Оцінка ризику ожиріння від класичного ІМТ

E-Health Medicine 22.10.2019 lz

ожиріння

За допомогою штучного інтелекту (ШІ) було виявлено ряд молекул ліпідів, які містять набагато більше інформації про ожиріння, ніж класичний індекс маси тіла (ІМТ). У повсякденній медицині ІМТ до цього часу був популярним інструментом для визначення надмірної ваги та ожиріння.

Традиційно вимірювані значення ІМТ та значення ІМТ, розраховані на основі даних ліпідоміки в порівнянні. | Герл та співавт. Машинне навчання ліпідів плазми крові людини для оцінки ожиріння у великій когорті населення

Попередження ВООЗ посилюються. Зараз ожирінням (ожирінням) страждає майже кожна шоста доросла людина. Оскільки ожиріння збільшує ризик смерті та захворювань, воно є однією з центральних загроз для здоров'я всіх людей. Класичний індекс маси тіла (ІМТ), відношення ваги до зросту, як і раніше залишається популярним інструментом для визначення надмірної ваги та ожиріння. В асоціації академічних досліджень та промисловості в Саксонії, яку очолюють вчені з Дрездена, міжнародна дослідницька група зараз представляє нову концепцію персоналізованої точної медицини. За допомогою штучного інтелекту (ШІ) було виявлено ряд молекул ліпідів, які містять набагато більше інформації про ожиріння, ніж ІМТ.

Дані 1000 оцінених пацієнтів

Дослідники з Біотехнологічного центру (BIOTEC) при TU Dresden і Lipotype GmbH, спінінгові Інституту молекулярно-клітинної біології та генетики імені Макса Планка в Дрездені, у міжнародній співпраці з науковцями з університету Лунда (Швеція) та Національного інституту охорони здоров'я та добробуту (Фінляндія) об'єдналися для критичної оцінки ІМТ понад 1000 пацієнтів. Міжнародна дослідницька група використовувала передові методи ШІ для розробки алгоритму, який використовує ліпідний склад плазми крові людини як основу оцінки, так званий плазмовий ліпідом.

Метаболічні показники здоров’я

Плазмовий ліпідом містить сотні різних молекул ліпідів. "У цілому вони служать як відбиток пальця добробуту як показники метаболічного здоров'я", - пояснює Матіас Герл з Lipotype. Такі ліпідомічні дані використовувались для розробки алгоритму визначення ІМТ.

Високий індекс маси тіла (ІМТ) навіть небезпечніший, ніж вважалося раніше: ризик розвитку серцево-судинних захворювань зростає із збільшенням ваги. У людей із зайвою вагою він удвічі вищий, ніж у людей з нормальним ІМТ.

Порівняно із "традиційним вимірюванням ІМТ", що базується на побутових товарах, дані ліпідоміки дозволили новому алгоритму генерувати молекулярний "ліпідомічний ІМТ". Розрахунок ІМТ за допомогою ліпідомічного ІМТ показав, що молекулярний ІМТ для кожного сьомого пацієнта був значно вищим, ніж значення, визначені раніше за допомогою традиційного вимірювання ІМТ. Порівняно з традиційним ІМТ, ліпідомічний ІМТ також надає розширену інформацію про стан ожиріння, таку як кількість вісцеральної жирової тканини, форми жиру, яка шкідлива для здоров'я.

Попит на багатовимірні показники

"Якщо пацієнта, якому потрібна терапія для боротьби із захворюваннями, пов'язаними з ожирінням, відправлять додому без ліків чи консультацій, це може призвести до довгострокової шкоди", - каже Олле Меландер з університету Лунда. "Це саме ті пацієнти, які раптово переносять серцевий напад у віці 40 років і залишають своїх лікарів у збитку", - коментує Карло Вітторіо Канністраці з BIOTEC (TU Dresden) і додає: "Ми повинні подолати цю застарілу думку, що єдиний показник - як відношення ваги до зросту - може дати змогу визначити ризики в складних системах, таких як люди. Комп’ютерна біомедицина використовує штучний інтелект для визначення багатовимірних показників на основі багатьох змінних, які підвищують точність діагностики. Тож я сподіваюся, що традиційний ІМТ буде замінений ліпідомічним ІМТ і що неправильна класифікація закінчиться для кожного сьомого пацієнта ".