Кеннет Кукіє, Віктор Майер-Шонберге - Великі дані Революція, яка змінить шлях
Кеннет Кукіє, Віктор Майер-Шонберге Великі дані: Революція, яка змінить спосіб нашого життя, роботи та мислення
Безкоштовна доставка
кур'єром для замовлень на суму понад 299,99 лей
Безкоштовне повернення
Відповідно до Загальних положень та умов
Перевірте пакет
Великі дані: Революція, яка змінить спосіб життя, роботи та мислення/Великі дані: Революція, яка змінить спосіб життя, роботи та мислення Віктора Майєра-Шнбергера та Кеннета Кукіє - це розумна книга, яка, незважаючи на складність питання, яке він розглядає, захоплює і легко читається.
Ми живемо в повному "цифровому потопі", лише 50 років з того часу, як комп'ютери масово увійшли в суспільство, і ми прийшли погодитися на просте "що", а не "чому?". Дихотомія минулого/сьогодення перетворилася на дихотомію малих даних/великих даних, і трансформація світу майбутнього лише розпочалася. Авторам вдається зберегти наш інтерес до читання, незважаючи на досить «грубу» тему, завдяки надзвичайно цікавим прикладам того, як великі дані спрощують наше повсякденне існування.
Як з’явився Google Translate, як можна боротися з раком, орієнтуючись на точну частину ДНК пацієнта, як з’явився PriceStats і чому діловий світ залежить від цієї компанії, чому Джефф Безос відмовився від літературної критики Amazon або чому ul був шпигунським телефоном, це лише деякі виклики, які Big Data ставить перед вами протягом 320 сторінок.
"Ера великих даних ставить під сумнів спосіб нашого життя та взаємодії зі світом. Найдивовижніше те, що суспільству доведеться відмовитись від причинно-наслідкового зв'язку в обмін на прості співвідношення: воно не знатиме, чому, а лише що".
Два автори книги - два великі лідери даних. Віктор Майер-Шнбергер - професор кафедри управління та регулювання Інтернету в Оксфордському Інституті Інтернету Оксфордського університету. Шнбергер є автором понад 100 статей та восьми книг, працюючи в консультативних радах кількох компаній та організацій по всьому світу, включаючи Microsoft та Світовий економічний форум.
Кеннет Кукіє - редактор даних журналу Economist та провідний коментатор розвитку великих даних. Його праці з питань бізнесу та економіки з'являлися в іноземних справах, New York Times, Financial Times та інших виданнях.
"Ми знову опинилися в історичному тупику, в якому" Бог помер ". Це означає, що впевненість, у яку ми вірили, знову змінюється. Але, як не дивно, цього разу їх замінюють кращі докази".
"Великі дані стосуються того, що ми можемо робити у великих масштабах, але ми не можемо робити це в меншому масштабі, щоб отримати нові перспективи або створити нові форми вартості таким чином, щоб змінити ринки, організації, відносини між громадянами та урядами та багато іншого ".
Іншими словами, великі дані означають, серед іншого, програмне забезпечення, створене Google з 450 мільйонів математичних моделей для прогнозування поширення вірусу H1N1 у 2009 році, або компанію Farecast, засновану Ореном Етцоні, яка надає користувачам можливість придбати квитки за найзручнішою ціною. Етцоні створив це програмне забезпечення за допомогою бази даних бронювання авіаквитків, яка робила оцінки щодо зміни цін.
"Великі дані знаменують собою початок великої трансформації. Так само, як телескоп дав нам можливість зрозуміти Всесвіт, а мікроскоп дозволив нам зрозуміти мікроби, нові методи збору та аналізу величезного обсягу даних допоможуть нам зрозуміти світ. шляхи, які ми тільки зараз починаємо бачити ".
Великі дані також означають "цифровий повені". Його величина показана нам у порівнянні з прикладом Олександрійської бібліотеки. у третьому столітті до нашої ери воно представляло цілі знання людства. "Цифрова повінь", яка зараз заполонює світ, рівнозначна тому, що сьогодні кожну людину бомбардують 320 разів більше інформації, ніж, за оцінками, містила Олександрійська бібліотека. у 2013 р. загальний обсяг інформації, що зберігається у всьому світі, становив 1,2 дзетабіта (де 1 зетабіт в 1000 разів більший за екзабіт, а екзабіт дорівнює одному мільярду гігабіт).
