Кібернетична подорож порозуміння

Норберт Вінер дає, на мою думку, найбільш точне визначення кібернетики, коли він говорить.

Кібернетика - це дослідження регулювання/управління та спілкування у живих істотах та в машинах.

Кібернетика була першою наукою, яка почала міждисциплінарно вводити природничі та гуманітарні науки в контекст. Коли ви говорите про кібернетику, ви прибуваєте Хайнц фон Ферстер не закінчено. Фон Ферстер створив кібернетику другого порядку, інтегруючи спостерігача у спостереження («Кожне спостереження робить спостерігач»). Вперше суб’єктивність та самовідсилання включаються у дослідження систем. Наступне інтерв’ю, яке Бернхард Перксен проводить з Хайнцем фон Ферстером напередодні виходу абсолютно рекомендованої книги “Істина - це винахід брехуна”, дуже чітко представляє ідеї та думки Хайнца фон Ферстера.

Закони кібернетики були в першу чергу створені Росією Пиво Стаффорд застосовується до керівництва та управління компаніями. За допомогою нього лінійні причинно-наслідкові зв’язки в корпоративному управлінні вперше замінили циркулярними, а процеси прийняття рішень досліджували на предмет їх причинно-наслідкового зв’язку.

Я також люблю посилатися на статтю, про яку я навіть не знав, що можу говорити прозою! з Марія Прукнер, що дуже чітко пояснює історію кібернетики. На цьому етапі я також хотів би згадати вашу домашню сторінку.

Я хотів би звернутися до двох важливих установ у зв'язку з кібернетикою та її використанням для управління компаніями.

Зараз я хотів би заглибитися трохи глибше в кібернетику і, перш за все, підкреслити різницю між кібернетикою першого та другого порядку.

Якщо ми починаємо з кібернетики першого порядку, ми стикаємось із термінами податки та правила. Для обох спільне, що певна система, а саме керована чи регульована, повинна виконувати певну мету, завдяки чому певна змінна повинна поводитися бажаним чином. Це означає, що системі втручаються. Велика різниця між управлінням з відкритим циклом та замкнутим циклом полягає в тому, що в системі управління з відкритим циклом існує лінійний причинно-наслідковий зв’язок, що означає, що в рамках контролю кінцевий стан змінної, що підлягає контролю, є остаточним, навіть якщо є великі відхилення від бажаної поведінки або значення змінної, тому більше не змінюється. Отже, відсутній механізм регулювання щодо відхилень фактичного значення від заданого значення. Згаданий механізм регулювання також відомий як негативний зворотний зв'язок. До позитивних відгуків ми прийдемо пізніше.

На малюнку вище різницю між управлінням із замкнутим та замкнутим контуром можна побачити дуже чітко. У системі управління немає зворотного зв'язку з заданим значенням. На короткому прикладі я хотів би коротко пояснити, як працює система управління.

Візьміть свою систему опалення вдома. Встановлена цільова температура для окремих кімнат є еталонною змінною. Контрольована змінна - це поточна температура в приміщенні, яка вимірюється датчиком, в даному випадку термостатом. Якщо датчик виявляє відхилення між поточною температурою та цільовою температурою, контролер, у цьому випадку знову термостат, протидіє цьому. Якщо фактична температура занадто низька порівняно із заданою температурою, фактична температура збільшується і навпаки. Це протидія досягається за допомогою негативного зворотного зв'язку. У цьому випадку чинниками, що руйнують, можуть бути відкриті вікна, які зазвичай знижують фактичну температуру, або велика кількість людей у приміщенні, які зазвичай підвищують фактичну температуру.

Через відсутність пристосування до цільового значення видно, що якась функціонуюча система не може обійтися без негативних відгуків. Деякі підсистеми системи, можливо, можна лише контролювати. Зворотній зв'язок у циклі дії систем відповідає за нелінійну поведінку цих систем. Подумайте, наприклад, про складений інтерес (у цьому випадку це позитивні відгуки, які тим не менше підтверджують факт нелінійності). Також я хотів би навести вам ще один приклад.

