Проти стиснення з втратами для стиснення без втрат - Завантажити PDF безкоштовно
Нюрнберг - 23 лютого 2008 г.
Плюси і мінуси популярні - але не бійтеся, перед вами 2 мирних учасника!
Хронологія алгоритмів стиснення 1949 Теорія інформації, Клод Шеннон 1949 Кодування ентропії Шеннона-Фано 1952 Кодування Хаффмана, статичне 1964 Концепція складності Колмогорова 1975 Схема цілого кодування, Еліас 1977 Метод Лемпеля-Жива LZ77 1978 Метод Лемпеля-Жива LZ78 1979 Область кодування реалізації арифметики Кодування 1982 Lempel-Ziv-Storer-Szymanski (LZSS) 1984 Lempel-Ziv-Welch algoritam (LZW) 1985 Apostolico, Fraenkel, Fibonacci coding 1986 Move to front, (Bentley et. Al., Ryabko) 1991 Зменшити зсув Лемпеля-Зів (ROLZ, також LZRW4, Lempel Ziv Ross Williams) 1994 Burrows-Wheeler-Transformation 1997 Sequitur 1998 Lempel-Ziv-Markow-Algorithm (LZMA)
Чому ми говоримо про стиснення даних? Численні конференції займаються стисненням даних: і ця теж!
Чому ми говоримо про стиснення даних? нижчі вимоги до зберігання даних швидша передача даних полегшення мереж телерадіології Немає медичних або технічних аспектів, але всі економічні аспекти!
Як ми можемо стискати без втрат? Стиснення зображення без втрат можливо завдяки усуненню різних типів надмірності, що містяться в значеннях пікселів. Окремі зображення в сірому масштабі містять: інтерпіксельне кодування психовізуального надмірності-
Як ми можемо стискати без втрат? Стиснення зображення без втрат можливо завдяки усуненню різних типів надмірності, що містяться в значеннях пікселів. Набори зображень також мають набір надмірностей: надмірність між зображеннями. Це результат загальної інформації в декількох зображеннях набору, наприклад DSA, CT.
Як ми можемо стискати без втрат? Медична візуалізація є однією з найкращих областей застосування для вдосконаленої моделі стиснення (ECM) та набору методів стиснення надмірності (SRC). Медичні зображення, класифіковані за модальністю та типом обстеження, дуже схожі між собою через стандартні процедури, що застосовуються в рентгенології. Отже, бази медичних зображень містять велику кількість встановлених надмірностей, які ECM може ефективно зменшити. Тести, проведені на тестовій базі даних КТ головного мозку, показали значне покращення компресії, коли зображення попередньо обробляли методами SRC для зменшення встановленої надмірності. Випробування проводились із використанням стандартних методів стиснення, що застосовуються в радіології: - кодування Хаффмана-арифметичне кодування - стиснення Лемпеля-Жива. Найкраще поліпшення було результатом поєднання методу передбачення min-max із компресією Хаффмана.
Чому ми стискаємо без втрат? Якість даних зображення завжди залишається незмінним від появи до смерті! діагностична безпека юридична безпека
Чому ми стискаємо без втрат?
Чому ми стискаємо без втрат? Ефект: AK RöV та регіональний комітет приймають та посилаються на стандарт!
Які очевидні аргументи на користь стиснення з втратами? Місцева роздільна здатність цифрового зображення моніторів діагностики променя тощо. Поточні стандарти Роздільна здатність моніторів: SDTV: 480i (640 480) EDTV: 480p (720 480) HDTV: 720p (1280 720) HDTV: 1080p (1920 1080)
Які очевидні аргументи на користь стиснення з втратами? Невідповідність між вимогами до зберігання та продуктивністю носіїв інформації
Чому мабуть. адже сьогодні ми працюємо з різними носіями інформації! Дискету давно замінили рейди Tera і Peta: 0,75 12 000 000 000 МБ
Чому мабуть. адже сьогодні ми працюємо з різними носіями інформації! 78 терабайт 12 терабайт
10 15 T 1000 терабайт = 1 петабайт 78 терабайт
Ми хочемо стиснення з втратами? Скільки стиснення і з якими умовами?
Скільки стиснення та за яких умов? Моя рекомендація низький коефіцієнт компресії 2 Діагностика скелета Діагностика легенів Мамографія КТ DSA МРТ УЗД
Стиснення з втратою стиснення Хвильовий стиск - це форма стиснення даних, особливо для стиснення зображень, включаючи стиснення відео. Роблячи це, ми приймаємо втрати якості: стиснення з втратами! Loose R., Detmar K., Schulz-Wendtland R., Wucherer M., Adamus R., Linke A., Simmler R.: стиснення зображення вейвлетом цифрових мамографічних записів. RöFo 2007; 179: 220-221
Стиснення з втратою Кольорові спотворення (наприклад, кровотеча) хитливий фон Розмиття дзвінка, особливо з краями Формування візерунка коробки, також зване блокуванням Чорно-білі контури Кольорові контури Особливо проблематично: збільшення.
Де ми сьогодні Роздільна здатність цифрових рентгенівських знімків все ще зростатиме: 8 16 32 МБ/зображення, але частота обстеження самої проекційної рентгенографії вже не збільшується!
Де ми сьогодні, маючи петабайтну пам’ять, я можу зберігати всі рентгенівські промені в Інтернеті більше 10 років! 3000 КТ-зображень за одне обстеження є без проблем!
Чому ми хочемо лише стиснення без втрат Потужність сховища швидко зростає Мережі стають все потужнішими Роздільна здатність монітора збільшується 1K 2K 4K Найвища медична безпека юридично та політично незахищена
Однак стиснення втрат може бути більш цікавим. при стисненні без втрат ви не вразливі!