Великі дані - це, по суті, передбачення, що описується як сторона інформатики, яка називається штучним інтелектом (ШІ), точніше, область ШІ, яка називається автоматизованим навчанням. Це навчання полягає не в навчанні комп’ютерів мислити як люди, а в застосуванні математики до великої кількості даних для отримання ймовірностей. Таким чином, людське мислення буде замінено або посилено у багатьох сферах, більше, ніж це відбувається зараз, коли Amazon рекомендує вам найкращу книгу, Facebook знає, що вам подобається, або LinkedIn знає, кого ви знаєте, на основі простих алгоритмів.
"Великі дані дають нам дуже чітке уявлення про деталі, підкатегорії та підринки, які вибірки не можуть оцінити".
Люди переходять від аналізу зразків до аналізу набагато більшого обсягу інформації, якщо ні - до аналізу всієї інформації про явище. Аналіз усіх даних дає нам кращу точність і допомагає побачити деталі, яких ми б інакше не помітили. Автори роблять висновок: "Використання випадкової вибірки в епоху великих даних - це все одно, що брати батога для коней в епоху автомобілів".
Великі дані = ТОЧНІСТЬ ЩОДО ІНДУЛЕНЦІЇ
"Коли в нас переважають дані, що постійно змінюються, абсолютна точність більше не повинна бути основною метою".
Це не означає, що суспільство повністю відмовиться від ідеї точності, але що воно лише відмовиться від "шанування", яке ми несемо. Жорстка точність більше не досяжна або навіть бажана постійно у світі великих даних. "Зрештою, великі дані можуть попросити нас змінитись, щоб звикнути до безладу та невизначеності".
Великі дані = ЗНИЖЕННЯ ІНТЕРЕСІВ ПРОТИ ПРИЧИНИ
"Досить знати, що, а не чому"
Інноваційна цифрова система рекомендацій для Amazon, винайдена Грегом Лінденом, яка знайшла асоціації між продуктами, зробила революцію у продажах Amazon, третину з яких він визначив. Ця система виявила цікаві взаємозв'язки між уподобаннями споживачів, не знаючи основної причини. Робота Ліндена революціонізувала електронну комерцію, оскільки його метод був прийнятий майже всіма.
у світі великих даних більше не потрібно зосереджуватись на причинності; натомість ми можемо виявити кореляцію між даними, які дають нам нові перспективи. Тож у майбутньому нам не обов’язково потрібно буде з’ясовувати, чому відбувається певна річ, достатньо буде просто знати, що щось відбувається, щоб діяти.
"Великі дані означають важливий крок у пошуках людей кількісно і зрозуміти світ. Зараз багато речей, які неможливо було виміряти, зберегти, проаналізувати або розподілити".
Даніфікація означає, що сьогодні все можна кількісно визначити. Речі, які раніше ми навіть не розглядали як "інформацію", такі як положення на карті людини, вібрації двигуна чи напруга, що чиниться на двигуні, сьогодні можна кількісно визначити, просто переклавши їх у формат даних. Потім це дозволяє нам використовувати їх по-новому, наприклад, для прогнозного аналізу: на основі вібрацій або тепла, що виробляються двигуном, ми можемо з’ясувати, вийде він з ладу чи ні.
Автори ілюструють, як можна абсолютно все датувати, включаючи "настрій". Для чого ще можуть бути використані метадані - «інформація про інформацію», пов’язана з повідомленнями Twitter, з’ясуйте в цьому показовому розділі.
Великі дані = НЕМАТЕРІАЛЬНА ІНФРАСТРУКТУРА
"Дані стають значним корпоративним капіталом, життєво важливою економічною сировиною та основою для нових бізнес-моделей".
Великі дані змінюють характер бізнесу, ринків та суспільства. У ХХ столітті вартість перейшла від фізичної інфраструктури до нематеріальної, від землі та фабрик, до торгових марок та інтелектуальної власності. Дані є неоціненними, якщо вони можуть бути використані як такі, використані повторно для інших цілей або можуть стати справді значущими, навіть якщо вони є «поганими», «неправильними» або «дефіцитними», як це має місце у даних, що використовуються в системі корекції. правопис від Google.
