Скажи мені, де живуть ожирілі АПОТЕКЕ АДГОК
Берлін - Скажіть мені, де ви живете, і я скажу вам, чи страждаєте ожирінням: Згідно з експериментом кореляції дослідників з Вашингтонського університету в Сіетлі, житлова площа є важливим показником поширеності ожиріння. Для цього вони використовували супутникові знімки для вивчення природи житлових районів США у чотирьох великих містах, а потім порівнювали дані зі статистикою ожиріння.
Більше третини дорослого населення США має надлишкову вагу. Ожиріння пов'язане з такими факторами, як генетика, дієта, фізична активність та навколишнє середовище. Однак докази зв'язку між побудованим середовищем та ожирінням різняться залежно від досліджень та географічного контексту, підкреслили дослідники.
Дослідники використовували систему штучного інтелекту для прогнозування рівня ожиріння в районах Мемфіса, більшої частини Сіетла, Сан-Антоніо та Лос-Анджелеса за допомогою супутникових знімків. Попередньо навчене програмне забезпечення, що спеціалізується на аналізі зображень, проаналізувало 150 000 супутникових знімків із Google Maps. Склад житлових приміщень в окремих частинах міста - наприклад, існуючі зелені насадження, кількість вулиць або тип будівель - було проаналізовано та позначено на зображеннях.
Навіть такі місця, як зоомагазини, які на перший погляд не мають нічого спільного з вагою тіла, були враховані при аналізі. Дослідники припустили, що такі місця також можуть бути пов'язані з ожирінням. Наприклад, згаданий зоомагазин може означати, що на території є більше домашніх тварин, які тримають господарів на ногах.
Далі дані порівнювали з офіційною статистикою ожиріння в околицях. На думку дослідників, результати дослідження показують "вагомі та послідовні докази того, що середовище існування є важливим показником поширеності ожиріння". Теза, яка не є абсолютно новою, але, на думку дослідників, ще не була чітко доведена.
Це дослідження ілюструє, що штучний інтелект, заснований на супутникових знімках, може бути використаний для вивчення показників здоров’я. Розуміння взаємозв'язку між специфічними особливостями забудованого середовища та поширеністю ожиріння, сподіваються дослідники, може призвести до структурних змін, які можуть стимулювати фізичну активність та зменшення рівня поширеності ожиріння.
Дослідники припускають, що відповідальні в міських адміністраціях могли б використовувати дані, щоб визначити, в якій частині міста слід створити більше можливостей для фізичних вправ або покращити доступ до здорової їжі. Підтримка, яку надає штучний інтелект, також може зменшити витрати на статистичні опитування, оскільки алгоритми роблять раніше звичні та трудомісткі опитування на місці зайвими.
Далі супутниковий аналіз припускає кореляцію між доходами домогосподарств та ожирінням, які, в свою чергу, можуть бути пов’язані із сусідством. Тож у бідних районах може бути менше фітнес-студій чи інших спортивних споруд. Подальші дослідження повинні сильніше диференціювати такі стосунки.