Медицина зору; сьогодні; хуй і завтра Лім
Бачення 2010-х: медицина 4P, персоналізована, профілактична, прогнозована, спільна
Трохи історії.
Саме в 2000 році в США народився вираз медицини 4P.
Дослідники фармацевтичної компанії AstraZeneca підкреслюють, що "визначення генетичного профілю пацієнтів призведе до більш цілеспрямованого, безпечного та більш ефективного призначення ліків".
У 2008 році Рада президента з питань науки і техніки (PCAST) визначила персоналізовану медицину у звіті "Пріоритети персоналізованої медицини": "Персоналізована медицина полягає у адаптації медичного лікування відповідно до індивідуальних особливостей кожного пацієнта.
Така персоналізація не означає, що наркотики створюються для однієї людини.
Швидше, це перетворюється на здатність класифікувати особин до субпопуляцій, що характеризуються схильністю до певних захворювань або реакцією на певне лікування.
Тому профілактичні або терапевтичні заходи призначаються пацієнтам, які отримають від них користь, уникаючи накладання побічних ефектів на осіб, які не отримають від них користі. Витрат, пов’язаних із цими побічними ефектами, також уникається ".
Нарешті, у 2013 році Лерой Гуд з Інституту системної біології (Сіетл) визначив персоналізовану медицину як медицину 4P з чотирма основними властивостями:
ліки завтра будуть персоналізований, оскільки він буде враховувати генетичний або білковий профіль особини; профілактичний, оскільки він враховуватиме проблеми зі здоров’ям, зосереджуючись на добробуті, а не на хворобі; передбачувальний, оскільки в ньому будуть вказані найбільш відповідні методи лікування для пацієнта, намагаючись уникати лікарських реакцій; партисипативний, оскільки це призведе до того, що пацієнти будуть більш відповідальними за своє здоров’я та догляд.
Завдяки даним про стан здоров'я, медицина також зможе передувати профілактиці шляхом прогнозування, тобто реально орієнтуватися на ті групи населення, які потребуватимуть певних профілактичних заходів.
Населення та загальна профілактика швидко доповняться більш цілеспрямованою первинною профілактикою. Передбачуваність дасть нове світло на питання запобігання та персоналізації. Великі дані також дозволять набагато ширшу медицину.
Ця медицина участі буде актуальною, оскільки за даними стану здоров’я можна буде розробляти діагнози, які є набагато точнішими, ніж сьогоднішні.
Дійсно, об’єднання даних, що виробляються у всьому світі, дозволить прийняти більш доцільне та набагато більш відповідне рішення.
Дійсно, Big Data подає дедалі складніші алгоритми клінічних рішень для медичних працівників.
Тоді практики зможуть покластися на посилання на всю наукову літературу доказової медицини.
Потенціал величезний; значні перспективи.
Очікується, що ці зрушення у напрямку запобігання та персоналізації будуть продовжувати прискорюватися у міру збільшення обсягу та збільшення доступності даних.
Більш автоматизовані та більш індивідуалізовані інформаційні системи забезпечать пропозицію догляду, яка є як загальносвітовою (з часом), так і індивідуальною (пристосованою до особистостей та конкретних патологій).
Друга тема цифрової революції стосується цифрових інструментів, електронного охорони здоров'я.
Для медичних працівників телемедицина, що не є новою ідеєю, буде масово розвиватися завдяки спрощеному обміну даними та записами.
Назустріч стійкій медицині, ліки 5P
До цих потрясінь ми повинні додати п'ятий Р, що релевантність або доказовість.
Ліки 4P повинні базуватися на доказах фактичної користі для пацієнтів.
Служба охорони здоров’я оцінюється за кількома критеріями, але головним чином, принаймні в очах пацієнта, з огляду на відповідність запропонованих та виконуваних методів лікування.
Тому що знання сорока років до початку захворювання генетичної схильності, не маючи можливості реагувати на неї, є головним тривожним фактором і поганим здоров’ям.
Отже, доказова медицина залишається еталоном для медичної поведінки.
Прогностична медицина покладає великі сподівання, але роки досліджень ще будуть задовго до того, як пересічна людина без будь-якого генетичного ризику захворювання може сподіватися прожити 120 років.
Важливість поєднання шляхів догляду з медициною 6P, медициною шляхів та множинністю (або "множинними шляхами")
Тільки вдале поєднання шляхів догляду (тоді охорона здоров'я - див. Нижче) дасть змогу скористатися прогресом, який ведеться, що вимагає асоціації між медичними гравцями у науково-дослідній, лікарняній та міській медицині, сприятиме переходу до амбулаторної допомоги полегшити утримання людей похилого віку вдома. Ці шляхи догляду (побудовані патологією) будуть поступово формулюватися до шляхів здоров’я, адаптованих до кожної людини.
