Лекція Geist im Computer у серії Kortizes Nürnberg, 2

Привид у комп’ютері? ВІД ШТУЧНОГО ІНТЕЛЛЕКТУ ДО АВТОНОМНИХ ОРГАНІЗМІВ Лекція в серії Kortizes Нюрнберг, 2 квітня 2019 р. Крістоф фон дер Мальсбург Франкфуртський інститут удосконалення [email protected]

Штучний інтелект тримає світ у напрузі

. і треба було знайти лише один скарб

Перцептрони та теорія механіки мозку Френком Розенблатом Університет Корнелла 1962, Спартанські книги

Глибоке навчання AlexNet 60 мільйонів параметрів 650 000 нейронів коефіцієнт помилок топ-1 37,5% коефіцієнт помилок топ-5 17,0% А. Крижевський, І. Суцкевер та Г.Е. Хінтон. Класифікація ImageNet за допомогою глибоких згорткових нейронних мереж. NIPS 2012, с.1097-1105

Поточний ШІ нічого не розуміє Нічого не відчуває Може лише імітувати те, що показують люди

Наступна мета: штучні організми зі свідомістю

Ініціативи щодо розвитку AGI SingularityNET Проект людського мозку Архітектура цілого мозку (WBA) Ініціатива Mindfire Foundation Міжнародна лабораторія мозку Science of Intelligence Vicarious, Inc.

Ходімо на пошуки скарбів!

Приклад людського мозку

Діти віком від 3 років мають: Представлення найближчого оточення Поінформованість Визначена дія Навчання на окремих прикладах

Звідки інформація надходить у мозок? Один гігабайт генетичної інформації Кілька гігабайт для опису оточення дитини через віртуальну реальність

Маленькі діти навчаються у простих, стабільних умовах

Люцифер Жовтий мічений пірамідальний нейрон і волокна TH-ir (синій) Університет Дрекселя

Оцінка інформації: Один гігабайт генетичної інформації Деякі гігабайти для опису середовища дитини через віртуальну реальність Один петабайт схеми мозку (один мільйон гігабайт!)

99,9999% інформації в мозку є новою! Виникнення: Глобальний порядок виникає на основі простих правил взаємодії компонентів

Взаємодія будівельних елементів встановлює платонічні сфери впорядкованих конструкцій

Наш дух живе в платонівському царстві

Структура нашого мозку має вигляд мереж, які створюються за допомогою самоорганізації мережі

Як око з'єднується з мозком? Оптичний тектум сітківки

Співпраця з сітківкою сітківки

RETINA TECTUM Девід Дж. Вілшоу та Крістоф фон дер Мальсбург . Філ. Лондон, B287: 203-243, 1979.

Призначення значення за допомогою схем Схема зображення об'єкта Кермо колесо сидіння колесо педаль колеса

Організація поведінки у людей і тварин У ІІ завтрашнього дня

Контроль поведінки стовбуром мозку Дуже старі (мозок рептилій) ядра середнього мозку дофамін, серотонін. Контроль думок

Дослідження поведінки: Схеми Конрад Лоренц: Схема матері Гесселів

Людина також керується схемами Приклад: обличчя матері

Мережі управління поведінкою на основі схем реалізують схеми подання ситуації Взаємозв'язок між ними

Інтелект Девід Юм (1711-1776): Розум є, і повинен бути лише рабом пристрастей, і ніколи не може претендувати на будь-яку іншу посаду, окрім як служити їм і підкорятися. Інтелект: Здатність реалізовувати абстрактні цілі в конкретних ситуаціях

ШІ плюс поведінкова організація: автономні організми, автономні транспортні засоби, роботи, особисті. Помічники Автономне навчання, освіта, спілкування на етичному рівні

Свідомий стан У кожну хвилину мозок слід розуміти як адаптований до ситуації загальний взаємозв’язок. Свідомий стан характеризується координацією кворуму модальностей

Поява карти скарбів (синергетика) мережа самоорганізація гештальт-психологія когнітивна теорія (наприклад, застосування схеми)

Конкретні системи бачення кроків, демонстратор тренується у віртуальному середовищі за короткий час Застосування: автономне водіння. Невелика команда

Як ми будемо жити з автономними організмами?