Сфотографуйте свою страву, щоб отримати кількість калорій, с; можливо Science et Avenir

Опубліковано 04.06.2015 12:03, оновлено 04.06.2015 12:03

отримати

Проект Im2Calories, представлений Google, повинен дати змогу розрахувати кількість калорій за фотографією страви. Розшифровка - і обмеження - цього нового застосування "глибокого навчання".

Google представив проект, який повинен дозволити вам сфотографувати свою страву та знати кількість калорій.

У галузі глибокого навчання ось останній проект від Google: проаналізуйте фото їжі та оцініть, скільки калорій вона містить. Про це компанія заявила в травні 2015 року на саміті зі штучного інтелекту в Бостоні, про що повідомляє Popular Science.

Людям просто потрібно почати використовувати їх для збору даних та підвищення ефективності ".

Дослідник цього проекту Кевін Мерфі пояснив, що Im2Calories (це його ім'я) може розпізнавати продукти та оцінювати їх кількість за допомогою візуального аналізу, навіть якщо визначення зображень не є максимальним (стандартна якість фотографії смартфона повинна достатньо). Як? 'Або' Що? Вивчаючи, як ходите, про збережені фотографії та встановлюючи зв’язки з великою кількістю збережених даних про калорії. Більш конкретно, Im2Calories розпізнає гамбург набагато точніше, оскільки він має безліч фотографій гамбургерів (програмне забезпечення для порівняння зображень, піксель за пікселем).

Глибоке навчання ("глибоке навчання") - це форма штучного інтелекту. Це набір алгоритмів, що дозволяє машині навчатися автоматично в процесі експерименту. Своєрідна штучна нейронна мережа, що імітує функціонування мозку. Навчання відбувається послідовно: для кожного система аналізує велику кількість зображень і коригує певні коефіцієнти відповідно до кількості невдач та успіхів.

В даний час його ефективність становить лише 30%, але це не лякає його дизайнера. Але Мерфі передбачив удар. "Ми хочемо напівавтоматизувати", - сказав він під час своєї презентації. Тому має бути можливістю виправлення за допомогою випадаючих списків, наприклад, у разі плутанини між двома продуктами. "Людям просто потрібно почати використовувати їх для збору даних та підвищення ефективності", - сказав Кевін Мерфі. І, здається, він у це вірить. Фактично, нещодавно Google подав патент на Im2Calories; інформація про те, коли інструмент буде доступний, не надана.

Просто додаток-вбивця ?

Очевидно, що проект не здається вірогідним з поживної точки зору. Дійсно, навіть якщо воно змогло точніше розпізнати продукти, як могло програмне забезпечення визначити, готували вони їх в олії чи у воді? Хоча це все змінює з точки зору кількості калорій. Але не помиліться, поза гаджетом (отже, з обмеженою ефективністю), довгострокова мета цієї технології набагато більша. Подальший крок у глибокому навчанні. "Просто" вбивча програма ", - мріє Кевін Мерфі. Для інших майбутніх додатків: аналізуючи, наприклад, місце дорожнього руху, програмне забезпечення може дати можливість передбачити найбільш ймовірне місце для паркування. І в цій галузі Google має намір позиціонувати себе на майбутнє. Доказом цього є поглинання Deep Mind, провідної компанії у галузі штучного інтелекту, на початку 2014 року на скромну суму в 400 мільйонів доларів.

Щоранку отримуйте безкоштовні оновлення новин