L; ставлення до; щодо нерівності у Франції у світлі податкової системи

Гайдос Тібо, Ломмо Бертран. Ставлення до нерівності у Франції у світлі системи соціально-фіскальних відрахувань. В: Економіка та прогнозування, n ° 142, 2000-1. стор. 47-65.

франції

нерівності в

Франція у світлі

Тібо Гайдос (*> Бертран Ломмо (**)

(*) Eurequa, Паризький університет 1 та ESSEC. (**) Інсі, відділ соціальних досліджень.

Ми хотіли б подякувати Дж. Аккардо, М. Долле, М. Флербей, Ю. Л'хорті, С. Лолв'є, Н. Роту, Д. Верже та всім учасникам семінарів КДКРЕ та Департаменту демографічних та Соціальна статистика "Insee. Нарешті, ми вдячні двом доповідачам з економіки та прогнозування за їхні коментарі та поради. Ми, звичайно, несемо повну відповідальність за будь-які помилки, які може містити цей документ.

Теорія вимірювання нерівностей вперто підтримує двозначність, яка стосується самого об'єкта, який, як вона стверджує, вимірює: чи є вони статистичною характеристикою розподілу доходів? Або це спосіб сприйняття цих нерівностей? У першому випадку, статистичні показники дисперсії (коефіцієнт варіації, стандартне відхилення, коефіцієнт міжквантильності тощо), безсумнівно, є найбільш доречними. У другому випадку такі показники за визначенням абсолютно непридатні (1): ми повинні використовувати індекси, які так чи інакше враховують думки суспільства у питаннях розподільчої справедливості. Апріорі немає жодних причин для того, як сприймаються нерівності в доходах та “об’єктивні” характеристики розподілу розподілу доходів збігаються. Однак індекси нормативних нерівностей

Коротше кажучи, стандартний підхід до вимірювання нерівності полягає у встановленні критерію справедливості та визначенні того, чи відповідно до цього критерію суспільство рухається до більшої соціальної справедливості. Але такий підхід не дозволяє нам знати, як змінюється ставлення суспільства до нерівності. Іншими словами, є всі шанси, що мірка, за допомогою якої суспільство оцінює нерівність, з часом зміниться. Як виміряти цю еволюцію? Саме на це питання ми намагаємось відповісти тут.

Гайдос (1998) запропонував, базуючись на роботах Шатонефа (1996) та Яарі (1988), "суб'єктивний" показник нерівностей (2), явно враховуючи колективні думки у питаннях розподільчої справедливості, використовуючи інформацію, передану (спостерігається) вибір системи соціально-фіскальних зборів. Тут ми пропонуємо розрахувати цей індекс, використовуючи дані мікросимуляційної моделі Inès з підрозділу „Соціальні дослідження” INSEE (пор. Девід та ін., 1999). Завдання цієї роботи є по суті методологічним, що пояснює вибір цієї бази даних. Дійсно, остання дуже добре відтворює еволюцію оподаткування з 1990 по 1997 рр. З іншого боку, зміни доходів та статусів соціальної діяльності та зайнятості не враховуються.