Підсумковий звіт BUS_Дослідження справжності їжі - результати розслідування 2017

Автори: Dr. Шелленберг, доктор Естендорфер-Ріннер, доктор Пфлаум, доктор Вобст, доктор Деммель, доктор Вахтер, пані Кренц, доктор Крістоф, доктор Фермер Крістоф

  • Причина та передумови розслідувань
  • Мета розслідування
  • Планування та проведення іспитів
  • меду
  • фруктовий сік
  • Вино
  • духи
  • молоко та молочні продукти
  • М'ясні вироби
  • Результати розслідування
  • меду
  • фруктовий сік
  • Вино
  • духи
  • молоко та молочні продукти
  • М'ясні вироби
  • Висновок/оцінка та оцінка ризику
  • Література та/або додаткова інформація
  • Більше на цю тему

Причина та передумови розслідувань

Термін автентичність (достовірність, достовірність, надійність) все частіше використовується у зв'язку з їжею. Перевірка справжності їжі і, таким чином, виявлення фальсифікації відіграє центральну роль в аналізі їжі. Загалом, їжа фальсифікується переважно шляхом додавання дешевшої непродовольчої речовини, щоб прикинутися кращою якістю або для розтяжки. В інших випадках подається неправильна інформація про географічне чи ботанічне походження або виробництво їжі. Усім фальсифікаціям спільне те, що вони створюють враження вищої якості товару. Найважливішим джерелом інформації для споживачів є марка, спеціальна інформація, така як „регіональність” та „органічна”, має вирішальний вплив на рішення про придбання.


Тому перевірка такої інформації, як „регіональність” та „органічність”, за допомогою аналітичних методів вимірювання в контексті моніторингу харчових продуктів стає все більш важливою. Споживачі повинні мати можливість покладатися на законодавчі вимоги та їх виконання, щоб мати впевненість у їжі та її ідентичності. Правові норми, керівні принципи чи принципи належної виробничої практики можуть послідовно застосовуватися та застосовуватися лише в тому випадку, якщо їх можна перевірити та фактично визначити фальсифіковану продукцію. Зрештою, продукція, яка рекламується з регіональним чи органічним походженням, часто має вищу ціну, ніж їжа з інших джерел або звичайного вирощування.


Мета розслідування

Планування та проведення іспитів

Продукти, розглянуті в пріоритетній програмі, узагальнені з відповідними номерами зразків у таблиці 1.

меду

Для того, щоб забезпечити регіональне походження, велику частину меду брали безпосередньо у бджолярів. Більшість зразків (56 зразків) були квітучими медами відповідно до їх позначення, 29 зразків були лише позначені як "медові" і не містили жодної інформації про їх ботанічне походження, 12 зразків - лісовий мед і 8 зразків були розділені на типи ялинкового та липового меду, Акацієвий мед та ріпаковий мед.

фруктовий сік

27 яблучних соків із заявленим баварським або південнонімецьким походженням перевіряли на достовірність інформації про походження, використовуючи значення δ 18 O (δ 18 O). Крім того, на основі значення δ 18 O тестували 36 яблучних соків, щоб визначити, чи це так званий прямий яблучний сік, або яблучний сік, виготовлений з концентрату яблучного соку. Для перевірки декларації «не з концентрату» або «фруктовий сік з концентрату фруктового соку» за допомогою 1 H-ЯМР було досліджено загалом 87 зразків яблучного соку. Для доказу додавання чужорідного цукру до яблучного соку було визначено значення δ 13 С для 27 яблучних соків із заявленим баварським або південнонімецьким походженням за допомогою IRMS та значення (D/H) I, тобто відношення D/H до Визначається метилова група спирту після контрольованого бродіння цукру, що міститься в соку. Також була проведена перевірка 60 яблучних соків, щоб визначити, чи був доданий грушевий сік.

104 вина, в тому числі 91 сільванер та 13 рислінгів із цієї галузі, були перевірені щодо заявленого сорту винограду за допомогою 1 H-ЯМР. Для розробки статистичної процедури диференціації походження було досліджено 137 вин сорту винограду Сільванер за останні три вінтажні періоди з місць Ешерндорфер Лумп та Іфефер Юліус-Ехтер-Берг та спільноти Рандерсаккер та Тюнгерсхайм (кожна з декількома ділянками) з використанням 1 H-ЯМР.