Великі дані = РІШЕННЯ, ПРИЙНЯТІ ПРИСТРОЯМИ
"Ми спостерігаємо зниження впливу експертів у багатьох галузях. У засобах масової інформації вміст, який в кінцевому підсумку створюється та публікується на таких веб-сайтах, як" Хаффінгтон Пост "," Гоукер "і" Форбс ", як правило, визначається даними, а не лише проникливістю видавців. "Дані можуть краще, ніж інстинкти досвідчених журналістів, зрозуміти, які теми люди хочуть читати".
У цьому розділі ви дізнаєтесь, наскільки цінними можуть бути деякі прості бізнес-алгоритми або, в цілому, успішні порівняно з нами, такими обмеженими людьми.Автори наводять приклади фільму програм перекладу Moneyball: The Art of Winning від Google, The-Numbers.com, Zynga, Rolls-Royce тощо.
"Суспільство може бути безпечнішим або ефективнішим із такою системою, але це знищить важливу частину того, що робить нас людьми - нашу здатність вибирати дії, які ми вживаємо, і нести за них відповідальність. Великі дані це стане інструментом колективізації людського вибору та відмови від вільної волі в нашому суспільстві ".
Це темна сторона великих даних. Захист конфіденційності стає майже неможливим, наближається можливість покарання на основі прогнозів, отриманих в результаті аналізу великих даних, і ми самі ризикуємо стати жертвами диктатури даних.
Великі дані зможуть передбачити ймовірність того, що: людина перенесе серцевий напад (збирається платити вищу медичну страховку), не зможе виплатити свою іпотеку (і їй буде відмовлено в позиці) або здійснить злочин (і може бути заздалегідь заарештований). за цих умов, зазначають автори, ера великих даних потребуватиме нових правил для захисту недоторканності особистості.
в умовах, в яких дані будуть фіксувати і говорити своє слово у все більшій кількості сфер діяльності, тоді як ми, люди, виявлятимемося все більш і більше марними, виникає закономірне запитання: як далеко це зайде? Автори знаходять зручне рішення як для людей, так і для пристроїв:
"У світі, де дані впливають на рішення, яку мету залишили люди чи інтуїція, незважаючи на очевидні факти? Якщо всі використовують дані та використовують інструменти великих даних, це може бути центральним пунктом диференціації. стати непередбачуваним: людський елемент інстинкту, ризику, шансів і помилок. щоб переконатись, що вони не виведені з середовища даних та відповідей, наданих автомобілями ".
"Кожного десятиліття є кілька книг, які змінюють наш погляд на речі. Це одна з них. Суспільство почало усвідомлювати зміни, які принесуть великі дані. Ця книга є неймовірно важливим початком". ? LAWRENCE LESSING, професор права на юридичній школі Гарвард і автор книг Remix і Free Culture
"Великі дані досліджують нові горизонти, намагаючись зрозуміти, як сьогоднішня лавина інформації змінить наш погляд на світ. У сміливих і добре написаних аргументах книга чітко пояснює, як компанії можуть здобути цінність, як повинні розробники політики щоб бути напоготові і як когнітивні моделі кожного повинні змінюватися ". ? ЧЕТВЕРОК ITO, директор, MIT Media Lab
"Великі дані - це обов’язкове прочитання для всіх, хто хоче бути на крок попереду в одній із ключових тенденцій, яка визначатиме майбутнє бізнесу". ? МАРК БЕНІОФФ, президент та генеральний директор, salesforce.com
"Практичний та оптимістичний погляд на революцію великих даних - саме те, що потрібно для розуміння великих змін, які вже відбуваються, і найбільших, що мають відбутися". ? КОРІ ДОКТОРОВ, boingboing.com
"Так само, як вода мокра, а окремі молекули води ні, великі дані можуть відкрити нам інформацію, якої не можуть окремі фрагменти даних. Автори показують нам дивовижні способи використання величезного, складного та невпорядкованого набору даних для передбачити все, починаючи від моделей купівлі і закінчуючи поширенням грипу ". ? ГЛЕЙ ШИРКІ, автор книги "Когнітивний сюрприз" та "Тут приходить кожен"