Memory Online - розмір системи; перекачування питної води для місць Тлемсен

Кілька функцій ймовірності використовувались для ідентифікації статистичного розподілу, придатного для представлення режимів вітру. Було встановлено, що розподіли Вейбулла та Релея можуть бути використані для опису змін вітру в режимі з прийнятним рівнем точності.

memory

II.1. Розподіл Вейбулла

Географічний вибір вітроелектростанції є важливим у проекті виробництва енергії.

Характеристики вітру визначатимуть кількість енергії, яку можна ефективно витягнути з родовища енергії вітру. Щоб знати властивості ділянки, необхідні вимірювання швидкості вітру, а також його напрямку протягом тривалого періоду часу (від одного до десяти років) [2].

Найважливішою особливістю є статистичний розподіл Вейбулла.

Він виявився найбільш придатним для використання у вітроенергетиці. Він успішно моделює ймовірність появи швидкості вітру в поле вітру. Малюнок (I.3) отримано завдяки співвідношенню (I.6).

(I.6)

With: Форм-фактор (-),

: Коефіцієнт масштабування в (м/с).

Зазвичай форм-фактор, що характеризує симетрію розподілу, у потужності вітру дорівнює k = 2. Коефіцієнт масштабу дуже близький до середньої швидкості вітру V.

Малюнок I. 3: Функція щільності ймовірності Вейбулла для різних значень

форм-фактора K, C = 7,2 м/с [1].

Кумулятивна частота або ймовірність того, що швидкість вітру нижча за певний заданий поріг Vx, визначається як:

(I.7)

Точно так само ймовірність того, що швидкість вітру перевищує це значення Vx, визначається як:

(I.8)

Імовірність того, що швидкість перебуває між двома значеннями, визначається як:

(I.9)

Середня швидкість вітру задана розподілом Вейбулла:

(I.10)

Де функція Гамма. Гамма-функція визначається наступним співвідношенням:

(I.11)