Калорії, зафіксовані на фото

Підрахуйте калорії. Здається, це найкращий спосіб контролювати споживання енергії, але яке випробування! Можливо, вчені знайшли рішення.

програмне забезпечення

Еврідіка Куссо

Опубліковано 4 вересня 2013 р

Знати, що яблуко еквівалентно 80 калоріям, або що стейк на грилі 100 г з 5% жиру містить 149, - це вже нудна вправа. Тож, коли справа доходить до приготування цих продуктів, знання їх ваги та розміщення їх у повноцінному харчуванні, стає нудно. Доказом цього є похибка тих, кого допитувалиоцінити споживання калорій їжі, становить близько 20%.

Вже більше двох років на допомогу виручають смартфони, запустивши додаток, здатний виміряти кількість їжі за фотографією та вивести з неї кількість. кількість калорій. Однак результати були не дуже переконливими, і ця система видалася досить обмежувальною, занадто нав'язливою для користувачів.

Тому дослідники з Пітсбурзького університету в США намагалися вирішити цю проблему за допомогою нових технологій. Тепер фотографії зроблені за допомогою маленької камери, інтегрованої у ґудзик, який носять на грудях. розмір пластини має бути стандартним, щоб служити еталоном для системи визначення розміру їжі. Потім за допомогою математичного обчислення та використання 3D програмне забезпечення може сегментувати страву, щоб визначити, з яких продуктів воно виготовлене, і таким чином, розрахувати кількість калорій.

Ця система була протестована на 17 продуктах - від хліба до брокколі до стейка, і тепер вона дозволяє визначати кількість калорій з похибкою 3,7%. Його межі - це дрібні продукти, такі як кетчуп або увігнуті форми, як морозиво, оскільки програмне забезпечення завищує його розмір.

Дослідники усвідомлюють ці обмеження. Однак розвиток цієї системи може виявитись дуже корисним для дієтологів, пацієнти яких не завжди знають, як визначити кількість їжі, а також для деяких людей з патологіями, що вимагають посиленого контролю за своїм харчуванням.

Джерела: Модельне вимірювання розміру порції їжі для оцінки дієти на основі зображень із використанням 3D/2D реєстрації, Hsin-Chen Chen et al 2013 Meas. Наук. Технол. 24 105701 doi: 10.1088/0957-0233/24/10/105701