духи

73 фруктові коньяки та спиртні напої, 34 фруктові лікери та 8 віскі були взяті безпосередньо у баварських виробників. Крім того, загалом 168 зразків фірмової продукції, відібраних відкрито з бару, були досліджені з відповідними зразками порівняння.

молоко та молочні продукти

За допомогою аналізу стабільного ізотопу було проаналізовано 69 зразків молока з роздрібної торгівлі, у тому числі 12 сінного, 17 органічних сінного молока та 40 органічних молока, а також 70 зразків сиру та 18 зразків органічного вершкового масла. Виходячи із співвідношення ізотопів вуглецю, можна зробити висновки про тип годівлі. Співвідношення ізотопів вуглецю головним чином визначається відношенням рослин C3 (наприклад, трав зі значеннями дельта-13 C від -32 до -24 ‰ проти V-PDB) до рослин C4 (наприклад, кукурудза зі значеннями δ 13 C до -15 до -12 проти V-PDB) у стрічці.

М'ясні вироби

Загалом було досліджено та порівняно 89 зразків ковбаси (м’ясна ковбаса, ліонер, м’ясний коровай та коровай). Було досліджено 28 зразків з органічною етикеткою та 61 зразок звичайної якості.

Результати розслідування

меду

З приблизно 600 індивідуальних обстежень, проведених для перевірки якості меду, лише два результати призвели до скарг. В обох випадках застосовувався максимальний рівень 40 мг/кг, передбачений Указом про мед Гідроксиметилфурфурол (HMF) перевищено. Це параметр, який збільшується, якщо мед зберігається занадто довго або якщо тепло надходить занадто довго, тим самим погіршуючи якість меду.


Високий Вміст води мед в основному виникає, коли мед збирають незрілим. Зокрема, після масового вирощування, тобто після наявності рясних джерел їжі для бджіл, та у вологу погоду можна визначити надмірно високий вміст води. Згідно з Медовим розпорядженням, загалом дозволено не більше 20% вмісту води. Понад 18% вмісту води збільшує ризик того, що мед заквасить при подальшому зберіганні. Тому рекомендується збирати мед, який опускається нижче цього значення. Вміст води в досліджених медах був незмінно непомітним.


Розслідування електропровідність використовується для визначення ботанічного походження меду і, зокрема, для розрізнення цвітілого меду та медоносної меду (лісового меду). Постанова про мед передбачає, що типи меду взагалі та суміші цих видів меду мають електропровідність не більше 0,8 мСм/см, тоді як медова роса та каштановий мед мають не менше 0,8 мСм/см. Для деяких медів, досліджених таким способом, було встановлено, що позначення як квітковий мед не застосовується. Натомість це були медові роси. Крім того, вимірювання провідності вказує на класифікацію багатьох медів.

Мед складається в основному з цукру та води. Фруктоза та глюкоза є основними видами присутнього цукру. Інші типи цукру, такі як трисахариди, містяться у невеликих кількостях, але часто характерні для виду меду. Мінімальний вміст фруктози та глюкози 60 г/100 г для квітучого меду та 45 г/100 г для меду з медової роси або сумішей з квітковим медом встановлений законодавчо. Вміст сахарози, як правило, не повинен перевищувати 5 г/100 г. Цукрові профілі обстежених медів були непомітними та відповідали ботанічним або регіональним зазначенням походження.

сенсорний аналіз Метою меду є опис таких властивостей, як колір, запах та смак та виявлення дефектів. Дослідження сенсорних характеристик медів не виявило жодних відхилень.


У 20 зразках меду було перевірено, чи встановлено допустимий граничний рівень 0,05 мг/кг гліфосат спостерігалося. Гліфосат - засіб для знищення бур’янів, який часто використовується, і в останні роки зазнає все більшої критики через його широку ефективність на всі рослини (загальний гербіцид) та можливі ризики для здоров’я. Гліфосат також можна вводити в мед через нектар та пилок. Жоден з досліджених зразків не перевищував максимального вмісту гліфосату.

