"Робот", який бачить крізь стіни, де знаходяться огрядні люди
Двоє дослідників з Вашингтонського університету знайшли спосіб оцінити рівень ожиріння населення міста, не аналізуючи людей, а міські будівлі та інфраструктуру.
Двоє навчили алгоритму штучного інтелекту, щоб знайти зв'язок між інфраструктурою міста та рівнем ожиріння серед населення за допомогою супутникових та вуличних зображень від Google.
Алгоритм "годував" понад 150 000 супутникових знімків шести міст та 96 категорій визначних місць, таких як магазини, зоомагазини тощо. Потім зображення корелювали із зареєстрованим рівнем ожиріння у кожному місті. Дослідники розглядали цікаві місця, оскільки вони можуть вплинути на околиці. Наприклад, у районах з зоомагазинами люди могли взяти своїх собак на прогулянку.
Не дивно, що штучний інтелект співвідносить райони із зеленими насадженнями та більші простори між будівлями з нижчим рівнем ожиріння. У той же час сім'ї з вищими доходами живуть у таких містах, і складний взаємозв'язок між доходами та здоров'ям може зіпсувати результати алгоритму. Однак після кількох тестів дослідницька група виявила, що штучний інтелект дійсно знайшов зв'язок між кількістю будівель, просторами та ожирінням.
Дослідження було проведено на даних американських міст, тому алгоритм слід змінити, перш ніж застосовувати до інших міст інших континентів. Також слід враховувати інші елементи, такі як різні стратегії містобудування, а інша більш активна або менш активна культура може бути неправильно сприйнята штучним інтелектом.
Штучний інтелект можна також використовувати для інших речей. Наприклад, вчені використовували штучний інтелект, щоб точно передбачити, як буде розвиватися рак, і це може допомогти лікарям розробити більш ефективне лікування для кожного пацієнта. Про це ви можете прочитати тут.