреби чи спалахи - без інструкції. Йдеться про те, що насправді виділяє людей: спільність, співчуття, ніжність і теплота, звичайно ж помста і прощення, війна і мир. Основою цього є неймовірний талант з розгалуженими зв'язками, з двозначністю та підсвідомими натяками на боротьбу з невизначеністю. І це без помітних психічних навантажень.
Системи ШІ розпізнають закономірності, але не причинно-наслідкові зв'язки, можуть класифікувати та сортувати та витягувати кореляції. Це часто саме те, що потрібно для дуже корисних інструментів в аналізі даних, розпізнаванні мови, синтезі мови, машинному перекладі, розпізнаванні об’єктів. І захоплюючі програми стали можливими. Це, безумовно, включає самокеровану машину, яка сьогодні не існує, але, безумовно, буде існувати в 2030 році. Водіння автомобіля є складним, але насправді також зрозумілим завданням, яке люди вирішать рефлекторно, а машини вирішать, навіть не розуміючи світу.
Феномен "чорних лебедів"
ШІ живе з великої кількості даних, вражаюче потужних апаратних засобів та ймовірностей. Якщо події надзвичайно малоймовірні, ні люди, ні системи ШІ не можуть передбачити ці події. Прогностична поліція дає прогнози про ймовірність злочинів у певному регіоні, але не за часом, іменами винних та жертвами. І, звичайно, поліція не може передбачити жодних дій, вона може лише захистити сайт. Але коли у світі відбувається щось особливо непередбачуване, люди миттєво пристосовують свою світову модель. І людина, бренд, галузь, партія, нація раптом постають у абсолютно новому світлі. Останні кілька років були насичені прикладами у бізнесі чи політиці.
Системи ШІ, які по суті засновані на штучних нейронних мережах і які також називаються самонавчанням, мають основні труднощі у боротьбі з такими чорними лебедями. Оскільки кількість навчальних даних відіграє певну роль, значення окремих подій може бути представлене лише із затримкою часу. Люди мають внутрішню концепцію, можуть негайно включити чорних лебедів у свій світогляд, негайно адаптувати своє ставлення та принципово змінити свою поведінку.
Резюме
Що нам робити? Зупиніться і насолоджуйтесь видом. Знати - це не розуміти. Ми не повинні про це забувати. Багато технічних рішень можливо без розуміння або відігравання відповідної ролі. Ці додатки змінять, збагатять і полегшать наше життя, змінять і покращать стан здоров’я, мобільності, виробництва та економіки.
Але дефіциту роботи не буде. Ручні навички, побудова, ремонт, ремонт, догляд та догляд, соціальні та м’які навички набуватимуть все більшої ваги. Це також може означати, що часто і справедливо нарікане відчуження в промислових, а також у сестринських робочих процесах може насправді зменшитися, тому що блискуче працюючі інженери розробляють надзвичайно потужні машини, які дійсно роблять можливим для людей вперше, а не просто більше бути гвинтиком у машині. Успіх ШІ може створити інструменти та економічну основу, щоб люди могли краще розвивати свої таланти та інтенсивніше переживати своє життя в громадах.