підсумковий

Рисунок 1: Мікроскопічна картина пилку з пилком ріпаку та плодових квітів

фруктовий сік

Малюнок 2: Значення дельта 18 O для садів Баварії та врожаю яблучних соків 2016 р. (N = 37, білі ділянки: даних немає)

Для створення статистичної моделі для диференціації сортів винограду було досліджено 257 вин сортів винограду Silvaner, Riesling, Müller-Thurgau, а також Pinot Blanc і Pinot Gris (Pinot Blanc and Pinot Gris) з використанням 1 H-ЯМР з багаторазовим придушенням сигналів води та етанолу. Зразки надходили переважно з Франконії. Для вимірювання зразків вина використовували метод вимірювання 1 H-ЯМР вже наявного у продажу WineScreener ™ (Bruker BioSpin). Рисунок 3 графічно ілюструє модель диференціації чотирьох груп, розроблену в LGL для перевірки сортів винограду Silvaner, Riesling, Müller-Thurgau та Pinot Blanc/Gris. Ілюстрація показує, що вина різних сортів винограду можна легко розділити на грона. За розробленою моделлю було перевірено 104 вина, у тому числі 91 торговельний центр "Сильванер" і 13 рислінгів, щодо заявленого сорту винограду.


Випробувані вина були спроектовані в модель як невідомі зразки для перевірки та віднесені до групи з найбільш подібними візерунками на основі характеристик, визначених у моделі, що відповідають за диференціацію груп. З 91 дослідженого вина Silvaner модель не визнала 4 зразки як Silvaner. З такими помітними і незрозумілими результатами були вжиті заходи в рамках відстеження на виноробні. Заявлений сорт винограду підтверджено для решти 87 зразків. Для всіх досліджених вин Рислінг інформація про сорт винограду на етикетці також підтверджена моделлю. Таким чином, результати випробувань не викликали жодних сумнівів щодо декларування сорту винограду для будь-якої зразків.

Рисунок 3: Діаграма 3D оцінки дискримінантних функцій 1, 2 та 3 даних 1H-ЯМР вин. Модель диференціації чотирьох груп: Сільванер проти Рислінга проти Мюллера-Тургау проти Грея та Піно Блан

У 2017 році було вивчено 137 вин винограду сорту Сільванер із попередніх трьох збору з місць Ешерндорфер Лумп та Іфефер Юліус-Ехтер-Берг та спільноти Рандерсаккер та Тюнгерсхайм (кожна з декількома ділянками) для вивчення статистичної процедури розмежування походження . Для вимірювання зразків вина використовували 1-ЯМР-метод вимірювання вже наявного у продажу WineScreener ™ (Bruker BioSpin). Після спеціальної підготовки даних спектри досліджували на значні відмінності за допомогою методів багатовимірного аналізу даних. Малюнок 4 показує, що вина можна легко розділити на грона відповідно до різного походження, і, отже, можлива суттєва диференціація між досліджуваним походженням незалежно від впливу виноробні та збору марочних продуктів. Таким чином, невідомі вина, які знаходяться графічно в межах 95% довірчого інтервалу (на малюнках показано кольоровими еліпсами), можуть бути віднесені до відповідного географічного регіону за допомогою дискримінантного аналізу.

Малюнок 4: Диференціація локацій Ешерндорфер Ламп та Іфефер Юліус-Ехтер-Берг (вгорі) та спільнот Рандерсакер та Тюнгерсхайм (внизу) за допомогою лінійного дискримінантного аналізу з довірчим інтервалом (95%)

духи

Малюнок 5: Спектри УФ/ВІС двох автентичних зразків фірмових гірких та двох підозрілих зразків

Для всіх перевірених фруктових коньяків, фруктових спиртних напоїв, лікерів та віскі від баварських виробників на додаток до перевірки справжності перевіряли склад та маркування. Частка відбракованих зразків та зразків, щодо яких було надано висновок експерта, була порівняно високою. Точні цифри можна знайти в таблиці 2.