Передбачуваність, наскільки далеко ?
Передбачуваність створює технічну та етичну проблеми.
Технічна проблема, яка вже виявляється протягом двадцяти років, полягає в тому, що прогностична медицина ускладнює спільне страхування, якщо не неможливо.
Дійсно, якщо ми можемо передбачити окремі патології, стає важко забезпечити їх колективне.
Більша доступність інформації впливає на солідарність, тобто розподіл ризиків.
Завтра особи, яким генетичне тестування визначить здоровими до кінця життя, за відсутності регуляції можуть прагнути відмовитись від обов’язкового медичного страхування.
Проблема страхування поєднується з етичною проблемою.
Прогностична медицина ставить морально-етичну проблему, яка не була вирішена. Складно знати, чи говорити більш-менш здоровим дорослим, дорослим батькам чи дітям, що їх рано чи пізно чекає.
Питання про місце прогностичної медицини виходить за межі суто наукових рамок і виходить за рамки моралі. Частково прогностична медицина, безсумнівно, представляє інтерес. Ще потрібно визначити межі.
Також мова піде про те, щоб зробити можливим зв’язати шляхи розвитку, що розвиваються, з базами даних, щоб доставляти ранні попередження та збільшувати потенціал прогностичної та точної медицини.
Таким чином, розвивається набагато більш організований підхід, інтегрований в шляхи догляду, дані про стан здоров’я, що генеруються пацієнтами.
Це стосується даних експериментальних програм, запущених кілька років тому для моніторингу пацієнтів з хронічною нирковою недостатністю.
Ці пацієнти перебувають у ситуації ниркової недостатності, безпосередньо перед стадією діалізу. Одного разу їм неминуче доведеться підключатися до машини кілька разів на тиждень. Це дуже інвазивно для пацієнтів, дуже дорого для Medicare. Однак ми знаємо, як корисно надавати пацієнтам таблетки, на які вони раз на тиждень записують прості фізіологічні дані, такі як їх вага, дієта чи набряки, що виникають.
Як тільки ця інформація надходить до експертного центру, який організовує її аналіз нефрологом, адаптація дієти або ліків стає можливою з часом.
Таким чином, перехід на діаліз відкладається на сім років. Наслідки надзвичайно сприятливі для пацієнта та громади.
Персоналізована медицина або прецизійна медицина ?
Головним викликом на майбутні роки залишається врахування унікальності пацієнта.
Медицина повинна розглядати кожного як єдине ціле та враховувати його психологію чи звички до лікування.
Ця персоналізація лікування має назву: точна медицина.
У цьому напрямку вже рухається кілька ініціатив.
У березні 2017 року дослідження, проведене AP-HP, результати якого були опубліковані в науковому журналі Annals of Oncology, уточнило, що аналіз бактерій в кишечнику дозволить заздалегідь знати, як пацієнти реагуватимуть на певні методи лікування раку.
Впродовж останніх кількох місяців команда професора Жуля Десмелеса, керівника клінічної фармакологічної служби в лікарнях Університету Женеви, замислюється над дозою ліків, адаптованою для кожного пацієнта з ВІЛ. Дослідження, проведені з метою профілактики серцево-судинних розладів у хворих на ВІЛ.
Серцево-судинні захворювання справді лікуються препаратами, що розріджують кров, але неефективними або токсичними, якщо їх поєднувати з лікуванням ВІЛ. За допомогою комп’ютерної програми дослідники розрахували ідеальну дозу ліків для кожного пацієнта. Збираючи інформацію (вік, зріст, вагу, генетичні параметри, ліки) від 20 пацієнтів, група створила базу даних, що дає можливість створити "віртуального близнюка" для кожного з пацієнтів.
Близнюк дозволив дослідникам розрахувати ідеальну дозу препарату для кожного з пацієнтів. Тоді антиагрегантний препарат, що застосовувався у поєднанні з лікуванням ВІЛ, став ефективним, не будучи токсичним.
За словами Жиля Вассаля, директора клінічних досліджень Інституту Гюстава Руссі, "точна медицина щодня є реальністю в онкології. Ми використовуємо молекулярну інформацію про пухлину пацієнта, щоб запропонувати йому лікування. Найчастіше орієнтоване.
Але нам ще дуже далеко до позначки. Ми знаємо, як зробити повне секвенування пухлин пацієнтів, і ми бачимо в кінці цього секвенування, що для 40-50% з них ми знаходимо так звані діючі мішені, але лише для 20-25% з них ми дійсно є ліки, щоб запропонувати.
Це означає, що ми ще далекі від персонального лікування, яке враховує, що таке пухлина, щоб запропонувати лікування. Це вимірює відстань, яку ще потрібно подолати ".