Pl @ ntNet додаток, який ідентифікує рослини - Садовий блог
Оновлено 17.10.2019 | Інтерв’ю
Це додаток - завод Shazam! Не знаєте назви рослини? Сфотографуйте це, і Pl @ ntNet дасть вам його ім'я. Додаток для смартфона, який може допомогти вам стати ботанічним тузом! Ремі з Pl @ ntNet розповідає нам більше.
Завод Chez Nous: Що таке Pl @ ntNet ?
Ремі: Pl @ ntNet - це безкоштовний додаток дозволяючи всім садівникам або допитливим наносити імена рослинам, які вони зустрічають.
Він розроблений консорціумомнауково-дослідні інститути Французькі організації, такі як CIRAD, INRA, Inria та IRD, у партнерстві з асоціацією Tela Botanica (мережа ботаніків-аматорів).
Pl @ ntNet займає лише кілька секунд, щоб надати наукову та простонародну назву рослини. Це цифрова ботанічна енциклопедія хто виконує роботу розпізнавання флори і дозволяє визначити багато рослин.
Додаток доступний на GooglePlay та на AppStore. Він також доступний у веб-версії. З моменту запуску в лютому 2013 року додаток було завантажено понад 4,5 мільйона разів. На даний момент в ньому працює 40 000 користувачів на день.
Як працює програма ?
Ремі: Це дуже просто. Просто сфотографуйте орган рослини, який ви хочете ідентифікувати. Потім програма запитує вас, чи це лист, квітка, плід чи кора/стебло вашої рослини.
Додаток працює за проектом (тематичним або географічним). Тому ви повинні вибрати проект, який вам підходить. Наприклад, "Західна Європа" для дикорослих рослин з Франції, або "Корисні рослини" для декоративних або культурних рослин.
Потім фотографія передається в ботанічну базу даних, що містить більше ніж 13 000 видів рослин.
Порівнюючи фотографію, зроблену користувачем, із фотографіями, що містяться в базі даних, програма пропонує одне або кілька найменувань рослин.
Кожен результат супроводжується фотографією та показником відповідності. Таким чином, користувач може уточнити своє визнання.
Звичайно, фотографія повинна бути чіткою для полегшення ідентифікації. Якщо це лист, його потрібно приймати як єдине ціле. Ви можете надіслати до 4 частин рослини, які ви хочете ідентифікувати: стовбур/стебло, квітка, лист і плід. Таким чином, отриманий результат є більш точним.
Якщо фотографія розмита або неоднозначна (присутні інші об'єкти на зображенні, палець або рука), Pl @ ntNet може не дати вам відповідних результатів. Щоб дізнатись, що таке хороша фотографія для Pl @ ntNet, раджу прочитати підручник “хорошої фотографії” на нашому веб-сайті: https://plantnet.org/comment-pourquoi/
Як постачається цей величезний банк зображень? ?
Ремі: Спочатку це зображення, зібрані та анотовані асоціація Tela Botanica що дозволило запустити проект.
Партнерство з Енциклопедія життя (EOL) також зробив великий внесок у додавання зображень хорошої якості до нашої бази даних. Саме такі партнерські відносини дозволяють нам розширити сфери земної кулі, на які поширюється заявка.
Але ще одним важливим джерелом їжі є внесок самих користувачів. Потім спільнота, яка стоїть за додатком, може оцінити якість зображень, проголосувати або запропонувати нову назву заводу, або повідомити про помилкові ідентифікації.
Зображення не додаються автоматично до нашої бази даних, саме користувачі судять про їх актуальність.
Чим більше фотографій у базі даних, тим точніше Pla @ ntNet в його ідентифікації. Сьогодні у нас майже 660 000 зображень.
Чому ви створили цей додаток ?
Ремі: Pl @ ntNet має справжнє науковий та суспільний інтерес. Ми впевнені, що, краще знаючи види навколо нас, ми зможемо їх краще захистити.
Pl @ ntNet полегшує цей обмін та доступ до ботанічної інформації. Всі дані, зібрані за допомогою програми, використовуються дослідниками.
Наприклад, ми вивчаємо райони поширення інвазивних видів рослин, що могло б дозволити здійснення заходів, що обмежують їх екологічний вплив.