Як комп’ютери можна використовувати в медицині для діагностики

Щороку від інфаркту міокарда помирає близько 20 мільйонів людей. У зв'язку з цим фахівці створили алгоритм, який може прогнозувати інфаркт міокарда краще, ніж лікарі.

можна

Вчені з університету Ноттінгема у Великобританії вивчили алгоритм виявлення відсотка людей, схильних до інфаркту міокарда.

Існує вісім факторів, включаючи вік, рівень холестерину та кров’яний тиск, які слід враховувати при оцінці ризику інфаркту міокарда, згідно з керівництвом фахівців Американського коледжу кардіологів (ACC) та American Heart. Асоціація (AHA). Однак, базуючись на цій системі, точні прогнози можуть бути надані лише в 72,8% випадків.

У випадку з алгоритмом, розробленим англійськими дослідниками, який базується на чотирьох автоматизованих алгоритмах навчання, коефіцієнт прогнозування інфаркту міокарда становить 76,4%. В процесі навчання дослідники «годували» алгоритми даними 378 256 пацієнтів з Великобританії.

Спочатку системи використовували приблизно 295 000 наборів даних для створення серії внутрішніх моделей прогнозування. Потім вони використали решту даних для тестування та вдосконалення створених систем. Алгоритмам вдалося зробити набагато краще, ніж керівні принципи, створені ACC та AHA, точність становить від 74,5% до 76,4%. Крім того, алгоритм пропонує на 1,6 менше помилкових тривог, на відміну від вже існуючих.

Більше того, із 83 000 тестових наборів система змогла врятувати 355 життів. Це пов’язано з тим, що система враховувала декілька факторів ризику, які не зазнавались у існуючих рекомендаціях, такі як: важкі психічні захворювання або вживання перорального кортикостероїду.

"У біологічних системах існує багато взаємодій, - сказав Венг. - Це реальність людського тіла, і комп’ютери допомагають нам досліджувати ці взаємодії".