Вага тіла залежно від рівня освіти - GRIN

Курсова робота 2009 13 сторінок

вага

Зразок для читання

Зміст

2 Метод і підхід
2.1 Вибір та подання набору даних
2.2 Представлення змінних
2.2.1 Залежний індекс змінної маси тіла
2.2.2 Незалежні змінні Школа та університет

3 Аналіз даних
3.1 Індекс маси тіла залежно від атестата про закінчення школи
3.2 Індекс маси тіла залежно від університетського ступеня

Список таблиць та рисунків

Таблиця 1: Розподіл частоти для змінної ІМТ

Таблиця 2: Розподіл частоти для змінного свідоцтва про закінчення школи

Таблиця 3: Розподіл частоти для змінної вищої освіти

Таблиця 4: Порівняння середніх значень для змінного індексу маси тіла відповідно до статі та свідоцтва про закінчення школи

Таблиця 5: Порівняння середніх значень для змінного індексу маси тіла відповідно до статі та університетського ступеня

Рисунок 1: Частка чоловіків у класах маси тіла диференційована відповідно до атестата про закінчення школи

Рисунок 2: Частка жінок у класах маси тіла, диференційована відповідно до атестата про закінчення школи

Рисунок 3: Частка чоловіків у класах маси тіла, диференційована відповідно до університетського ступеня

Рисунок 4: Частка жінок у класах маси тіла, диференційована відповідно до університетського ступеня

1. Вступ

Сучасні суспільства часто мають високий рівень життя. Населення країн ОЕСР має вищу тривалість життя, ніж багато людей у ​​країнах, що розвиваються або країнах, що розвиваються, оскільки продовольче забезпечення є кращим. Але для високорозвинених країн характерні також велика кількість і масове споживання. Постійна доступність дешевої їжі може призвести до неправильних харчових звичок. Збільшення багатства може змусити дедалі більше людей зайву вагу. Отже, незбалансоване харчування має наслідки для здоров'я та є тягарем для солідарної спільноти. У часи фаст-фуду, готових продуктів та дизайнерської їжі дослідження причин ожиріння також розглядають соціальний статус. Одним із способів визначення ризику ожиріння є диференціація залежно від рівня освіти людей. 1

Отже, у цій тезі досліджується питання про те, наскільки ожиріння залежить від рівня освіти. Для вирішення цього питання складаються дві робочі гіпотези:

- H1: Чим кращий атестат про вищу освіту, тим менша ймовірність зайвої ваги.
- H2: Люди з науковим ступенем мають меншу ймовірність зайвої ваги, ніж люди без аналогічного ступеня.

У пункті 2 спочатку пояснюються метод та процедура емпіричного дослідження. Зокрема, описаний набір даних та змінні. Дані аналізуються в пункті 3 за допомогою відповідних статистичних методів. Результати цього аналізу графічно оцінюються в пункті 4. Нарешті, початкове питання оцінюється шляхом оцінки робочих гіпотез (пункт 5).

2 Метод і підхід

2.1 Вибір та подання набору даних

База даних надана Соціально-економічною групою (SOEP) Німецького інституту економічних досліджень (DIW). Оскільки SOEP щороку, починаючи з 1984 року, проводив репрезентативні повторні опитування в приватних домогосподарствах Німеччини, набір даних особливо придатний для лонгітюдних досліджень. Однак SOEP встановлює серед іншого. також основні теми у галузі охорони здоров’я та освіти, так що це також підходить для перехресного підходу цієї роботи. Зразки SOEP забезпечують репрезентативні результати на мікрорівні для населення Німеччини. З початку опитувань SOEP постійно розширювався, включаючи додаткові під вибірки. 2

2.2 Представлення змінних

Останні доступні дані щодо ваги тіла та рівня освіти доступні за 2006 рік. Дані взяті з файлів ЗДОРОВ'Я та WPGEN, наданих SOEP. Відповідні змінні об'єднуються у файл на основі незмінного номера особи. Усі зразки (від А до Н) включені. Отже, кількість розглянутих справ становить 22 625 і охоплює людей у ​​віці від 17 до 97 років. Окремі групи людей надмірно представлені. 3 Для того, щоб отримати справжнє уявлення про населення (населення резидентів Федеративної Республіки Німеччина), окремі випадки зважуються з коефіцієнтом прогнозування WPHRFALL (коефіцієнт прогнозування 2006 року для всіх вибірок, включаючи вибірку G з високим рівнем доходу). Цей коефіцієнт екстраполяції не тільки здійснює зважування, але також екстраполює вибірку відповідно до чисельності сукупності. Це збільшує кількість розглянутих справ до 68 174 006.