Уявіть, у вас є завдання скласти аркуш паперу товщиною 0,1 мм 48 разів. Яким би був стос паперу, який ви отримали б? Можна було б досягти немислимих 48 мільйонів км. Для порівняння. Значення середньої відстані Земля-Місяць становить 384 401 км. Тому не дивно, що люди дуже часто виявляють протиінтуїтивну поведінку, маючи справу з системами, які містять зворотний зв'язок у циклах ефектів. Чи можна просто перенести механізми, що поєднуються з податками та правилами, у живу, органічну чи соціальну системи? Це означає, що можна керувати компанією через податки та правила?

Щоб відповісти на запитання, давайте спочатку розглянемо, які питання нам потрібно вирішити.

Як навчається жива чи органічна система?
Як жива чи органічна система розпізнає своє середовище?
Як ціль, коли вона встановлена, переглянута або виправлена в живій чи органічній системі?

Щоб відповісти на ці запитання, ми також можемо покластися на висновки з інших областей мого рюкзака, наприклад епістемології та теорії систем.

Відправною точкою попереднього розгляду кібернетики першого порядку є досягнення мети та досягнення її за допомогою регулювання та контролю. Але як ви можете пояснити, що часто досягаються цілі, до яких ніхто не прагнув або навіть не думав, але які, тим не менше, можна оцінити як позитивні для компанії? У кібернетиці першого порядку досягнення стабільності контролюючим органом на першому плані, яке не слід ототожнювати з керуванням компанією в інформаційному суспільстві. За часів індустріального суспільства, коли навколишнє середовище та всі складові компанії були в основному відомі, сюрпризів було менше. Багато було передбачуваним і, здебільшого, передбачуваним. Застосування контролю та регулювання. Однак у часи інформаційного суспільства, яке породило складні системи, не існує внутрішньої невизначеності, точної аналітичності та передбачуваності.

Необхідно здійснити зміну парадигми у напрямку прийняття нестабільної динаміки рішень. Це підводить нас до теми кібернетики другого порядку, також відомої як кібернетика кібернетики.

Кібернетика другого порядку застосовує принципи кібернетики першого порядку до самих спостерігачів. Існує сумнів у тому, що там існують системи, які об’єктивно можуть бути визнані спостерігачем. Спостерігач повинен бути осмислений як частина контексту, який він спостерігає. Тут основна увага приділяється системам спостережень, а не лише спостережуваним системам, як у кібернетиці першого порядку. Фокус дослідження більше не лише на стабілізації негативного зворотного зв’язку, але також на посиленні та стимулюванні процесів позитивного зворотного зв’язку.

Такі неврегульовані процеси можуть призвести до хаосу, з одного боку. З іншого боку, вони є рушійною силою подальшого розвитку системи. Тому вони можуть мати руйнівний вплив на систему, але вони життєво важливі. Оскільки системи, далекі від рівноваги, тобто нестабільні, відкриті для змін і змін. Цей відрив від рівноваги досягається за рахунок посилення контурів позитивного зворотного зв'язку. Цей дисбаланс є тим, що рухає змінами. Однак цей дисбаланс не повинен тривати стабільно, а наближати його до рівноваги (точніше стійкого стану) через певний час шляхом стабілізації петель негативного зворотного зв'язку.

Діяльність, яка приводить систему в дисбаланс і рівновагу (точніше стійкий стан), постійно чергується. Жоден прогрес не можливий без позитивних підкріплень. Діяти суто в системі з філософією командування і управління є синонімом контролю та регулювання. Але цього недостатньо для управління складними системами, якими є компанії.

Самоорганізація тут є засобом.

Самоорганізація - це процес, який створює порядок із розладу і який елементи системи ініціюють власною взаємодією.

