Оцінка ризику ожиріння Поєднання дослідження ШІ та досліджень ліпідів - Biermann Medicine
Індекс маси тіла (ІМТ) є часто використовуваним інструментом для визначення надмірної ваги та ожиріння. В асоціації академічних досліджень та промисловості в Саксонії, яку очолюють вчені з Дрездена, міжнародна дослідницька група представляє нову концепцію персоналізованої точної медицини.
Дослідники з Біотехнологічного центру (BIOTEC) при TU Dresden та Lipotype GmbH, спінінг з Інституту молекулярно-клітинної біології та генетики імені Макса Планка у Дрездені, у міжнародній співпраці з вченими з Лундського університету (Швеція) та Національного інституту охорони здоров’я та добробуту (Фінляндія) об'єдналися, щоб критично переоцінити ІМТ понад 1000 пацієнтів. Міжнародна група дослідників використовувала передові методи штучного інтелекту (ШІ) для розробки алгоритму, який використовує ліпідний склад плазми крові людини як основу оцінки: ліпід у плазмі.
Плазмовий ліпідом містить сотні різних молекул ліпідів. "У цілому вони служать як відбиток пальця добробуту як показники метаболічного здоров'я", - пояснює Матіас Герл з Lipotype. Такі ліпідомічні дані використовувались для розробки алгоритму визначення ІМТ.
Порівняно із "традиційним вимірюванням ІМТ", дані ліпідоміки дозволили новому алгоритму створити молекулярний "ліпідомічний ІМТ". Розрахунок ІМТ за допомогою ліпідомічного ІМТ показав, що молекулярний ІМТ для кожного сьомого пацієнта був значно вищим, ніж значення, визначені раніше за допомогою традиційного вимірювання ІМТ. Порівняно з традиційним ІМТ, ліпідомічний ІМТ також надає розширену інформацію про стан ожиріння, таку як кількість вісцеральної жирової тканини, форми жиру, яка шкідлива для здоров'я.
"Якщо пацієнта, якому потрібна терапія для боротьби із захворюваннями, пов'язаними з ожирінням, відправляють додому без будь-яких засобів та порад, це може призвести до довгострокової шкоди", - каже Олле Меландер з університету Лунда. "Це саме ті пацієнти, які раптово переносять серцевий напад у віці 40 років і залишають своїх лікарів у збитку", - коментує Карло Вітторіо Канністраці з BIOTEC (TU Dresden) і додає: "Ми повинні подолати цю застарілу думку, що єдиний показник - як відношення ваги до зросту - може дати змогу визначити ризики в складних системах, таких як люди. Комп’ютерна біомедицина використовує штучний інтелект для визначення багатовимірних показників на основі багатьох змінних, які підвищують точність діагностики. Тож я сподіваюся, що традиційний ІМТ буде замінений ліпідомічним ІМТ і що неправильна класифікація закінчиться для кожного сьомого пацієнта ".