Вченим з даних потрібна аналітична екосистема - Блог Sopra Steria
від Ліза Шиборр
21 вересня 2020 р
в Корисно
Без коментарів
У компаніях особи, які приймають рішення, часто думають: ми наймаємо чудових вчених з питань обробки даних, і вони перетворюють дані на бізнес чи, принаймні, на бізнес-ідеї. Компанії забувають, що кожен дослідник даних настільки ж хороший, як аналітична екосистема, в якій він або вона працює.
Два принципи оцифрування: Додана вартість даних - це сума релевантності, якості та використання. І: лише ті, хто може перетворити дані в інформацію та уявлення, можуть закласти основу успішного корпоративного управління. Доступ до цієї інформації є критичним. Користувачі повинні мати відповідну інформацію, готову до свого проекту, своєї ідеї та запиту, і перш за все швидко.
Однак класичні підходи до архітектури даних сповільнюють доступ до інформації. Результат: Вчені-дослідники даних або бізнес-аналітики, котрі насправді повинні працювати повний робочий день, щоб отримати технічну додану вартість з даних та інформації, повинні кропітко шукати дані, які для них мають значення. Крім того, вони повинні підготувати ці дані відповідно до своїх цілей і передати їх у своє робоче середовище - і це знову і знову для кожної програми. Залишилось багато часу, який насправді призначений для їх основних завдань. Тому компанії втрачають бажану додану вартість або занадто повільно їх генерують.
Правильна архітектура даних для кожного додатка
Тому в цифровому світі дуже важливо швидко адаптувати дані та аналітику до нових інформаційних потреб. Розділення між управлінням даними та їх аналізом залишається важливим, щоб компанії могли повною мірою використати потенціал даних та потенціал своїх науковців. Тому компанія повинна зробити для них інженерію даних. Побудова гнучкої аналітичної екосистеми: вона складається з еталонної архітектури, яка забезпечує гнучке повторне використання даних, технологій та аналітичних компонентів.
Вигляд функціональної складової аналітичного цільового ландшафту (джерело: Sopra Steria)
У такому мультимодальному середовищі користувачі можуть повернутися до аналітичних компонентів за необхідності, не завжди починаючи все з нуля. Залежно від того, що планує зробити користувач, він або вона складає рішення, комбінуючи окремі компоненти. Наприклад, співробітники відділів можуть поєднувати аналіз даних самостійно, використовуючи ключове слово "Керований BI самообслуговування", та оптично представляти їх у вигляді інформаційної панелі BI. Вчені з питань даних можуть дуже гнучко зібрати необхідні дані та аналітичні компоненти для тестування нового варіанту використання. Це вимагає певної технічної неоднорідності з різними технологіями зберігання, інтеграції та аналізу.
Суть управління даними
Всебічне управління керує цими компонентами. Інтегрована якість даних та управління метаданими забезпечує необхідну якість даних, оскільки гнучкі процеси аналізу даних вимагають стабільної та надійної бази даних.
Належне управління даними передає безліч структурованих, неструктурованих, внутрішніх та зовнішніх, машинно керованих та керованих подіями даних веб-журналів та потоків кліків за допомогою індустріальних процесів та правил у сховище даних та архітектури на основі потреб. Анархія даних стає демократією даних.
Інтеграція даних в аналітичну екосистему (джерело: Sopra Steria)
Застосовується наступне: Незалежно від того, яку роль - будь то бізнес-аналітик, інженер даних, стюард чи науковий співробітник - усі працюють в ОДНІЙ аналітичній екосистемі, в якій правила чіткі, де тільки можливо всі дотримуються цих правил і є якомога вільнішими в цій системі. можливо або потрібно може рухатися.
На основі цільової biMM (Модель зрілості бізнес-аналітики) Sopra Steria регулярно оцінює зрілість ландшафтів BI & Analytics, щоб надійно виявити тенденції та взаємозв'язки та ініціювати стійку оптимізацію процесів, керованих даними.
Пропозиція щодо читання: Повідомлення в блозі Ларса Шлёмера, керівника спільноти BI в Sopra Steria, на тему аналізу даних.
Фото: Getty Images/Дональд Іен Сміт
Ліза Шиборр
Ліза А. Шиборр - консультант з питань BI та аналітики в Sopra Steria. Її основна увага приділяється управлінню даними та цифровій трансформації, а також розробляє великі та розумні стратегії передачі даних для банків.
Підпишіться на наш блог і регулярно читайте публікації
про оцифрування та цифрову досконалість.