Що це конкретно означає? Системи, які піддаються надкритичному, тобто асиметричному введенню енергії, яким неможливо керувати за поточною структурою (впливи ринку, які не можуть бути оброблені процесами, встановленими в даний час у компанії), стають хаотичними (як показано у випадку 3 вище). Це велике споживання енергії генерується позитивними посилюючими петлями зворотного зв'язку. Однак хаос - це не кінець історії; швидше, системи в хаосі шукають і винаходять нові структури, придатні для боротьби з асиметричним введенням енергії. Я хотів би навести вам наочний приклад цього.

Якщо ви одночасно натискаєте вказівними пальцями обох рук на стіл і продовжуєте нарощувати ритм, ви доходите до точки, коли руки барабанять нерівномірно і нерівномірно, доки через короткий час не настане чергування, ритмічне постукування. Для компаній це означає, що має бути гарний баланс між ефективністю («робити правильні речі») та ефективністю («робити речі правильно»). Тож правильні речі треба робити правильно.

Ступінь ефективності виражає здатність компанії самоорганізовуватися і тим самим створювати нові зразки (процеси, продукти, процедури тощо). Можна також сказати, що ефективність означає високий рівень внутрішньої складності в компанії. Наприклад, у цьому контексті компанії завжди можуть адекватно реагувати на різноманітні запити клієнтів. Існує велика різноманітність продуктів, процесів тощо. У цьому випадку ефективність означає низьку внутрішню складність. Наприклад, процеси розроблені вузькими та недорогими. Тоді це відбувається за рахунок різноманітності.

Отже, внутрішня складність компанії повинна бути спроектована якомога більшою і якомога меншою. Отже, внутрішню складність компанії можна диференціювати на «складність, яку оплачує клієнт», і «складність, яку не оплачує клієнт». Складність, яку оплачує клієнт, є хорошою і життєво важливою для компанії. Це виражається, наприклад, у різноманітті товарів, які споживач хоче або навіть вимагає. Складність, яка не оплачується замовником, є зайвою і її потрібно усунути. Ця складність виражається, наприклад, у відходах: занадто негнучкі та складні процеси, занадто висока частка роботи, що не додає вартості, тощо.

Я буду радий навести вам приклад для ілюстрації. Візьміть управління сферою в проектах. Нові вимоги повинні бути включені в обсяг проекту за допомогою чітко визначених процесів. Визначення цих процесів створює порядок і тим самим збільшує внутрішню складність проекту. Однак, якщо процеси зробити занадто гнучкими та складними, існує ризик того, що проект задихнеться у відстійнику процесу. Отже, внутрішня складність проекту занадто висока. У цьому випадку немає рівноваги між ефективністю та ефективністю.

Рульове управління та регулювання завжди здійснюється за допомогою короткочасних окулярів. Задуману мету слід досягти якомога швидше. Довготривалі окуляри надягають для самоконтролю та самоорганізації. Я дам вам притчу про це.

Мета людини - стати стрункою. Щоб досягти цієї мети в короткостроковій перспективі, він приймає таблетки для схуднення або діє на катастрофічні дієти. Це можна порівняти із заходами щодо скорочення витрат у компаніях. Це короткострокові заходи без довгострокового успіху, які ми знаємо з дієт. Ще один спосіб схуднути - це більші фізичні вправи та більш збалансована дієта. Вся людська система розглядається цілісно з довгостроковим поглядом. Ці заходи посилюють прагнення до руху, в якому реалізуються перші успіхи. Отже, це означає самоорганізацію.

Я детальніше розглядаю ці питання у своїх коментарях у публікаціях та розглядаю їх щодо повсякденних ситуацій в корпоративному управлінні. Сподіваюся, я вже зміг дати вам трохи розуміння того, що, крім усього іншого, знання з кібернетики є важливими для ведення компанії.

(10 Рейтинг (и), середній: 3.50 з 5)