2.2.1 Залежний індекс змінної маси тіла

Метрично масштабований індекс змінної маси тіла (ІМТ) підходить для вимірювання надмірної ваги, оскільки при обчисленні цього показника вага тіла встановлюється відносно зросту тіла. Це мета-змінна і генерується SOEP із змінних HEIGHT (розмір тіла ?, E) та BWEIGHT (вага тіла). Інформація про зріст, масу тіла та масу тіла була зібрана в особистій анкеті 2006 року. 4 Записи були зроблені самим респондентом або інтерв'юером. 5

Індекс маси тіла обчислюється за формулою ІМТ = [ілюстрація, не включена до цього зразка читання]. Оскільки характеристики мають квазінеперервний характер, поділ на класи має сенс. Класифікація аналогічна визначенню Всесвітньої організації охорони здоров’я. 6-й

Оскільки індекс маси тіла не враховує співвідношення жиру до м’язової тканини, результати можуть бути необ’єктивними. Наприклад, високопродуктивних спортсменів можна вважати надмірною вагою відповідно до класифікації маси тіла Всесвітньої організації охорони здоров’я, хоча висока вага тіла пов’язана з важкою м’язовою тканиною. Однак, оскільки це рідкісні виняткові випадки, змінний ІМТ все ще є придатною величиною для вимірювання надмірної ваги або ожиріння як підвищеної форми надмірної ваги. Наступні результати розподілу для екстрапольованої вибірки:

Таблиця 1: Розподіл частоти для змінної ІМТ

Індекс маси тіла (класифіковано)

Рисунок не включений до цього витягу

Джерело: SOEP (DIW), власні розрахунки

З таблиці 1 видно, що з 47,1% більшість населення Німеччини має нормальну вагу. Однак друга за чисельністю група (34,7%) вже має надлишкову вагу. Загалом 15,7% людей страждають ожирінням класу I, II або III згідно з визначенням Всесвітньої організації охорони здоров’я. 2,1% людей класифікуються як недостатня вага.

2.2.2 Незалежні змінні Школа та університет

Першою змінною, що використовується для вимірювання рівня освіти, є найвища кваліфікація, яка закінчує школу (WPSBIL). Це хороше наближення фактичного рівня освіти. Змінна WPSBIL завжди номінально масштабована. Це змінна, яка генерується SOEP в результаті опитувань окремих хвиль. 7 Розподіл частоти цієї змінної наведено в таблиці 2:

Таблиця 2: Розподіл частоти для змінного свідоцтва про закінчення школи

Градація

Рисунок не включений до цього витягу

Джерело: SOEP (DIW), власні розрахунки

1 Див. Федеральне міністерство продовольства, сільського господарства та захисту споживачів (2008), с. 88, с. Це дослідження вже вказує на зв'язок між надмірною вагою (або ожирінням) та кваліфікацією, що закінчує школу.

2 Див. Haisken-DeNew, John P./Frick, Joachim R. (Eds.) (2005), p. 16; Тепер SOEP включає вісім підпроб від A до H.

3 Див. Haisken-DeNew, John P./Frick, Joachim R. (Eds.) (2005), pp. 19-21.

4 Точне запитання, яке стосується питання 94 особистої анкети 2006 року, таке: “Який ваш зріст у см? Якщо ви не впевнені, будь ласка, оцініть ". Запитання 95: «Скільки кілограмів ви зараз важите? Якщо ви не впевнені, будь ласка, оцініть ".

5 Цей тип опитування може виявитись проблематичним, оскільки вся інформація підлягає самооцінці респондентів.

6 Див. Всесвітня організація охорони здоров’я (2000), с.9; Тим не менше, має сенс використовувати некласифіковані значення для подальших розрахунків.

7 Змінна WPSBIL повинна бути сформована, оскільки в особистих анкетах відповідної хвилі лише запитується, чи і, якщо так, яке свідоцтво про закінчення школи було отримано в попередньому році.